导读:本文包含了隐式算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,隐式,算子,步长,曲线,静力,特征。
隐式算法论文文献综述
康兆兴,吕长荣[1]（2019）在《基于隐式接触算法的曲线桥地震碰撞效应研究》一文中研究指出针对地震作用下的曲线连续梁桥的碰撞现象,以一座公路立交桥为背景,建立考虑梁端与桥台碰撞的叁维有限元模型,采用Ansys隐式接触算法进行数值模拟分析,运用非线性时程积分方法研究了曲线连续梁桥伸缩缝处碰撞发生的规律,探讨了梁端碰撞发生时各个桥墩位置处梁墩相对位移及墩底内力的变化规律,以及影响梁端碰撞的因素。(本文来源于《山东交通科技》期刊2019年04期）
刘永财,鲍益东,胡庆婉,陈文亮[2]（2019）在《一种改进大步长静力隐式有限元接触搜寻算法》一文中研究指出大步长静力隐式有限元方法具有快速的计算速度和较高的计算精度,在金属板料的成形模拟领域中得到了广泛的应用.在接触搜寻阶段,由大步长引起的大量历史接触信息改变的特点使接触搜寻问题变得更困难,因此有必要针对该问题设计一种高效稳健的搜寻算法.基于主从面法的思想,提出了一种结合位置码法和ADT(Alternating Ditigal Tree,交替数字二叉树)法的改进接触搜寻算法,并集成到自主研发的QuickForm软件中;通过数值算例对该方法的计算性能进行了测试.结果表明:改进算法具有良好的搜寻性能,平均搜寻效率提升了20%左右.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
朱琳[3]（2019）在《解一维空间分数阶对流扩散方程的二阶半隐式非对称迭代算法》一文中研究指出应用二阶加权移位Grünwald-Letnikov算子离散Riemann-Liouville型分数阶导数,用中心差分算子离散对流项,并结合非对称迭代技术形成解一维空间分数阶对流扩散的二阶半隐式有限差分格式.此格式形式上是隐式的,而通过在偶数时间层和奇数时间层选择不同的节点模板可以达到显式计算的目的.用Fourier分析方法证明稳定性,并且给出离散解和解析解在l2意义下的误差估计.最后用数值算例验证了理论结果.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘宏,张时斌,韩亚波,关业欢[4]（2019）在《基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法》一文中研究指出针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年13期）
郭晓晓[5]（2019）在《基于多类型隐式反馈置信度的协同过滤推荐算法研究》一文中研究指出随着互联网和大数据技术的发展,信息过载问题日益严重。推荐系统是解决信息过载问题的有效工具,当前个性化推荐技术在电子商务平台、社交网络等领域内得到了广泛的应用。其中,学者们已经提出许多经典的基于显式反馈的协同过滤推荐算法。然而基于显式反馈的协同过滤推荐算法存在数据量少、获取方式有限和不易获取等问题,从而使得推荐性能不佳。因此为了能够更容易获取丰富的数据量,数据更多样化的基于隐式反馈的协同过滤推荐算法正逐渐成为热点。对同一用户而言,其产生的多类型隐式反馈对预测用户偏好具有不同的影响,目前大多数基于隐式反馈的协同过滤推荐算法都只是选择其中一类或是两类反馈来实现推荐,导致数据稀疏问题严重,从而使得推荐结果不够精准。若是将这些多类型隐式反馈应用到推荐算法中,可以缓解推荐系统中的数据稀疏问题。因此,本文针对基于隐式反馈的推荐方法中由于用户单一行为模式下对已有项目交互过少带来的数据稀疏问题,提出了一种基于多类型隐式反馈置信度的协同过滤推荐算法(Bayesian Personalized Ranking model with Multi-type Implicit Feedback Confidence,MTCBPR)。将用户多种行为进行互补和融合,并赋以置信度来衡量其对推荐质量的影响。通过逻辑回归和基于树的特征选择两种方法对数据集进行学习的置信度对多种类型隐式反馈进行筛选,以筛选出更有效的确定性辅助反馈,并且依据置信度来对不同类型的确定性辅助反馈的偏好表达进行量化。通过在公开数据集sobazaar上进行数据处理和实施对比实验,得到实验结果:本文所提出的MTCBPR算法在所采用的评价指标上都优于基准算法,能够进一步缓解数据稀疏问题,全面诠释用户的偏好和意愿,有效提高推荐性能。另外,为验证MTCBPR算法在其它真实数据集上的可行性,通过第叁方软件获取互联网健康服务平台上用户的多类型隐式反馈,主要包括用户的预约挂号、网上咨询名医、查找名医和访问名医个人空间这几种典型的历史行为,整理成数据集Topmd。实验结果表明,MTCBPR算法在该场景下仍具有较好的推荐效果。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
赵晶洁,赵瑞斌,庞明勇[6]（2019）在《保持尖锐特征的隐式曲线绘制算法》一文中研究指出隐式曲线在生物、医学、气象、地学、石油勘探及物探等领域有着广泛的应用。提出一种绘制带有尖锐特征的平面隐式曲线的算法,能有效地提取隐式曲线的尖锐特征。该算法首先确定曲线的绘制区域,采用自上而下的方式生成绘制区域的四叉树表示,并在四叉树节点表示的每个单元格内生成一个数值场特征点;然后连接特征点生成对偶网格;最后,利用MarchingSquares算法生成曲线。实验结果表明,该算法能在网格较稀松的情况下绘制出隐式曲线,并且可以实现曲线的尖锐特征。(本文来源于《图学学报》期刊2019年02期）
徐朝阳,孟英峰,郭劲松,李皋,邱全锋[7]（2019）在《一维气液两相漂移模型全隐式AUSMV算法研究》一文中研究指出气液两相漂移模型显式AUSMV(advection upstream splitting method combined with flux vector splitting method)算法的时间步长受限于CFL(Courant-Friedrichs-Lewy)条件,为了提高计算效率,建立了一种全隐式AUSMV算法求解气液两相漂移模型.采用AUSM格式结合FVS(flux vector splitting)格式构造连续方程和运动方程的对流项数值通量,AUSM格式构造压力项数值通量.离散控制方程是非线性方程组,采用六阶Newton(牛顿)法结合数值Jacobi矩阵求解.计算经典算例Zuber-Findlay激波管问题和复杂漂移关系变质量流动问题,结果分析表明:全隐式AUSMV算法,色散效应小,无数值震荡,计算精度高.在压力波波速高的条件下,可以显着提高计算效率,耗散效应小.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年04期）
牛强,陈秀宏[8]（2019）在《基于隐式低秩表示的联合投影学习算法及图像识别》一文中研究指出隐式低秩表示(LatLRR)作为经典的无监督特征提取算法已应用于模式识别领域。然而该算法得到的特征维数无法降低,且由于算法分别学习2个低秩矩阵,因此无法保证整体最优;另外,算法忽略了样本在学习过程中存在的残差。为解决这些问题,提出了一种基于隐式低秩表示的联合投影学习算法。使用投影矩阵和恢复矩阵近似地表示隐式低秩表示中的投影矩阵,使算法在降维的同时可提取判别特征;联合学习投影矩阵、恢复矩阵和低秩矩阵,矩阵间相互提升,从获得的投影中可以提取出更多的判别特征,同时在算法模型中约束样本在投影学习中存在的残差;最后采用交替迭代方法求解该模型。在多个数据集上进行实验,结果说明算法在有效降维的同时能进一步提高判别能力。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年14期）
孟凡涛,赵建锋[9]（2019）在《基于Bathe隐式算法的结构动力学显式算法》一文中研究指出提出了一种新的计算时具有结构动力特性相关性的无条件稳定的结构动力学时间积分算法。该算法不仅位移与速度均具有显式表达的特点,而且具有了Bathe复合时间积分方案的优点。该新算法的数值特征与Bathe隐式复合积分算法的数值特性相同,但新算法不需要任何时间步长内的子步细分,相对于新提出的算法而言,时间步长内的子步细分成了Bathe隐式复合积分算法的缺点。为了进一步了解所提出的新方法的谱特性,对新算法的稳定性和精度进行了全面的分析,包括数值耗散和色散。此外,当采用提出的算法计算多自由度系统时,给出了两个积分参数的推导过程和表达式。通过计算线性和非线性问题并与采用现有算法的结果比较,验证了新算法的正确性和有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年06期）
李隘优[10]（2019）在《基于混合蒙特卡罗算法的网络隐式节点监测方法研究》一文中研究指出为了提高动态分簇传感网络的节点转发能力,提出了一种基于混合蒙特卡罗算法的网络隐式节点监测方法.首先,采用分布式均衡控制方法进行网络节点优化设计,构建动态分簇传感网络的输出信道模型.其次,利用自适应链路转发协议进行网络的路由探测设计,构建动态分簇传感网络的隐式节点路由均衡控制模型,提取隐式节点输出信息的关联特征量.最后,利用混合蒙特卡罗算法进行特征检测和信息提取,根据网络隐式节点的特征规律性分布对网络隐式节点信息进行监测.仿真结果表明,本文方法对网络隐式节点具有较好的监测效果,对网络隐式节点监测的最高丢包率仅为0.05,显着低于蚁群算法(0.29)与PEAS算法(0.48).(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
隐式算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大步长静力隐式有限元方法具有快速的计算速度和较高的计算精度,在金属板料的成形模拟领域中得到了广泛的应用.在接触搜寻阶段,由大步长引起的大量历史接触信息改变的特点使接触搜寻问题变得更困难,因此有必要针对该问题设计一种高效稳健的搜寻算法.基于主从面法的思想,提出了一种结合位置码法和ADT(Alternating Ditigal Tree,交替数字二叉树)法的改进接触搜寻算法,并集成到自主研发的QuickForm软件中;通过数值算例对该方法的计算性能进行了测试.结果表明:改进算法具有良好的搜寻性能,平均搜寻效率提升了20%左右.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隐式算法论文参考文献
[1].康兆兴,吕长荣.基于隐式接触算法的曲线桥地震碰撞效应研究[J].山东交通科技.2019
[2].刘永财,鲍益东,胡庆婉,陈文亮.一种改进大步长静力隐式有限元接触搜寻算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[3].朱琳.解一维空间分数阶对流扩散方程的二阶半隐式非对称迭代算法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[4].刘宏,张时斌,韩亚波,关业欢.基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法[J].价值工程.2019
[5].郭晓晓.基于多类型隐式反馈置信度的协同过滤推荐算法研究[D].郑州大学.2019
[6].赵晶洁,赵瑞斌,庞明勇.保持尖锐特征的隐式曲线绘制算法[J].图学学报.2019
[7].徐朝阳,孟英峰,郭劲松,李皋,邱全锋.一维气液两相漂移模型全隐式AUSMV算法研究[J].应用数学和力学.2019
[8].牛强,陈秀宏.基于隐式低秩表示的联合投影学习算法及图像识别[J].激光与光电子学进展.2019
[9].孟凡涛,赵建锋.基于Bathe隐式算法的结构动力学显式算法[J].振动与冲击.2019
[10].李隘优.基于混合蒙特卡罗算法的网络隐式节点监测方法研究[J].延边大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
