基于Pythagorean模糊信息的多属性群决策方法及应用研究

基于Pythagorean模糊信息的多属性群决策方法及应用研究

论文摘要

在日常生活中,存在着大量的多属性群决策问题。由于现实问题日益复杂、事物本身模糊不定等原因,决策者在决策时面临的不确定性和模糊性也愈发显著,传统的精确数已经无法将问题的本质描述准确。Pythagorean模糊集是Yager在直觉模糊集的基础上提出的一种新的模糊集,可以有效地解决诸多不确定信息多属性群决策问题。本文以Pythagorean模糊数为基础,结合灰色关联法、集结算子、累积前景理论等方法,对Pythagorean模糊多属性群决策方法展开研究。最后,将提出的多属性群决策方法用于解决B公司的供应商选择问题,可以有效地保证B公司产品质量的稳定性。本文的主要研究内容包括:(1)Pythagorean模糊多属性群决策方法。多个专家使用Pythagorean模糊数进行评估打分,进而构成多个多属性决策矩阵,通过运用灰色关联等权重计算方法确定各属性的权重值,在此基础上,提出Pythagorean模糊混合平均(PF-HA)算子、广义Pythagorean模糊加权有序加权平均(PF-GWOWA)算子与Pythagorean模糊几何Heronian平均(PF-GHM)算子等多个Pythagorean模糊集结算子,进而根据提出的Pythagorean模糊集结算子构建Pythagorean模糊多属性群决策模型,并通过算例分析证明该模型的可行性。(2)Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策方法。考虑到Pythagorean模糊集的局限性与语言术语集的有效性,将Pythagorean模糊不确定语言数引入到多属性群决策中。提出Pythagorean模糊不确定语言混合平均(PFUL-HA)算子、广义Pythagorean模糊不确定语言加权有序加权平均(PFUL-GWOWA)算子与Pythagorean模糊不确定语言几何Heronian平均(PFUL-GHM)算子等多个Pythagorean模糊不确定语言集结算子,进而构建Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策模型,并通过算例分析证明该模型的可行性。(3)基于累积前景理论的Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策方法。考虑到决策者的有限理性,根据累积前景理论重新构建Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策模型,分析悲观心态、中性心态、乐观心态对决策结果的影响,并通过算例验证该模型的有效性。(4)B公司供应商选择的案例研究。分析B公司供应商选择过程中存在的问题,通过参考国内外学者的研究成果,构建供应商评价指标体系,将基于累积前景理论的Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策方法用于B公司供应商的选择中,对多个供应商进行评价,选出最佳的供应商作为长期的合作伙伴。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 关于多属性群决策的研究
  •     1.2.2 关于Pythagorean模糊信息的研究
  •     1.2.3 关于集结算子的研究
  •     1.2.4 关于累积前景理论的研究
  •     1.2.5 关于供应商选择的研究
  •     1.2.6 国内外研究评述
  •   1.3 研究内容和技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线图
  •   1.4 研究方法和主要创新点
  •     1.4.1 研究方法
  •     1.4.2 主要创新点
  •   1.5 本章小结
  • 第2章 预备知识
  •   2.1 Pythagorean模糊集
  •   2.2 Pythagorean模糊不确定语言集
  •   2.3 属性权重求解方法
  •   2.4 集结算子
  •   2.5 累积前景理论
  •   2.6 本章小结
  • 第3章 基于Pythagorean模糊信息的多属性群决策方法
  •   3.1 Pythagorean模糊混合平均(PF-HA)算子
  •   3.2 广义Pythagorean模糊加权有序加权平均(PF-GWOWA)算子
  •   3.3 Pythagorean模糊几何Heronian平均(PF-GHM)算子
  •   3.4 Pythagorean模糊多属性群决策步骤
  •   3.5 算例分析
  •     3.5.1 问题描述
  •     3.5.2 计算步骤
  •   3.6 本章小结
  • 第4章 基于Pythagorean模糊不确定语言的多属性群决策方法
  •   4.1 Pythagorean模糊不确定语言混合平均(PFUL-HA)算子
  •   4.2 广义Pythagorean模糊不确定语言加权有序加权平均(PFUL-GWOWA)算子
  •   4.3 Pythagorean模糊不确定语言几何Heronian平均(PFUL-GHM)算子
  •   4.4 Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策步骤
  •   4.5 算例分析
  •     4.5.1 问题描述
  •     4.5.2 计算步骤
  •   4.6 本章小结
  • 第5章 基于累积前景理论的Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策方法
  •   5.1 基于累积前景理论的Pythagorean模糊不确定语言多属性群决策模型
  •     5.1.1 问题描述
  •     5.1.2 决策步骤
  •   5.2 算例分析
  •   5.3 本章小结
  • 第6章 B公司供应商选择案例研究
  •   6.1 B公司概况介绍
  •   6.2 B公司供应商评价体系构建
  •     6.2.1 B公司供应商评价指标体系建立
  •     6.2.2 B公司供应商评价方法确定
  •   6.3 B公司供应商选择
  •   6.4 本章小结
  • 第7章 研究结论与展望
  •   7.1 研究结论
  •   7.2 研究展望
  •     7.2.1 研究局限
  •     7.2.2 研究展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的相关科研成果
  • 致谢
  • 大摘要
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 沈志杰

    导师: 李鹏

    关键词: 多属性群决策,模糊信息,累积前景理论,集结算子,灰色关联

    来源: 江苏科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,数学,电力工业,工业经济,企业经济

    单位: 江苏科技大学

    分类号: O159;O225;F274;F416.6

    DOI: 10.27171/d.cnki.ghdcc.2019.000374

    总页数: 109

    文件大小: 1088K

    下载量: 44

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