导读:本文包含了电液系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,观测器,模型,伺服系统,射流,运输机,回路。
电液系统论文文献综述
陈革新,赵鹏辉,刘小胜,闫桂山,艾超[1]（2019）在《电液伺服闭式泵控系统位置前馈补偿控制研究》一文中研究指出以电液伺服闭式泵控系统为研究对象,提高其位置控制精度及响应速度为目标,提出电液伺服闭式泵控系统位置前馈补偿控制算法。首先,对电液伺服闭式泵控系统数学模型进行推导,得出位置控制系统传递函数;其次,推导位置控制前馈补偿控制器,该控制器可依据系统运动轨迹变化实时补偿定量泵转速,实现系统高精度位置输出;最后,在电液伺服闭式泵控实验平台上,对系统的位置控制性能进行试验研究并给出定量分析。实验结果表明:前馈补偿控制器可大幅提高系统位置控制性能。研究成果将为电液伺服闭式泵控系统高精度位置控制奠定基础,对泵控技术的工程推广具有积极的意义。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年12期）
李波,芮光超,方磊,撒韫洁,汤裕[2]（2019）在《电液力伺服系统自适应抗扰控制研究》一文中研究指出考虑到电液伺服系统中存有各种非线性因素、不确定干扰以及参数时变,为了提高干扰下电液力伺服系统的控制精度,以电液伺服振动实验台作为控制对象,构建其非线性模型,同时使用参数自适应率对不定参数进行补偿,并在反演控制器中引入滑模控制以降低系统的干扰敏感性,利用Lyapunov理论保证闭环系统的全局稳定。对设计的控制器进行实验,模拟在有未知外部位置干扰下的力控制,提升系统的稳定性。实验结果证明,此控制方法能够有效地提升电液力伺服系统的抗干扰跟踪性能。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年12期）
蔺素宏,安高成,郭宇航,吴波涛[3]（2019）在《考虑负载扰动的电液转向系统控制研究》一文中研究指出针对农机的电液伺服转向系统,为了克服转向力对系统的影响,提高在各种路况下的跟踪精度,设计了一种基于负载力观测器的前馈和最优状态反馈控制复合控制策略。先采用Luenberger观测器对负载力进行在线估计,然后用线性二次型调节器(LQR)得到系统线性最优反馈控制律,最后把观测到的负载力前馈到系统输入来消除负载力的影响,提高伺服系统精度。仿真和试验结果表明,所设计的负载力观测器能迅速地跟踪实际值,基于观测器的前馈和最优状态反馈复合控制策略具有较高的跟踪精度和抗负载干扰能力。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年12期）
杨肖委,熊巧巧,杨婷[4]（2019）在《基于功率键合图和Simulink的电液比例阀控液压系统的建模与仿真》一文中研究指出预应力张拉液压系统采用的是电液比例阀反馈闭环控制系统,该系统的核心元件就是电液比例溢流阀,将电液比例溢流阀和液压缸负载组成流量-压力控制系统,阀控系统动态特性的好坏对预应力电液比例压力控制系统具有重要的影响。对阀控系统建立了简化的数学模型,并且利用MATLAB/Simulink软件对阀控液压缸系统进行建模仿真,分析系统的动态特性,以便对系统进一步优化分析,仿真分析结果表明,电液比例阀控液压系统能够为系统提供恒定的压力输出。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
马立瑞[5]（2019）在《刹车系统中射流管式电液压力伺服阀的AMESim仿真与试验研究》一文中研究指出利用AMESim软件搭建了射流管式电液压力伺服阀的数学模型,得到在刹车腔接和不接刹车盘时的压力特性曲线,并通过实验验证了仿真模型的有效性。在控制容腔很小时压力伺服阀阀芯运动具有高频振动的特点。同时得出刹车过程中压力特性曲线在起跳处和回落处压力变化的特点,它与刹车盘容腔体积、弹簧刚度和预紧力有关。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年22期）
徐昆鹏,丁海港[6]（2019）在《基于虚拟仪器的泵控马达电液比例调速实验系统开发》一文中研究指出针对现有泵控马达实验系统功能单一、不易二次开发等问题,开发了基于虚拟仪器的泵控马达电液比例调速实验系统。设计了泵控马达电液比例调速液压系统,匹配了系统参数,设计了基于虚拟仪器的测控系统,最后研制了该实验系统。该实验系统功能全面,界面友好,且易于二次开发,可开展泵控马达开环及闭环调速特性实验研究,有力地促进了电液比例控制技术的应用及人才培养。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年22期）
颜宁俊,冯陈,黄灿成[7]（2019）在《水轮机调速器电液随动系统建模及其辨识方法》一文中研究指出为了在保持简便性的条件下尽量减小水轮机调速器电液随动系统的模型误差,从电液随动系统内部各主要状态变量的相互关系出发,建立了电液随动系统线性模型并用斐波那契法辨识其线性参数;经分析可知其模型误差主要来源于接力器速度限制,进而在该线性模型的基础上加入限速环节,以此建立电液随动系统非线性模型并用粒子群算法辨识其非线性参数。仿真试验表明,该非线性模型的模型误差较小,且结构较为简单,参数较好获取。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
李征宏[8]（2019）在《采用TRICON控制系统实现WOODWARD电液转换器控制》一文中研究指出针对乙烯厂乙烯装置201J裂解气压缩机入口蒸汽阀(GV阀)使用EHPC电液转换器驱动,抽汽阀(ECV阀)使用TM-25LP电液转换器驱动,很好的实现了压缩机组转速控制、入口蒸汽压力控制;本文主要讲述EHPC、TM-25LP电液转换器动作原理及采用TRICON控制系统实现EHPC、TM-25LP电液转换器的组态、控制和现场调校。(本文来源于《中国仪器仪表》期刊2019年11期）
邓丰曼[9]（2019）在《一种基于电液传动的运输机系统优化设计》一文中研究指出针对现有的工业运输机系统中皮带张力不足、传输效率低下、安全性能不高等问题,设计了一种基于电液传动全自动化生产的运输机皮带预紧系统。首先,就现有运输机传输系统存在的一些常见故障,设计了一套自动调整液压传输机皮带力的装置,并介绍了该装置的基本工作原理和系统控制要求;重点设计了该装置的电液回路系统、液压元件选型、以及PLC控制程序;最后,将优化设计后的电液系统回路进行仿真与实验,实验结果验证了该文设计的一种基于液压传动全自动生产的运输机皮带预紧装置可行性和有效性,解决了传输系皮带张力不足、传输效率低问题。(本文来源于《液压气动与密封》期刊2019年11期）
何禹锟,高强,侯远龙[10]（2019）在《某定深电液伺服系统的粒子群优化神经网络PID控制》一文中研究指出为解决定深电液伺服系统的系统参数难以确定、运行过程中内部参数具有时变性和外部负载扰动较大等问题,设计一种将PID控制器与神经网络相结合的控制策略。分析定深电液伺服系统的数学模型和控制器的结构与工作原理,用径向基函数神经网络来动态修正PID控制器中控制参数的策略,采用粒子群算法离线选取最优的神经网络权值,用Matlab将控制器应用于定深电液伺服系统中,并与经典的PID控制器和RBF-PID控制器进行对比。仿真结果表明,该控制器具有较好的快速响应能力与鲁棒性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年11期）
电液系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑到电液伺服系统中存有各种非线性因素、不确定干扰以及参数时变,为了提高干扰下电液力伺服系统的控制精度,以电液伺服振动实验台作为控制对象,构建其非线性模型,同时使用参数自适应率对不定参数进行补偿,并在反演控制器中引入滑模控制以降低系统的干扰敏感性,利用Lyapunov理论保证闭环系统的全局稳定。对设计的控制器进行实验,模拟在有未知外部位置干扰下的力控制,提升系统的稳定性。实验结果证明,此控制方法能够有效地提升电液力伺服系统的抗干扰跟踪性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电液系统论文参考文献
[1].陈革新,赵鹏辉,刘小胜,闫桂山,艾超.电液伺服闭式泵控系统位置前馈补偿控制研究[J].液压与气动.2019
[2].李波,芮光超,方磊,撒韫洁,汤裕.电液力伺服系统自适应抗扰控制研究[J].液压与气动.2019
[3].蔺素宏,安高成,郭宇航,吴波涛.考虑负载扰动的电液转向系统控制研究[J].液压与气动.2019
[4].杨肖委,熊巧巧,杨婷.基于功率键合图和Simulink的电液比例阀控液压系统的建模与仿真[J].机械设计与制造.2019
[5].马立瑞.刹车系统中射流管式电液压力伺服阀的AMESim仿真与试验研究[J].机床与液压.2019
[6].徐昆鹏,丁海港.基于虚拟仪器的泵控马达电液比例调速实验系统开发[J].机床与液压.2019
[7].颜宁俊,冯陈,黄灿成.水轮机调速器电液随动系统建模及其辨识方法[J].水电能源科学.2019
[8].李征宏.采用TRICON控制系统实现WOODWARD电液转换器控制[J].中国仪器仪表.2019
[9].邓丰曼.一种基于电液传动的运输机系统优化设计[J].液压气动与密封.2019
[10].何禹锟,高强,侯远龙.某定深电液伺服系统的粒子群优化神经网络PID控制[J].兵工自动化.2019
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