导读:本文包含了灰色投资预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电网技改投资,夹角斜率关联度,参数优化,灰色GM(1,N)模型
灰色投资预测模型论文文献综述
吴占宁[1]（2019）在《基于参数优化灰色模型的电网技改投资预测研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,现有电网规模很难满足整个社会的用电需求,电网建设规模随之增加,但同时也面临着电网设备陈旧、线路损坏等问题,因此合理的对电网进行技术改造,保证电网系统的可靠运行,对电网企业的可持续发展至关重要。然而在电网技改投资决策中,主要依靠电网公司专业技术人员从过去历史经验出发,选择出几个理论上和电网技改投资额相关的指标,通过简单的回归分析得到技改投资预测值,这样的决策方式很难满足实际的需求,因此深入分析投资能力的主要影响因素,采取准确合理的投资预测模型,是目前电网技改投资预测的关键所在。因此本文主要研究工作如下:针对现有电网技改投资指标选取关联度算法,其采用分段计算求平均的方式,有时会产生与实际意义相悖的结论以及不能体现负相关特性的问题,本文改进出一种新的夹角斜率关联度。本文所改进的夹角斜率关联度以现有灰色斜率关联度为基本模型,综合余弦距离的思想,从整体层面对关联度算法进行优化。最后通过与传统斜率关联度提取的指标进行电网技改投资预测作对比实验,使用本文改进算法提取的指标进行投资预测,其预测误差比使用传统斜率关联度提取的指标小3.16%,证明了本文所改进的夹角斜率关联度算法的优越性能。针对现有灰色GM(1,N)在模型参数选择上的不足,本文改进出一种更加适用于电网技改投资预测的算法。基于电网数据样本数量少的特性,选择使用灰色GM(1,N)模型作为投资测算的基本预测模型,针对灰色模型的参数缺陷进行优化,并考虑电网数据存在一定的波动性,将马尔科夫模型与参数优化的灰色模型有机结合。通过仿真对比,验证了本文算法较传统的灰色GM(1,N)预测模型预测精度提升了5.21%,有明显改善,并使用多元线性回归预测方法与本文所述方法进行对比,本文所述的预测模型预测误差仅为回归预测方法的43.67%,远优于多元回归预测,进而证实了本文所用参数优化灰色模型的适用性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
王露阳[2]（2018）在《基于灰色预测模型的企业投资价值研究》一文中研究指出随着市场上的投资并购活动日趋频繁,并购中如何准确定位标的企业价值对于成功达成企业并购具有重大的影响。价值评估作为价格决策的基础,在企业投资并购活动中,需要从特定投资者的角度出发判断被收购方能为其创造的价值,也即标的企业的投资价值。在确定投资价值的评估技术路径方面,国际市场上普遍采用投资价值类型进行企业并购中的价值评估;国内有关投资价值的研究,在理论方面达到了一定的高度,但实务方面在实务论证、实际操作的方面均有所欠缺。我国现行价值类型主线依然是市场价值,在此基础下构建的评估技术方法路线难以满足企业投资并购中价值评估的需求,因此投资价值的实务研究具有重要的理论意义和实用性。本文通过对国内外投资价值的研究现状进行梳理,对投资价值的概念、评估思路、评估方法等理论进行了总结;以企业并购理论和投资价值理论为基础,通过分析对比投资价值与市场价值的关系,引出投资价值的评估技术路径;经过对各类评估方法的适用性分析,探讨了投资价值评估中评估方法的选择,并着重对收益法在企业投资价值评估中的适用性和优势做了陈述;在对收益法中各类模型进行分析对比后最终选择应用性较为广泛的自由现金流贴现模型作为本文研究重点,并在企业未来现金流预测中创造性的引入了灰色预测模型,阐述了模型的具体原理和应用过程,并对该模型进行残差修正改进以提高投资价值的评估结果的精度。最后以北京四月星空被收购案为例,依据前文的理论进行了项目背景分析和协同效应的识别,以确定其价值类型为投资价值,并应用投资价值加法路径即投资价值=标的企业价值+协同价值的评估技术路径进行评估;评估方法应用收益法中的自由现金流贴现模型,其中协同价值以增量现金流模型进行估值,标的企业价值分别以传统经验法和灰色预测模型对四月星空未来现金流进行预测,并对两个评估结果进行优缺点分析,最后得出评估结论。本文的理论总结与实例分析结合对投资价值的定量分析形成了一个比较严谨的框架,可作为其他同类评估工作的参照,也希望能为投资价值评估的实务研究提供参考。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-25）
李杰,沈栩竹[3]（2018）在《基于灰色GM(1,1)模型的云南固定资产投资规模预测》一文中研究指出本文利用云南省近16年的固定资产投资数据拟合灰色GM(1,1)模型,并显示模型预测性能良好。对云南省2017-2019年的固定资产投资规模进行了预测,能为相关规划和决策工作提供较好的参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年04期）
魏永恒[4]（2017）在《基于灰色理论工程项目建设投资预测模型的构建》一文中研究指出在工程项目建设决策阶段,利用有限的小样本数据,通过一次累加生成,使用最小二乘法解求待估参数,解一阶线性微分方程,得到一次累加生成的时间响应函数,建立起灰色系统预测模型.通过预测模型可以快速、准确地作出建设项目总投资预测,为相关企业决策提供重要的参考依据.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2017年05期）
郑岩岩,舒彤,陈收,黎建强[5]（2016）在《外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比》一文中研究指出外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素,而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础.文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上,选取2000-2013年度中国利用外商直接投资(FDI)的数据,通过建立灰色马尔可夫(GMM)和时间序列模型,对中国利用FDI的趋势进行预测,并对预测结果精度进行比较,以得出较优的预测模型.研究结果表明:传统灰色模型合格,但仍有可提升的空间;在此基础上,建立GMM预测模型对结果进行修正,所得模型的灰色关联度有很大提升,且与真实值差距进一步缩小;建立时间序列模型,并据此对数据进行预测;比较GMM与时间序列模型预测结果的精度,可知,GMM的预测精度较高,拟合效果较好.为验证这一结果的可信度,文章选取1990-2013年度北京市和重庆市FDI水平的数据,建立GMM和时间序列预测模型,再次发现GMM预测效果优于时间序列模型的预测效果.基于此,GMM对中国利用外资水平的预测结果较为可信,预测结果对完善中国直接利用外商投资的机制具有一定参考价值.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2016年04期）
徐顺青,逯元堂,陈鹏,高军[6]（2014）在《基于灰色模型的环保投资总额预测》一文中研究指出文章基于环保投资总额2006~2010年的历史数据,通过改变灰色微分方程的初始条件和背景值,建立了基于初始值和背景值同时优化的灰色GM(1,1)模型,并用该改进模型对未来"十二五"期间(2011-2015)各年度的环保投资情况进行了预测,从而为环保投资决策提供客观依据,增强其科学性和合理性。实例证明,改进的模型对于生成序列和原始序列的预测值具有指数修正效应,可提高预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年16期）
陈婧,顾六宝[7]（2014）在《金融危机后我国对外直接投资的灰色预测模型》一文中研究指出一、引言始于2007年9月的美国次贷危机在经济全球化、贸易自由化的大背景下迅速演化成一场世界性的金融危机,给世界经济增长带来巨大的负面影响,以跨国并购和绿地投资为主要方式的对外直接投资也会急剧萎缩。据《2010年世界投资报告》统计数据显示,2007年,2008年,2009年全球对外直接投资流入量分别为21000亿美元,17710亿美元,(本文来源于《统计与管理》期刊2014年04期）
胡柏初,胡刚,胡朝华,青松,李明伟[8]（2013）在《基于灰色预测的电网基建投资测算模型》一文中研究指出针对电网基建投资规模所受到的影响因素较多、关系复杂、电网发展需求预测困难的特点,研究了一种基于灰色预测的电网基建投资测算模型。首先通过分析与电网建设相关指标与电网基建投资之间的关系,建立了能够科学反映电网建设发展需求的电网基建投资测算指标体系。然后,利用灰色理论建立指标的预测模型,以准确预测测算指标发展趋势;利用层次分析法确定测算指标变化对电网基建投资的影响量;最后在指标预测值和确定的指标-投资影响量的基础上,建立了电网基建投资测算模型。通过对某地区的电网基建投资测算实例验证了该模型的有效性和合理性。该模型对于电网基建投资的协调和合理、科学地规划电网基建投资规模具有极其重要的理论及实际意义。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2013年06期）
彭竹,才庆祥,张磊,陈树召[9]（2008）在《灰色预测模型在矿区生态重建投资中的应用》一文中研究指出矿产资源开发在为国家提供大量能源与原材料、创造巨大物质财富、为国民经济的快速增长提供巨大能源保障、为矿区人民提供脱贫致富机遇的同时,也给矿区带来了严重的环境破坏与污染。由于矿产资源开发利用导致的环境污染和破坏非常明显,所以对矿(本文来源于《煤炭经济研究》期刊2008年10期）
蔡晓春,伍隽[10]（2008）在《基于灰色线性回归组合模型的长沙、武汉房地产投资预测研究》一文中研究指出本文通过对长沙、武汉2001-2007年房地产投资额的历史数据进行分析,分别建立了两市的灰色线性回归组合模型.模型较好地拟合了长沙、武汉的房地产投资情况,运用该模型得到了两市2008、2009年的预测值,并对其房地产投资发展趋势的异同进行比较分析,对房地产市场的发展具有一定的指导意义.(本文来源于《经济数学》期刊2008年03期）
灰色投资预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着市场上的投资并购活动日趋频繁,并购中如何准确定位标的企业价值对于成功达成企业并购具有重大的影响。价值评估作为价格决策的基础,在企业投资并购活动中,需要从特定投资者的角度出发判断被收购方能为其创造的价值,也即标的企业的投资价值。在确定投资价值的评估技术路径方面,国际市场上普遍采用投资价值类型进行企业并购中的价值评估;国内有关投资价值的研究,在理论方面达到了一定的高度,但实务方面在实务论证、实际操作的方面均有所欠缺。我国现行价值类型主线依然是市场价值,在此基础下构建的评估技术方法路线难以满足企业投资并购中价值评估的需求,因此投资价值的实务研究具有重要的理论意义和实用性。本文通过对国内外投资价值的研究现状进行梳理,对投资价值的概念、评估思路、评估方法等理论进行了总结;以企业并购理论和投资价值理论为基础,通过分析对比投资价值与市场价值的关系,引出投资价值的评估技术路径;经过对各类评估方法的适用性分析,探讨了投资价值评估中评估方法的选择,并着重对收益法在企业投资价值评估中的适用性和优势做了陈述;在对收益法中各类模型进行分析对比后最终选择应用性较为广泛的自由现金流贴现模型作为本文研究重点,并在企业未来现金流预测中创造性的引入了灰色预测模型,阐述了模型的具体原理和应用过程,并对该模型进行残差修正改进以提高投资价值的评估结果的精度。最后以北京四月星空被收购案为例,依据前文的理论进行了项目背景分析和协同效应的识别,以确定其价值类型为投资价值,并应用投资价值加法路径即投资价值=标的企业价值+协同价值的评估技术路径进行评估;评估方法应用收益法中的自由现金流贴现模型,其中协同价值以增量现金流模型进行估值,标的企业价值分别以传统经验法和灰色预测模型对四月星空未来现金流进行预测,并对两个评估结果进行优缺点分析,最后得出评估结论。本文的理论总结与实例分析结合对投资价值的定量分析形成了一个比较严谨的框架,可作为其他同类评估工作的参照,也希望能为投资价值评估的实务研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色投资预测模型论文参考文献
[1].吴占宁.基于参数优化灰色模型的电网技改投资预测研究[D].电子科技大学.2019
[2].王露阳.基于灰色预测模型的企业投资价值研究[D].重庆理工大学.2018
[3].李杰,沈栩竹.基于灰色GM(1,1)模型的云南固定资产投资规模预测[J].内燃机与配件.2018
[4].魏永恒.基于灰色理论工程项目建设投资预测模型的构建[J].菏泽学院学报.2017
[5].郑岩岩,舒彤,陈收,黎建强.外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比[J].系统工程理论与实践.2016
[6].徐顺青,逯元堂,陈鹏,高军.基于灰色模型的环保投资总额预测[J].统计与决策.2014
[7].陈婧,顾六宝.金融危机后我国对外直接投资的灰色预测模型[J].统计与管理.2014
[8].胡柏初,胡刚,胡朝华,青松,李明伟.基于灰色预测的电网基建投资测算模型[J].电子科技大学学报.2013
[9].彭竹,才庆祥,张磊,陈树召.灰色预测模型在矿区生态重建投资中的应用[J].煤炭经济研究.2008
[10].蔡晓春,伍隽.基于灰色线性回归组合模型的长沙、武汉房地产投资预测研究[J].经济数学.2008