论文摘要
针对传统自动驾驶系统的目标检测与识别模块易受到周围环境的影响而使得系统在准确性、实时性存在不足等问题,文中在分析传统算法的基础上,利用智能化控制算法中的SVM方法对现有的车辆自动化驾驶系统进行优化。该优化算法通过对输入图像特征的提取与训练得到相应的分类器模型,然后利用该模型进行目标的检测与识别。测试结果表明,该优化系统对于车道线、车辆及行人等目标的检测效率与准确率等方面均优于基于特征的传统算法,验证了该方法的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 霍桂利
关键词: 系统优化,智能控制算法,自动驾驶系统,目标识别,边缘检测,系统测试
来源: 现代电子技术 2019年20期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 山西大学,山西建筑职业技术学院
基金: 山西省科技厅项目(2015041028-2)~~
分类号: U463.6;TP273.5
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.042
页码: 177-180
总页数: 4
文件大小: 1659K
下载量: 243
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