基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述

论文摘要

随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。

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类型: 期刊论文

作者: 辛苗苗,张延迟,解大

关键词: 电力大数据,数据挖掘,用户分类,影响因子,用电行为分析

来源: 电气自动化 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 上海电机学院电气学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院

基金: 工业能效综合监测评估技术研发与示范项目(16DZ1202300)

分类号: TM73

页码: 1-4+27

总页数: 5

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标签：电力大数据论文;  数据挖掘论文;  用户分类论文;  影响因子论文;  用电行为分析论文;