论文摘要
海洋要素的变化存在明显的区域性和季节性的变化特性,本文选择海洋要素中最为突出的海表面温度(SST)要素作为主要分析参数,设计时空变异参数的计算指标,分析时空变异对验证误差影响的关系,通过研究及试验的数据精度验证,证明了时空变异是造成误差的直接原因之一。强烈的时空属性变异,在验证过程中会引入很大的验证误差,处于不同变异等级区划的数据,其验证结果相对误差可达13.08%,变异越剧烈的区域,精度验证效果越差,验证误差就越大,这些误差并非完全是遥感产品的误差,验证结果不具有代表性,不能真实的反映遥感产品的误差特征。对于SST等海洋遥感产品验证时,需要考虑时空变异对验证误差的影响和贡献,合理选择验证试验区域、代表性的评价数据集和科学的评价方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋锦刚,徐曜,聂晨晖,潘骁骏,周斌
关键词: 海洋遥感,时空变异,精度与不确定性,等级区划建模,真实性检验
来源: 遥感学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 海洋学
单位: 浙江大学海洋学院,杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江省第二测绘院,卫星海洋环境动力学国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(编号:41401404),卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放基金(编号:SOED1401),国家重点研发计划(编号:2016YFC1401008)~~
分类号: P715.7
页码: 336-348
总页数: 13
文件大小: 3323K
下载量: 304
相关论文文献
- [1].不同种植年限蔬菜大棚土壤中硝态氮时空变异研究[J]. 干旱地区农业研究 2011(02)
- [2].土壤肥力时空变异规律的研究与应用[J]. 中国农机化学报 2014(04)
- [3].郑州市商服用地基准地价时空变异研究[J]. 国土与自然资源研究 2010(04)
- [4].鲁北平原引黄典型区地下水埋深时空变异规律及开采适宜性分析[J]. 节水灌溉 2016(06)
- [5].下辽河平原区土壤氮素时空变异特点研究[J]. 农业科技与装备 2020(04)
- [6].锡林郭勒地区沙尘暴时空变异与气候特征分析[J]. 干旱区资源与环境 2009(08)
- [7].干旱区精河流域绿洲化过程中土壤养分时空变异研究[J]. 中国农业资源与区划 2020(02)
- [8].向着远方同行[J]. 湖北美术学院学报 2009(04)
- [9].人工降雨条件下坡耕地地表糙度的时空变异分布研究[J]. 水土保持研究 2010(03)
- [10].玉龙喀什河流域地下水的时空变异规律[J]. 地下水 2008(06)
- [11].“渤海粮仓”典型区土壤养分时空变异[J]. 中国人口·资源与环境 2018(S1)
- [12].多年精准作业区玉米产量的时空变异分析与研究[J]. 中国农机化学报 2017(03)
- [13].河套灌区典型区周年内耕层土壤盐分时空变异研究[J]. 灌溉排水学报 2020(08)
- [14].压砂地土壤盐分时空变异规律研究[J]. 应用基础与工程科学学报 2016(01)
- [15].褐土区乡镇级农田土壤养分时空变异研究[J]. 山西农业科学 2010(02)
- [16].再生水补给河道入渗区地下水水质时空变异分析[J]. 环境工程学报 2017(12)
- [17].乡镇尺度烟田土壤有机质时空变异性研究——以襄城县紫云镇为例[J]. 土壤 2018(05)
- [18].九连山自然保护区土壤有机碳时空变异的耦合效应[J]. 森林与环境学报 2020(06)
- [19].不可思议的时空变异[J]. 北方人(悦读) 2010(02)
- [20].黑土坡耕地水保措施下土壤水分时空变异分析[J]. 东北农业大学学报 2014(11)
- [21].不可思议的时空变异[J]. 西江月 2008(14)
- [22].落叶松人工林土壤主要营养元素时空变异[J]. 森林工程 2013(03)
- [23].山东滨海低平原区盐渍土盐分的时空变异研究[J]. 海洋开发与管理 2017(12)
- [24].襄垣县虚拟水消费的时空变异分析[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2010(02)
- [25].城市道路大气中粉尘浓度的时空变异及滞尘植物配置研究[J]. 湖北农业科学 2018(04)
- [26].近30年甘肃省气温时空变异分析[J]. 高原气象 2012(03)
- [27].白桦人工林土壤主要养分元素时空变异[J]. 东北林业大学学报 2013(05)
- [28].区域植被覆盖度和水土流失量的时空变异研究——以江苏省为例[J]. 中国农业资源与区划 2012(04)
- [29].黄土高原南北样带不同土层土壤水分变异与模拟[J]. 水科学进展 2016(04)
- [30].江苏省13城市1996~2008年碳排放时空变异分析[J]. 长江流域资源与环境 2011(10)