导读:本文包含了自动分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,向量,文本,多层,算法,输电线,垃圾。
自动分类论文文献综述
郑龙海,袁祖强,殷晨波,陈曦,刘久晨[1]（2019）在《基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究》一文中研究指出针对现有建筑垃圾分类不清,且自动化程度不高的情况,提出了一种基于机器视觉与称重技术相结合的分类方法,即将建筑垃圾中的木材和碎砖石进行标识分类。该方法首先利用带传动系统中的称重传感器测量经过物体的质量,并通过图像采集装置获取物体的左、右视图和俯视图,根据明暗信息恢复形状算法(SFS算法)获得物体表面高度,求取目标物体体积;然后把对应物体的质量与体积进行编号存储,经SVM分类学习后,能够有效地将建筑垃圾中常见的木头和砖石进行自动分类并回收利用。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年06期）
郇林[2]（2019）在《云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究》一文中研究指出网络大数据平台能够有效分类数据,也是实现全新应用及网民查询体验得到提高的主要途径。以此,就设计资源占用率较低,并且稳定新较高的网络大数据平台自动分类处理系统,网民能够直接使用系统显示端,主要目的就是获得网络大数据,显示大数据获得的结构及特征分类结果。服务器端使用SOA体系结构,能够提供网络大数据平台的数据分类服务,在网络大数据中融入特征数据分类标准,并且传递到逻辑层处理端。最后,对设计系统进行实验,实验结果表示系统具有良好的稳定性,资源占用率比较低。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
韦灵,黎伟强[3]（2019）在《基于机器学习的中文文本自动分类的实践研究》一文中研究指出信息技术应用平台的拓展、互联网用户数量的大幅度增加,使得网络平台成为人们生活、工作的重要阵地,随之而来的,网络数据计算、分类需要以秒级为单位处理,技术难度更大。为深入、全面地开发数据资源的内在价值,进一步提升文本分类的实践技术应用成为当务之急。作为信息检索与数据分类、文本挖掘、信息利用的重要技术手段,文本分类的技术研究已经迈入新的阶段,以非线性、核方法、数据集偏斜与多层分类、web网页分类为代表的技术创新应用,已经成为现阶段文本分类的重要技术研究方向。(本文来源于《智库时代》期刊2019年46期）
游安清,潘旭东,赵平,潘文武[4]（2019）在《激光雷达电力巡线点云自动分类方法研究》一文中研究指出针对机载激光雷达电力巡线的叁维点云,设计一种全自动的电线、电塔和地面点云分类方法,为输电系统净空排查提供必需的前提。方法的核心是充分利用激光点云走向的全局统计特征,最大限度减少对局部特征的依赖,以免造成适用局限性。通过国家电网十几段电力巡线数据的应用测试,显示该方法的自动化程度和普适性都很好,大大减少了以往通过商业软件人工交互式分类的工作量,对同样的数据集和分类结果,处理时间由平均1 h缩短到一两秒钟,大大提高了作业效率和用户体验。(本文来源于《应用光学》期刊2019年06期）
韦灵,黎伟强[5]（2019）在《基于机器学习的中文文本自动分类的实践研究》一文中研究指出信息技术应用平台的拓展、互联网用户数量的大幅度增加,使得网络平台成为人们生活、工作的重要阵地,随之而来的,网络数据计算、分类需要以秒级为单位处理,技术难度更大。为深入、全面的开发数据资源的内在价值,进一步提升文本分类的实践技术应用成为当务之急。作为信息检索与数据分类、文本挖掘、信息利用的重要技术手段,文本分类的技术研究已经迈入新的阶段,以非线性、核方法、数据集偏斜与多层分类、web网页分类为代表的技术创新应用,已经成为现阶段文本分类的重要技术研究方向。(本文来源于《智库时代》期刊2019年45期）
尚媛媛,胡萍,李哲,李跃然[6]（2019）在《垃圾桶自动分类技术专利分析》一文中研究指出本文通过对垃圾桶自动分类技术进行专利检索,明晰了该技术专利申请的时间分布和区域分布,明确了技术发展路线及其重点专利,为该领域的深入研发和市场竞争提供了有价值的专利信息。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2019年10期）
秦贺然,刘浏,李斌,王东波[7]（2019）在《融入实体特征的典籍自动分类研究》一文中研究指出【目的】在传统统计特征词算法的基础上,添加实体特征对10本古代典籍进行分类研究。【方法】基于支持向量机模型,分别采用传统的TF-IDF、信息增益、卡方检验、互信息4种统计量计算特征词,再加入命名实体这一特征,验证分类器的分类效果。【结果】加入实体特征之后分类器的最高精度达98.7%。在传统的信息增益、TF-IDF、互信息和卡方检验特征计算下的分类精度分别提高12.4%、12.4%、12.3%、22.8%。【局限】将实体特征迁移到其他文本有一定的局限性,需要重新标注识别实体。【结论】实体可以作为一类特征应用到文本分类模型中,具有实际的应用推广价值。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年09期）
李嘉,杨晓玲,张阳[8]（2019）在《心律失常自动分类算法研究现状综述》一文中研究指出心血管疾病的研究长期以来一直是医学界的重要课题。其中,如何利用ECG中反映心脏节律及其电传导的生理和病理信息,用于诊断心律失常,是当前研究的热点之一。因而在过去数10年间,各种心律失常自动分类算法被国内外研究者提出。根据心律失常分类算法的设计思想,将现有算法归纳成4类,分别是基于知识推理、结构模式识别、统计模式识别和人工神经网络的分类算法。围绕上述4类,展开对现有心律失常分类算法的介绍和分析。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年18期）
李明江[9]（2019）在《基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术》一文中研究指出物联网环境下光纤网络故障数据挖掘容易受到关联规则项的干扰,数据挖掘的模糊聚类不好,降低光纤网络故障诊断效能,为了提高光纤网络故障诊断能力,提出一种基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术。采用融合量化编码技术进行光纤网络故障数据空间存储结构分析,采用分段线性检验方法进行光纤网络故障数据的联合关联互信息特征分析,采用统计回归分析模型进行光纤网络故障数据的特征提取,提取反映光纤网络故障数据类别属性的关联规则特征集,对提取的光纤网络故障数据特征量采用支持向量机分类器进行数据分类,引入极限学习因子对支持向量机进行收敛性控制,提高分类的全局稳定性。仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络故障数据分类的准确性较高,误分率较小,提高了光纤网络故障诊断能力。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
[10]（2019）在《智能垃圾箱实现自动分类》一文中研究指出今年垃圾分类成为了当之无愧的热点词,在2019中国国际智能产业博览会上,不少企业都展出了最新的垃圾分类设备和平台。在重庆耐德自动化技术有限公司的展台,有款新型的垃圾分类箱吸引了众多市民的关注。该款智能垃圾箱不仅装备了高清摄像头,还能自动称重、实时传送数据到后台分析,堪称垃圾箱里的"战斗机"。据该公司相关负责人介绍,这个垃圾箱通过内部的红外线技术,可以识别出垃圾种类,与垃圾桶种类(本文来源于《绿色包装》期刊2019年09期）
自动分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络大数据平台能够有效分类数据,也是实现全新应用及网民查询体验得到提高的主要途径。以此,就设计资源占用率较低,并且稳定新较高的网络大数据平台自动分类处理系统,网民能够直接使用系统显示端,主要目的就是获得网络大数据,显示大数据获得的结构及特征分类结果。服务器端使用SOA体系结构,能够提供网络大数据平台的数据分类服务,在网络大数据中融入特征数据分类标准,并且传递到逻辑层处理端。最后,对设计系统进行实验,实验结果表示系统具有良好的稳定性,资源占用率比较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动分类论文参考文献
[1].郑龙海,袁祖强,殷晨波,陈曦,刘久晨.基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究[J].机械工程与自动化.2019
[2].郇林.云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究[J].电子设计工程.2019
[3].韦灵,黎伟强.基于机器学习的中文文本自动分类的实践研究[J].智库时代.2019
[4].游安清,潘旭东,赵平,潘文武.激光雷达电力巡线点云自动分类方法研究[J].应用光学.2019
[5].韦灵,黎伟强.基于机器学习的中文文本自动分类的实践研究[J].智库时代.2019
[6].尚媛媛,胡萍,李哲,李跃然.垃圾桶自动分类技术专利分析[J].中国发明与专利.2019
[7].秦贺然,刘浏,李斌,王东波.融入实体特征的典籍自动分类研究[J].数据分析与知识发现.2019
[8].李嘉,杨晓玲,张阳.心律失常自动分类算法研究现状综述[J].科技与创新.2019
[9].李明江.基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术[J].激光杂志.2019
[10]..智能垃圾箱实现自动分类[J].绿色包装.2019
论文知识图
