导读:本文包含了提升小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,阈值,相位,信号,河口,心音,水轮机。
提升小波论文文献综述
肖苗,常俊,潘家华,杨宏波,王威廉[1]（2019）在《基于提升小波变换的心音去噪新方法》一文中研究指出针对传统的小波阈值函数去噪无法有效滤除信号中的特定噪声,结合软、硬阈值函数的优点,提出了一种基于提升小波新阈值函数算法对心音信号进行去噪.首先利用提升小波变换对心音信号进行分解;然后利用新阈值函数更新其小波系数进行重构;最后与提升小波软、硬阈值函数去噪后的心音进行了希尔伯特包络提取验证其去噪效果.实验结果表明,提出的提升小波去噪新方法较软、硬阈值方法有更好的滤波效果,且提取的曲线包络更加清晰、平滑.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
顾涛[2]（2019）在《基于滑动窗口-小波提升对地电场预测算法》一文中研究指出为解决10KV架空线路对地电场值的估计问题,提出一种基于滑动窗口-db2小波提升变换对地电场预测算法。将每个滑动窗口宽度取20个采样点,利用3个相邻的滑动窗口的db2小波提升变换低频系数加权值构造出第4个窗口的小波提升变换低频系数,使用第3个滑动窗口小波提升变换高频系数作为第4个窗口的小波提升变换高频系数;将所得到的第4个窗口低频系数、高频系数进行逆小波提升变换,得到第4个窗口的20个数据,并取最后一个数据作为下一个采样点的预测初值;预测偏差取第4个窗口前19个变换数据与第3个窗口所对应的19个测量数据的偏差数学期望求取;最终预测值为预测初值加上修正系数与预测偏差乘积。将仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法在电场极值点处预测精度高于其它算法,数据分析表明,所预测10KV架空线路对地电场值相对误差满足现场指标要求,预测数据可以作为技术指标和事故分析依据。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
李虹灿,田光杰[3]（2019）在《基于提升小波与SVDD的非线性profile监控》一文中研究指出针对函数式复杂且观测点位置固定的非线性profile监控问题,提出一种基于提升小波重构与支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的方法来监控非线性轮廓图的异常波动。首先采用提升小波对原始数据进行去噪重构处理,还原初始数据的有用信息。其次对去噪后的重构数据进行SVDD模型训练,通过Bootstrap重采样的方法确定控制限,提高模型寻参效率。最后对训练的模型进行生产过程的异常轮廓监控性能研究。通过计算机仿真实验表明,该方法在质量监控过程中的平均链长较短,能及时发现异常轮廓。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
高建丰,周韶彤,何笑冬[4]（2019）在《提升小波改进阈值算法在输气管道泄漏信号降噪处理中的应用》一文中研究指出输气管道的泄漏检测对保障其管道的正常运行具有重要意义,但是在实际工作中,传感器检测到的信号会受到噪声的干扰;为了提高管道泄漏检测精度,采用一种不依赖于傅里叶变换的提升小波变换方法,并引入改进阈值函数对信号进行降噪处理,分别对比不同小波基函数,不同分解尺度利用改进阈值算法的降噪效果,确认db5小波函数作为最优提升小波函数,并对信号进行四层分解的信号处理信噪比最高,最后利用现场实验采集到的负压波信号进行传统小波去噪和提升小波改进阈值算法去噪的效果对比,其结果表明提升小波改进阈值算法的去噪效果优于传统小波算法的去噪效果,在管道泄漏检测的信号降噪中具有良好的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年07期）
张园[5]（2019）在《基于Db4最优提升小波和T-K能量近似熵的轴承故障诊断》一文中研究指出将Db4提升小波和Teager-Keiser能量算子结合分别对仿真信号和滚动轴承信号进行分析,用Db4提升小波根据小波系数最小熵原则获得最优细节信号,求其T-K能量谱提取特征信息,计算T-K算子的近似熵对轴承故障分类。结果表明:仿真和真实轴承信号经提升小波提取的细节信号,其T-K能量谱都可以提取故障特征,且T-K能量近似熵基本能对实验故障信号分类,效果较好。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年13期）
王延霞,曹传龙,李鹏,李德亮[6]（2019）在《提升小波变换的部分残差相位模拟与去除》一文中研究指出为了修正轨道残留误差和大气误差的线性趋势项部分,有效改善解缠相位图的质量,该文根据小波变换可以实现分频这一重要特征,将其引入到合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术相位分离中;利用提升机制二维小波变换方法将解缠后的残余相位进行分解,并将低频部分在小波域内进行提取并估计修正,继而将纠正后的低频相位与高频相位进行重组。结果表明:针对解缠相位轨道残留误差和大气残留误差的线性趋势项部分,可以采用提升二维小波变换方法进行模拟和修正,该方法可以去除大量残差点,有效改善解缠相位图的质量。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年10期）
张宇新,荣飞[7]（2019）在《找准产业发展路子 科学谋划全局发展》一文中研究指出叁峡日报讯（记者张宇新、通讯员荣飞）为进一步强化脱贫攻坚巩固提升责任落实，科学谋划县域经济全局发展，6月17日至18日，兴山县委书记汪小波前往南阳镇、高桥乡多个偏远脱贫村，深入督导调研脱贫攻坚巩固提升等工作，并现场办公。汪小波先后前往龙门河村、(本文来源于《叁峡日报》期刊2019-06-20）
刘忠,周云贵,邹淑云,张许阳[8]（2019）在《水轮机空化声发射信号的提升小波改进阈值降噪方法研究》一文中研究指出针对水轮机运行时噪声对水轮机空化信号的影响和传统小波阈值的局限性,建立了基于提升小波改进阈值的水轮机空化声发射信号降噪方法。该方法首先利用提升小波变换对信号分解得到多个小波系数,然后利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值降噪,将降噪后的新的小波系数进行提升小波重构。采用该方法分别对仿真信号和水轮机空化试验的声发射信号进行了降噪处理。结果表明:基于提升小波改进阈值降噪方法能有效地避免传统小波阈值降噪的局限性,在保留有用高频信号的同时有效地减少噪声成分,为后续水轮机空化特征提取提供保障。(本文来源于《水力发电》期刊2019年08期）
顾中禹,靳鸿,崔建峰[9]（2019）在《基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究》一文中研究指出针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法。该方法首先对信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量,通过AF判别出IMF分量中噪声主导分量并对其进行提升小波去噪,最后进行数据重构得到去噪信号。通过实验仿真和实测压力传感器信号对比验证表明,该方法在信噪比和均方根误差方面具有优势,对实测压力传感器信号去噪效果明显。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年05期）
沈美丽,俞超[10]（2019）在《小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法》一文中研究指出针对传统的亮度对比度传递算法在视频融合中实时性差的问题,给出了使用提升小波代替双正交小波的改进方案,并在红外与可见视频融合中引入超现实视频融合思想,提出了超现实亮度对比度传递算法。该算法能够提取所拍摄场景的背景,并利用背景与可见光视频序列进行超现实融合,然后再使用基于提升小波的亮度对比度传递算法与红外视频进行二次融合。实验表明该算法具有良好的实时性,且在烟雾环境下工作能够获得很好的效果。(本文来源于《电子器件》期刊2019年02期）
提升小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决10KV架空线路对地电场值的估计问题,提出一种基于滑动窗口-db2小波提升变换对地电场预测算法。将每个滑动窗口宽度取20个采样点,利用3个相邻的滑动窗口的db2小波提升变换低频系数加权值构造出第4个窗口的小波提升变换低频系数,使用第3个滑动窗口小波提升变换高频系数作为第4个窗口的小波提升变换高频系数;将所得到的第4个窗口低频系数、高频系数进行逆小波提升变换,得到第4个窗口的20个数据,并取最后一个数据作为下一个采样点的预测初值;预测偏差取第4个窗口前19个变换数据与第3个窗口所对应的19个测量数据的偏差数学期望求取;最终预测值为预测初值加上修正系数与预测偏差乘积。将仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法在电场极值点处预测精度高于其它算法,数据分析表明,所预测10KV架空线路对地电场值相对误差满足现场指标要求,预测数据可以作为技术指标和事故分析依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
提升小波论文参考文献
[1].肖苗,常俊,潘家华,杨宏波,王威廉.基于提升小波变换的心音去噪新方法[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[2].顾涛.基于滑动窗口-小波提升对地电场预测算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].李虹灿,田光杰.基于提升小波与SVDD的非线性profile监控[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].高建丰,周韶彤,何笑冬.提升小波改进阈值算法在输气管道泄漏信号降噪处理中的应用[J].计算机测量与控制.2019
[5].张园.基于Db4最优提升小波和T-K能量近似熵的轴承故障诊断[J].机床与液压.2019
[6].王延霞,曹传龙,李鹏,李德亮.提升小波变换的部分残差相位模拟与去除[J].测绘科学.2019
[7].张宇新,荣飞.找准产业发展路子科学谋划全局发展[N].叁峡日报.2019
[8].刘忠,周云贵,邹淑云,张许阳.水轮机空化声发射信号的提升小波改进阈值降噪方法研究[J].水力发电.2019
[9].顾中禹,靳鸿,崔建峰.基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究[J].自动化与仪表.2019
[10].沈美丽,俞超.小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法[J].电子器件.2019
论文知识图
