基于随机森林的烟草烘丝设备参数数据相关性分析研究

基于随机森林的烟草烘丝设备参数数据相关性分析研究

论文摘要

以烟草烘丝设备参数为研究对象,应用斯皮尔曼相关系数及随机森林等方法对其与烘丝段烟丝冷却水分之间的相关性进行分析,从而为实现烟丝冷却水分及筒壁温度的实时预测提供有效参数,为解决筒壁温度干预滞后问题奠定基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 薄板烘丝段冷却水分控制现状
  • 2 分析方法
  •   2.1 斯皮尔曼相关系数分析方法
  •   2.2 随机森林算法与变量重要性评分
  • 3 斯皮尔曼相关系数分析
  • 4 随机森林分析
  •   4.1 决策树数量和特征数量的确定
  •   4.2 线性关系筛选及分析结果
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张雪嫣,黎晓东,孙洁香

    关键词: 烟草烘丝设备,随机森林,相关性分析

    来源: 制造业自动化 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术

    单位: 北京机械工业自动化研究所有限公司生产力中心

    分类号: TS43;TP273

    页码: 145-148

    总页数: 4

    文件大小: 3110K

    下载量: 202

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