论文摘要
研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨楠,周峥,陈道君,王璇,李宏圣,黎索亚
关键词: 序优化,风功率波动性,非参数核密度估计,概率密度,小波分解,带宽优化
来源: 太阳能学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学),国网湖北省电力公司武汉供电公司,国家电网湖南省电力公司电力科学研究院
基金: 国家自然科学基金(51607104)
分类号: TM614
页码: 2028-2035
总页数: 8
文件大小: 1430K
下载量: 313
相关论文文献
- [1].基于自适应核密度估计的桥梁短时风速预测方法[J]. 桥梁建设 2020(05)
- [2].基于非参数核密度估计与数值天气预报的风速预测修正方法[J]. 电力自动化设备 2017(10)
- [3].基于非参数核密度估计的风速短期相依模型[J]. 太阳能学报 2017(02)
- [4].加权核密度估计在洪水频率分析中的应用[J]. 水文 2008(05)
- [5].基于变换核密度估计的半参数GARCH模型[J]. 系统工程理论与实践 2014(08)
- [6].风速分布的非参数核密度估计[J]. 科技创新导报 2011(31)
- [7].基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析[J]. 太阳能学报 2019(12)
- [8].全带宽矩阵的核密度估计在核熵成分分析中的应用[J]. 数学的实践与认识 2020(18)
- [9].基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用[J]. 中国科技论文 2019(03)
- [10].高斯核密度估计方法检测健康数据异常值[J]. 计算机科学与探索 2019(12)
- [11].非参数核密度估计的动态目标识别与定位[J]. 计算机技术与发展 2012(05)
- [12].基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法[J]. 西南交通大学学报 2012(05)
- [13].基于核密度估计的可变码率视频流量预测算法[J]. 计算机工程 2012(24)
- [14].基于核密度估计的股票估价模型的设计[J]. 牡丹江大学学报 2009(11)
- [15].核密度估计法在燃油政策优化中的应用研究[J]. 民航学报 2019(04)
- [16].基于核密度估计的电网电压质量分析系统研究[J]. 现代电子技术 2018(02)
- [17].基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法[J]. 电网技术 2016(02)
- [18].加权核密度估计及其在沪深300股指收益率上的应用[J]. 泰山学院学报 2015(03)
- [19].基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置[J]. 高电压技术 2015(07)
- [20].驾驶员启动反应时间的核密度估计[J]. 北京工业大学学报 2014(11)
- [21].基于核密度估计的清代中国自然灾害时空分布特征[J]. 灾害学 2019(04)
- [22].一种基于核密度估计的模拟电路故障诊断方法[J]. 计算机与数字工程 2010(11)
- [23].基于核密度估计的结构地震需求信息熵重要性分析[J]. 振动与冲击 2019(01)
- [24].非参数核密度估计在铜、银物种敏感度分布中的应用[J]. 中国环境科学 2017(04)
- [25].基于除法模型和核密度估计算法的镜头径向失真校正方法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版) 2011(06)
- [26].基于核密度估计尺度空间的目标跟踪算法[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2009(04)
- [27].基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法[J]. 计算机应用研究 2018(10)
- [28].基于自适应核密度估计的运动目标检测[J]. 微计算机信息 2012(01)
- [29].基于核密度估计分类器的变换器故障诊断方法[J]. 电网技术 2019(06)
- [30].核密度估计的聚类算法[J]. 模式识别与人工智能 2017(05)