高速算法论文_周文梁,姜敏,薛利娟

导读:本文包含了高速算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,列车,卡尔,图像,电弧,神经网络,电极。

高速算法论文文献综述

周文梁,姜敏,薛利娟^[1]（2019）在《高速铁路多节拍组合运行图优化模型与算法》一文中研究指出基于多节拍组合运行方式,以最小化节拍单元列车总旅行时间为目标,以同节拍列车等间隔运行、区间运行时分、车站停站时分,以及安全作业时间间隔为约束,构建多节拍列车运行图优化模型.在设计多节拍列车运行图解编码、编码更新规则以及单节拍列车多路径组合搜索子算法的基础上,设计基于交互熵思想的多节拍列车组合运行图优化算法.算例分析表明,模型与算法能够有效获得满足要求的多节拍组合运行图.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年06期）

丁江沨,赵艳菊,帅仁忠^[2]（2019）在《基于改进FxLMS前馈控制算法的高速列车主动控制系统研究》一文中研究指出传统的高速列车噪声控制方法采用被动降噪方法,如隔声、减振等,但只对高频噪声控制有效。为了有效的消除低频和中频噪声,提出了一种基于改进FxLMS前馈控制算法的高速列车主动控制设计方案,并在此基础上,对该方案进行了仿真分析和试验测试。将8个参考传声器安装在VIP座椅及内饰板上,通过在高速列车上的长时间运行试验,结果表明,在启动ANC系统时,噪声可以降低3dBA。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年34期）

汤伟,马强,税宇阳,王帅^[3]（2019）在《基于改进蚁群优化算法的中高速长网纸机速度链的控制》一文中研究指出对中高速长网纸机而言,确保速度链控制满足工艺要求对纸机正常运行有着重要意义。目前,纸机速度链控制多采用常规PID控制,但中高速长网纸机由于自身传动点多、车速快,故对闭环系统的响应速度和控制精度要求高,常规PID参数整定方法难以满足上述控制要求。蚁群优化算法(ACO)是一种适合多目标寻优的全局搜索算法,但传统蚁群算法易陷入局部最优及搜索较慢的问题,对此,本课题将信息素因子(α)和启发式因子(β)按一定比例关系随迭代进行变化,提出一种改进蚁群优化算法,并将其应用于速度链PID控制器参数整定中。仿真结果表明,与常规PID控制相比,基于改进的蚁群优化算法PID控制系统响应速度更快、超调更小、抗干扰能力更好、鲁棒性更强。应用结果表明,该控制系统可保持纸机各部分速度长期稳定。(本文来源于《中国造纸》期刊2019年11期）

阳恩慧,张傲南,杨荣山,王郴平^[4]（2019）在《高速铁路无砟轨道表面裂缝叁维图像自动识别算法》一文中研究指出无砟轨道表面伤损的自动检测技术是当前高速铁路检测与监测的关键技术。采用叁维图像技术,将原始叁维图像转换为二进制图,基于叁维光影模型的轨道结构表面裂缝的叁维图像识别算法,采用连通域分析与线性形态分析方法,了轨道结构裂缝识别中图像噪声消除算法,从而提高轨道结构表面裂缝自动识别的准确率。室内试验对比结果表明:课题组研发的高速铁路轨道表面伤损检测系统,可获得高精度的裂缝长度、宽度以及深度的数据信息,轨道板裂缝最大宽度的识别结果相对误差为6.25%、9.68%,裂缝长度的测试识别相对误差为1.39%、2.92%,平均深度的测试识别相对误差为15.69%、13.04%。采用提出的裂缝识别算法可实现100%准确率的裂缝自动识别。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年11期）

刘林,王康,龙冠成,武欣莹^[5]（2019）在《基于改进型粒子群算法的高速服务区太阳能光伏电池功率跟踪研究》一文中研究指出高速服务区利用光伏电池进行能源补充,提高服务区的综合能源利用率,保护环境,为确保光伏电池始终保持最大功率输出,需要在均匀光照和局部遮荫等多种工况下进行最大功率追踪。传统的粒子群算法在最大功率寻优过程中容易陷入局部最优值,并出现连续震荡。基于以上问题提出了利用混沌原理在粒子群迭代后期进行混沌处理的思路,同时惯性权重随着迭代次数的增加而动态减小,使前期搜索速度加快,后期提高搜索精确度。仿真结果表明,改进后的粒子群算法有效避免了陷入局部最优值,寻优速度明显加快。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）

吴超,姚宗含,林源^[6]（2019）在《高速公路通行卡调配路径算法研究》一文中研究指出随着高速公路的不断发展和里程不断增加,对于高速公路的管理而言,传统的高速公路收费模式由于不能很好地辨别司机走过的路径,只能以最低收费标准进行收费,每年因为高速公路通行卡偷逃漏行为而造成巨大的经济损失。尤其是随着高速公路省界收费站的取消,高速公路收费问题会变得更加严重,因此急需一种新的收费管理模式。在此情况下,CPC卡取代IC卡成为新的高速公路通行凭证,可以完美地解决二义性路段的收费问题,但是高昂的造价使得其调拨问题显得愈发重要。为了解决CPC卡的调拨问题,本文提出了一种可行的CPC卡调配方法。首先,在确定调拨周期后确定每个站点的盈亏情况,根据盈亏情况计算得到初始携带卡量。其次,将整个最短路问题视为TSP问题,在得到需进行调配站点坐标的情况下运用禁忌搜索算法得到一条连接所有站点的最短路以及需要的车辆个数。最后,车辆从调拨中心出发,携带一定卡量,对路途上缺卡公司进行补充,盈卡公司进行回收,完成整个调拨过程。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）

艾永军,陈春俊,熊仕勇,张振^[7]（2019）在《高速列车脱轨监测关键算法研究》一文中研究指出基于轨道不平顺检测技术的发展,根据轮轨几何关系脱轨理论,设计一种能够工程实施的脱轨监测方案,采用轮轨横向、垂向相对位移近似替代轮对接触点位移和车轮抬升量来判断列车脱轨。针对测控方案中关键参数轴箱振动位移测量困难、测量误差大的问题,使用卡尔曼滤波设计一种估计算法,实时计算轴箱横向、垂向位移;观测噪声方差变化会导致卡尔曼滤波发散,采用小波变换在线估计噪声方差,提高卡尔曼滤波算法鲁棒性。仿真表明:该算法能够通过加速度信号精确计算轴箱振动位移,误差在10%以内,为高速列车脱轨在线监测提供一种思路。(本文来源于《中国测试》期刊2019年10期）

姚洁^[8]（2019）在《基于GA-BP算法的高速公路交通量预测模型研究》一文中研究指出准确的交通流量预测是城市路网、智慧交通建设的关键技术,利用遗传算法改进BP神经网络建立的GA-BP算法模型能够满足预测需求。通过采集福银高速福州西收费站车流量数据,在MATLAB平台上仿真,验证了模型能够优化"过拟合",兼顾全局性等问题,为福州市道路交通流量预测提供了一套行之有效的方法。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年05期）

徐力宇,何国健,顾琳^[9]（2019）在《高速电弧放电加工电极损耗视觉测量系统关键算法研究》一文中研究指出高速电弧放电加工过程中,电极会在蚀除工件材料的同时发生径向和轴向损耗,从而导致加工尺寸精度差、加工余量不均匀等问题,且在加工中存在大量非放电空走刀时间,影响加工效率。为避免出现上述情况以及提升电弧加工工艺的成熟度,需对包括损耗长度及损耗圆角半径在内的损耗量进行测量并针对所加工的几何特征采取相应的电极损耗补偿策略。利用机器视觉技术对电极损耗量进行测量,着重研究了损耗圆角(非标准圆形)特征的准确识别提取难题,提出一种基于轮廓的非标准圆的自适应识别算法。结果表明:该算法对比其他同类算法具有更加快速准确、鲁棒性更强的特点,满足电弧加工电极损耗测量的要求,具有广泛的应用前景。(本文来源于《电加工与模具》期刊2019年05期）

于洋,李积英,海宁,付天烜^[10]（2019）在《基于蚁群优化算法的高速列车运行调整研究》一文中研究指出高速列车在运行过程中不可避免地会受到各种各样因素的影响,导致大量的高速列车出现晚点状况,影响高速列车的运行效率。为了保证所有的高速列车能够按照正点运行,对蚁群算法进行改进,引入混沌序列,优化蚂蚁的选路策略,建立以加权后列车总晚点时间最少为目标的高速列车运行调整模型,并且按照相应的约束条件对高速列车运行调整模型进行求解,实现对晚点高速列车运行图的快速调整。最后,通过比较算例得出,该算法能够有效解决高速列车运行调整问题。(本文来源于《测控技术》期刊2019年10期）

高速算法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

传统的高速列车噪声控制方法采用被动降噪方法,如隔声、减振等,但只对高频噪声控制有效。为了有效的消除低频和中频噪声,提出了一种基于改进FxLMS前馈控制算法的高速列车主动控制设计方案,并在此基础上,对该方案进行了仿真分析和试验测试。将8个参考传声器安装在VIP座椅及内饰板上,通过在高速列车上的长时间运行试验,结果表明,在启动ANC系统时,噪声可以降低3dBA。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高速算法论文参考文献

[1].周文梁,姜敏,薛利娟.高速铁路多节拍组合运行图优化模型与算法[J].深圳大学学报(理工版).2019

[2].丁江沨,赵艳菊,帅仁忠.基于改进FxLMS前馈控制算法的高速列车主动控制系统研究[J].现代商贸工业.2019

[3].汤伟,马强,税宇阳,王帅.基于改进蚁群优化算法的中高速长网纸机速度链的控制[J].中国造纸.2019

[4].阳恩慧,张傲南,杨荣山,王郴平.高速铁路无砟轨道表面裂缝叁维图像自动识别算法[J].铁道学报.2019

[5].刘林,王康,龙冠成,武欣莹.基于改进型粒子群算法的高速服务区太阳能光伏电池功率跟踪研究[J].机电信息.2019

[6].吴超,姚宗含,林源.高速公路通行卡调配路径算法研究[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019

[7].艾永军,陈春俊,熊仕勇,张振.高速列车脱轨监测关键算法研究[J].中国测试.2019

[8].姚洁.基于GA-BP算法的高速公路交通量预测模型研究[J].东莞理工学院学报.2019

[9].徐力宇,何国健,顾琳.高速电弧放电加工电极损耗视觉测量系统关键算法研究[J].电加工与模具.2019

[10].于洋,李积英,海宁,付天烜.基于蚁群优化算法的高速列车运行调整研究[J].测控技术.2019

论文知识图

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