论文摘要
为了确定数控机床的早期故障试验时间,本文以某立式加工中心现场试验数据为例,首先通过对数据的线性相关性检验,初步判断其故障间隔时间的分布类型。在浴盆曲线的基础上,建立两重威布尔分段模型。再通过极大似然法求解模型参数,并结合Minitab软件进行拟合优度检验,从而确定立式加工中心的早期故障期,为企业排除早期故障,进行可靠性试验提供一定的理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗静,李佰川,刘诗喻
关键词: 立式加工中心,早期故障期,威布尔分布
来源: 科技风 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 重庆理工大学机械工程学院,重庆威诺克智能装备股份有限公司
基金: 重庆重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdzxX0005),国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011013)
分类号: TG659
DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201910213
页码: 243-244
总页数: 2
文件大小: 872K
下载量: 34
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