导读:本文包含了矿工智能头盔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能算法,头盔,监测,矿工
矿工智能头盔论文文献综述
吴震,王茂辉[1]（2019）在《煤矿井下矿工智能头盔研究》一文中研究指出煤矿井下环境恶劣且复杂多变,矿工在矿井中生产作业时难以及时掌握自身所处环境的状况,导致一系列安全事故的发生,造成重大人员伤亡和财产损失。针对此问题,文章提出建立煤矿井下矿工智能头盔系统,通过智能头盔系统实时监测矿工作业环境的关键参数,并通过无线转有线的方式将监测数据发送到监控中心,监测中心通过智能算法对监测数据分析,进而对矿工作业环境的危险状况进行判别,并通过音视频功能实时了解矿工所处环境的具体状况,且能够及时与矿工交流指挥矿工逃离危险。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年15期）
邓优林,刘海妹[2]（2018）在《矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术研究》一文中研究指出本文以矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术为研究对象,针对现阶段我国煤矿在井下监测过程中所存在的一系列问题进行探究,结合传感器技术、数据处理技术以及无线通信技术,通过引入消耗低,易于移动的监测思路来实现,整个设计分为硬件设计和软件设计两部分,其中硬件设计分为电路设计、单片机设计、抗干扰设计叁个模块,软件设计主要通过程序来实现数据的显示、存储、报警、管理等功能,主要包括数据采集模块、数据处理模块和软件低功耗程序设计叁部分。(本文来源于《资源信息与工程》期刊2018年05期）
赵娜[3]（2008）在《矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术研究》一文中研究指出煤炭是我国重要的基础能源,在国民经济中具有重要的战略地位。然而近年来,我国的煤矿事故发生频繁,不仅造成了巨大的人员伤亡,同时也给我国经济带来了很大的损失,因此煤矿生产安全已成为我国当前亟待解决的问题。本文研究的矿工井下安全监测智能头盔能够连续对周围环境中的CH_4、CO、H_2S等气体浓度和环境温度进行准确、可靠的检测,并通过nRF2401将测量到的数据实时传输到监控中心,具有数据本地显示、本地存储、报警参数设置、超限声光报警等功能。本文提出了在矿工安全帽上集成多种环境参数监控系统的总体方案,引入了低功耗、小型化的设计思想,系统地阐述了矿工安全智能监测头盔的设计要求和设计原理。完成了硬件系统设计,主要包括CH_4、CO、H_2S等气体和温度的检测电路和信号调理电路、电源电路、嵌入式微处理系统、键盘电路、显示电路、报警电路和无线数据传输接口电路;完成了软件系统设计,通过软件实现当所测参数超过设定的报警值时进行报警、切换到节能模式等功能,同时对叁种气体参数的零点和灵敏度进行了校正。并结合煤矿井下的实际情况,提出了抗干扰和降低功耗的措施。实验结果表明,该系统在测量基本误差、响应时间、报警性能等主要技术指标上均达到设计要求。系统满足小型化、低功耗、功能易扩展的要求,为实现对矿井的事故检测和早期预测提供了新的装备。(本文来源于《中北大学》期刊2008-04-26）
矿工智能头盔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术为研究对象,针对现阶段我国煤矿在井下监测过程中所存在的一系列问题进行探究,结合传感器技术、数据处理技术以及无线通信技术,通过引入消耗低,易于移动的监测思路来实现,整个设计分为硬件设计和软件设计两部分,其中硬件设计分为电路设计、单片机设计、抗干扰设计叁个模块,软件设计主要通过程序来实现数据的显示、存储、报警、管理等功能,主要包括数据采集模块、数据处理模块和软件低功耗程序设计叁部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿工智能头盔论文参考文献
[1].吴震,王茂辉.煤矿井下矿工智能头盔研究[J].汽车实用技术.2019
[2].邓优林,刘海妹.矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术研究[J].资源信息与工程.2018
[3].赵娜.矿工井下安全监测智能头盔的信号采集技术研究[D].中北大学.2008