基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测

基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测

论文摘要

为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。

论文目录

  • 1 炮光集成武器系统作战效能评估模型
  •   1.1 炮光集成武器系统的作战特点
  •   1.2 作战评估体系建立的约定条件
  •   1.3 作战效能评估体系
  •     1) 目标探测能力
  •     2) 干扰对抗能力
  •     3) 目标拦截能力
  •     4) 系统可用性
  •     5) 生存能力
  • 2 炮光集成武器系统神经网络预测模型
  • 3 效能评估与预测
  •   3.1 样本的选取
  •   3.2 神经网络训练及应用
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘国强,陈维义,程晗,徐义桂

    关键词: 炮光集成武器系统,反舰导弹,作战效能,神经网络

    来源: 海军工程大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 海军工程大学兵器工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51679245),国家自然科学青年基金资助项目(51509253)

    分类号: TP183;E92

    页码: 55-59

    总页数: 5

    文件大小: 178K

    下载量: 254

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