导读:本文包含了链接结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产品设计,原型,语义分层,链接结构
链接结构论文文献综述
余从刚,季铁[1]（2019）在《基于语义分层链接结构的产品原型设计方法》一文中研究指出针对产品语义描述现象,分析语义描述规律,构建语义驱动的产品原型设计方法。基于产品属性和语义链接进行语义结构性分析;选取轿车进行语义描述,运用分析统计方法验证语义描述的规律;将产品原型分解为类型特征和造型特征,以案例设计的方式探讨并验证产品原型的设计方法;基于语义描述现象归纳语义分层链接结构,根据语义分层链接结构,从类型特征和造型特征两方面获取产品原型特征。通过侦察车设计案例构建了产品原型的设计方法。研究表明:运用语义分层链接结构能够辅助获取产品原型特征,为产品创新设计提供参考。(本文来源于《机械设计》期刊2019年11期）
丁珊[2]（2019）在《K27链接二泛素及其识别蛋白UCHL3的结构生物学研究》一文中研究指出DNA损伤修复是生命体维持基因组遗传稳定的重要手段,对植株生长发育至关重要。研究DNA损伤修复的分子机制,为培育耐受紫外线辐射的植物、确保恶劣环境下的粮食增产提供理论基础。近年来的报道显示,作为一种泛素密码,K27链接类型泛素链参与DNA损伤修复过程调控。因此,研究K27链接类型泛素链的识别及调控机制,为培育新品种植株以及在恶劣环境下保证粮食产量具有重要意义。泛素化是一种重要的翻译后修饰,在真核生物中广泛存在。通过对底物蛋白的修饰,泛素化在植物生长发育调控中扮演了重要的调控角色。泛素分子之间可通过异肽键形成不同结构特点的泛素链,即泛素密码。泛素密码的不同生物学功能由其分子结构特征所决定。K27链接类型泛素链是参与DNA损伤修复的主要泛素密码。目前唯一报道的K27链接类型二泛素(K27 diub)的特异性识别蛋白是去泛素化酶UCHL3。UCHL3可通过对底物RAD51多聚泛素链的剪切参与DNA损伤修复过程。值得注意的是,迄今为止的研究显示,UCHL3在体外只能切割Ub-AMC,不能对任何类型的泛素链进行切割。UCHL3上75位丝氨酸(Ser~(75))发生的磷酸化,会使其在细胞内切割多聚泛素链的活性明显增强,但这种调控尚缺乏体外证据支持。本文围绕UCHL3识别K27泛素链,并参与DNA损伤修复调控,展开了UCHL3识别K27泛素链的分子机制研究。获得如下发现:1.利用ITC方法体外验证了UCHL3对K27 diub的特异性识别作用。2.通过解析UCHL3与K27二泛素复合物的晶体结构,首次发现UCHL3具有S1和S2两个泛素识别位点。S1位点识别近端泛素分子C末端。S2位点与远端泛素分子上经典的I44产生疏水相互作用,并辅以His~(153)及Glu~(158)为中心形成氢键网络。对UCHL3进行关键氨基酸点突变后,与K27 diub之间的相互作用力明显降低。3.通过结构比对,发现与UCHL3结合后K27 diub的构象更加伸展,呈现相对开放的状态。4.序列对比和系统发育树显示,磷酸化位点(Ser~(75))仅仅存在于UCHL3中,在其它UCH家族蛋白中中并不存在,暗示UCHL3的磷酸化调控在UCH家族中具有特异性。5.发现磷酸化位点(Ser~(75))在不同种属UCHL3中广泛存在,暗示UCHL3的磷酸化调控机制在进化上保守。值得注意的是,在模式生物拟南芥中磷酸化位点Ser突变为Glu,暗示UCHL3蛋白在拟南芥中可能是组成性活化的形式,无需其它激酶的磷酸化修饰便可切割泛素链。6.模拟磷酸化的UCHL3提高了对Ub-AMC的切割活性,但依旧无法对二泛素进行生理水平上的活性切割。上述工作首次阐明了UCHL3识别K27泛素链的分子机制,揭示了UCHL3磷酸化调控的独特性,为相应农业生产的分子调控奠定了基础。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-04-01）
张昱,高克宁,陈默,于戈[3]（2019）在《融合网络结构和节点属性的链接预测方法》一文中研究指出链接预测旨在推荐网络中潜在的链接,是理解和研究社会网络特征的重要一步。随着社会网络的发展,许多网络中包含了大量的节点属性信息。研究集中在结合网络结构和节点属性信息来进行链接预测。网络中的两个节点既可能因为结构上相邻形成新链接,也可能因为属性相似产生联系,基于此假设提出了一种新的融合网络结构和节点属性的随机游走模型用于链接预测。首先建立了两个不同的网络图以及转移概率矩阵用于新的迭代规则,而后再简化该模型用于计算并提出了一种近似的快速算法。在两个标准数据集上进行的实验表明该方法较同类方法有明显的效果提升,同时进一步分析了随机游走粒子在两个网络图中游走的概率对预测结果的影响,分析结果显示节点属性可有效提高模型的预测能力。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2019年07期）
袁亚琴[4]（2018）在《链接生活:小学语文结构化视域下的童心追寻》一文中研究指出当今小学语文教学,面临着一些困惑:为什么语文课越来越沉闷了?为什么学生越来越不能感受到语文课堂带给自身的快乐?鉴于此,从小学语文结构化视域下的生活课堂之问题透视、生活课堂理论依据、生活课堂策略建构叁个维度聚焦"生活化课堂",力求让课堂更具有生活、生命气息。(本文来源于《新课程(小学)》期刊2018年08期）
桑燕五[5]（2018）在《基于局部结构信息的复杂网络链接预测问题研究》一文中研究指出现实中的许多复杂系统,都可以抽象为结点和结点间的链接组成的复杂网络。作为一种抽象的数学模型,复杂网络可以帮助人们理解现实复杂系统的形成机制和演化规律,从而为人们实施科学决策提供依据。在对复杂网络的研究中,人们都希望复杂网络能够精确地刻画现实中的复杂系统。然而,这一基本的要求却往往很难达到,因为从现实中搜集的数据通常都有信息丢失和噪声数据的问题。链接预测通过理解网络中结点以及整个网络结构的特点,建立合适的预测模型,实现对网络中没有出现的链接(或是因为信息丢失,或是因为目前尚未产生链接)进行预测,从而将网络的数据补充完整。链接预测既能促进复杂网络的其它问题研究的发展,也具有非常大的实用价值。当前主流的链接预测方法或是利用网络中结点的邻居信息,或是利用整个网络的路径信息,或是用提取网络的非结构特征的机器学习方法,而网络的一种重要的结构信息,即社区结构没有被充分利用。本文利用网络的社区结构信息,分析社区内、外结点之间链接的形成机制和产生链接概率的差异,设计合适的模型描述这种差异性,并据此设计出具有较高预测精度、较低计算复杂度和具有较广泛适用性的链接预测方法。本文主要工作和贡献如下:1)受网络资源分配过程的启发,本文利用网络的社区结构信息,调整分配到不同邻居结点的资源量,根据结点对接收的资源量计算结点对的相似性,从而提出一种基于网络的邻居信息和社区结构信息的相似性链接预测方法(CRA)。该方法弥补了传统的基于共同邻居的相似性链接预测方法在预测精度方面的不足,在相同的时间复杂度下取得了更高的预测精度。2)将网络的社区结构信息整合到随机游走过程中,提出了一种社区感知随机游走链接预测方法(CRW)。传统的随机游走过程是完全无偏的随机过程,游走者以等概率移动到所在结点的所有邻居结点。CRW利用网络的社区结构信息,定义新的转移概率计算公式。对应于现实中社区内部个体之间的交互更频加繁,CRW算法中游走者能够以更高的概率移动到当前结点所属社区内部的邻居结点,因此CRW算法中转移概率的计算方式更加合理。3)通过人造网络和系列真实网络上的实验来评估本文提出的算法。在人造网络上的实验表明本文提出的CRA方法在低训练集比例的情况中比传统的RA方法有显着的提升;而CRW方法在人造网络上不但预测效果更好,而且对训练集比例和网络结构的敏感性更弱,因此有更强的适用性。在真实网络上,我们将CRW方法与不同的社区划分算法结合,从而实现CRW在没有社区信息的网络上的应用。真实网络上的实验也表明,基于不同社区划分算法的CRW方法在大多数情况下同样可以有更好的预测效果。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-10）
邓亚景[6]（2018）在《基于社区结构的链接预测方法研究》一文中研究指出链接预测作为社会网络分析的研究热点之一,目的是预测网络中缺失的链接或将来可能产生的链接。链接预测在生物网络分析、社交网络推荐、交通网络规划等方面有广泛的应用及理论价值。目前,大多数链接预测指标是根据网络的拓扑结构定义的,该类指标的构造较为简单,一方面没有考虑网络的社区结构特征,另一方面没有将多个网络结构特征进行结合。基于此,本文从以下叁个方面研究网络的链接预测问题。第一,针对链接预测信息理论模型中邻居集信息指标没有考虑真实网络的节点度和社区信息,本文将节点度函数引入邻居集信息指标提升链接预测,进一步将网络社区结构信息引入到两节点连接的先验概率中,基于属于同一社区的两个节点连接的概率大于属于不同社区的假设,得到基于节点度和社区结构的邻居集信息指标。在真实网络上的实验结果表明,基于节点度和社区结构的邻居集信息指标预测精确性更高。第二,朴素贝叶斯模型考虑了网络的共同邻居特征,但是邻居集间的连边也是网络的一个重要特征,因此可以用来提升链接预测的表现。本文利用朴素贝叶斯模型将共同邻居和邻居集间的连边这两个特征相结合,得到邻居集朴素贝叶斯链接预测模型。此外,本文引入邻居节点的社区信息,提出基于节点社区的邻居集朴素贝叶斯模型。与局部朴素贝叶斯模型相比,本文的方法预测表现有较大提升。第叁,随着社会发展,网络数据的规模越来越大,研究者提出了大量关于链接预测的方法。给定一个网络,如何快速地选择合适的链接预测方法是一个亟待解决的问题。本文以链接预测指标的精确性为响应变量对网络拓扑结构特征进行变量选择,得到影响链接预测指标精确性的主要因素。进而结合分类树给出一套基于网络拓扑结构特征推荐链接预测指标的准则。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
田苗苗[7]（2018）在《英语的五种基本句型结构与爱的五种语言的链接》一文中研究指出在中职英语教学中,针对学生对英语五种基本句型结构的困惑,利用心理学知识——爱的五种语言进行有效的链接,从心理的角度打开英语知识结构的大门,学生透过心门观察到了别样的语言风景,将两条智慧之泉汇入了成长的滚滚大流中。(本文来源于《现代职业教育》期刊2018年08期）
陈晓威,孙建军,汤志伟,史昱天[8]（2018）在《链接分析视角下我国红色旅游网站的网络结构及影响力研究》一文中研究指出【目的/意义】为推进红色旅游信息化建设,提升景区网站建设水平,对我国95个红色旅游网站进行研究,分析网站建设的现状及所存在的问题,同时,为链接分析视角下的网站研究提供新的思路和方法。【方法/过程】在链接分析视角下,构建红色旅游网站的反链网络和URL共现网络,通过网络密度、社团发现和比较区域网络来研究网站的链接结构及特征,通过社会网络分析、灰色关联分析等方法来研究网站的影响力。【结果/结论】研究发现:(1)我国红色旅游网站建设处于起步阶段;(2)我国红色旅游网站呈现出一定的区域集聚特征,且各区域的红色旅游信息化建设水平存在差异;(3)我国红色旅游网站的影响力普遍较低。(本文来源于《情报科学》期刊2018年01期）
伍杰华[9]（2017）在《基于复杂网络结构的链接预测》一文中研究指出近年来,随着统计学、物理学、社会学和计算机科学等多门学科的交叉性研究的兴起,复杂网络分析逐渐成为交叉性科学研究的热点。链接预测是根据网络结构属性预测网络中节点之间是否存在链接的方法和技术。该技术作为复杂网络分析的主要研究方向,在模拟网络演化、学习网络表征等理论研究方面,以及推断信息传播、提供推荐服务等应用服务领域均有重要的研究价值。但是由于数据规模的不断扩大,网络结构也日益复杂,使得已有链接预测算法的有效性大大降低。因此如何充分利用复杂网络结构信息设计链接预测算法成为该领域中新的难点和重点。同时随着人们对机器学习与数据挖掘领域研究的不断深入,如何学习网络中的复杂结构提高链接预测算法的性能也受到极大的关注。本文以挖掘共邻节点贡献、加权聚类系数、影响力节点和社区信息等复杂网络结构特征为主线,结合贝叶斯模型、随机块模型、迁移学习等机器学习技术对基于复杂网络结构的链接预测算法开展了深入细致的研究,并做出了以下主要贡献:(1)新近提出的基于局部朴素贝叶斯概率模型的链接预测算法能够度量不同共邻节点对潜在节点对的贡献,实现简单且有效。但该算法假定每个共同邻居对链接的形成产生单独作用,并不能反映网络各节点相互连接的图状结构特征。针对这一问题,本文提出了一种基于树状增强朴素贝叶斯概率模型的链接预测算法。该算法利用互信息来度量共邻节点之间的潜在相关性,有效地解决了其中的独立性假设限制。在对人工网络、真实网络的实验结果证明了其相对于传统算法的优越性。(2)在加权网络中,基于局部结构的相似度指标被广泛用于加权复杂网络的链接预测问题。然而此类指标忽略了共同邻居对计算潜在链接相似度产生的不同贡献,也没有计算局部结构中共邻节点之间链接的不同加权权重。因此,本文通过引入加权聚类系数的概念把无权的朴素贝叶斯预测算法拓展到加权复杂网络的应用场景。在真实加权网络的大量实验上证明了提出算法的有效性。(3)基于局部结构的预测指标对网络中所有可能的链接计算相似度,并无区分链接是否处同一社区或者不同社区之间,也没有区分处于不同社区结构下共邻节点对预测节点对的影响。因此本文通过划分社区结构提出了一种差分化处理潜在链接和共邻节点贡献的预测算法。该算法把链接划分成社区内部和社区间两类链接计算相似度,同时提出了共邻节点链接度和社区参与度的概念,有效地处理了在社区划分下不同共邻节点的影响。大量实验表明算法能够有效提高链接预测效果并推广到CN和Jaccard指标当中。(4)社区表示在复杂网络中的簇。同一社区内部节点之间的链接比较紧密,而社区与社区之间的链接比较稀疏。本文借鉴了经典的随机块模型和社交圈子发现算法,提出一种平衡模块度最大化的链接预测算法(MMLP)。MMLP首先搭建一个强调内部链接的概率生成过程。该过程能够有效的利用模块度定义解释链接预测和社区发现之间的联系,同时把集成特征和链接相关联,从而学习不同特征在不同社区的权重。大量的实验表明MMLP比基准算法取得了更好的预测效果。(5)面向多维度异构网络的链接预测算法缺点在于显式地使用维度间的关联。即在原有的同构算法基础上添加和维度相关的概率表示,并没有深入挖掘各维度子网络之间的隐含关系。同时各种用于计算相似度的特征均是基于局部结构或者路径结构的特征,是领域相关的,并不具备一般性。为了克服这些缺点,我们在MMLP的基础上采用迁移学习的思想用源维度子网络学习的知识帮助目标维度子网络的预测,提出一个社区层次的内部维度间知识迁移的算法(ITLP)。ITLP既保留了MMLP在挖掘社区变化和链接生成之间的关系的特点,更通过迁移学习的思想有效地拓展到多维网络链接预测中。在真实多层次数据集的实验证明了ITLP的鲁棒性。(6)许多通过共邻节点影响权重定义相似度的预测算法没有办法同时把网络的宏观(全局)和微观(局部)两类特性纳入到同一个算法当中。即使部分算法能够集成上述特性,但运算效率低,没有办法拓展到较大规模的密集网络当中。为了克服这些缺点,提出一个基于全局性影响力节点识别的链接预测算法。该算法通过引入有影响力节点识别技术中的节点影响力排名得分来定义不同共邻节点的贡献,有效集成了局部结构和全局结构的影响。在无权网络和加权网络的大量实验表明,提出的算法能够快速并准确地完成较大规模具备密集结构网络的链接预测任务。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-12-22）
郑洪,晁康,朱霞,高翔,郅敏[10]（2017）在《核苷二磷酸链接部分X型结构域基因1基因多态性与嘌呤类药物所致白细胞减少症的相关性》一文中研究指出目的考察核苷二磷酸链接部分X型结构域基因1(NUDT1)基因多态性与嘌呤类药物导致的白细胞减少症的相关性。方法纳入176例服用嘌呤类药物的克罗恩病患者,用Sequenom i PLEXTMMass Assay方法检测NUDT1rs3735092与rs34996498的基因型,分析不同基因型与嘌呤类药物导致的白细胞减少症的相关性。结果 NUDT1 rs34996498(A>G)突变与嘌呤类药物导致的白细胞减少症显着相关(P<0.05),经Bonferroni校正后为边际效应;NUDT1rs3735092(C>T)突变与白细胞减少症的发生不相关(P>0.05)。白细胞减少症的发生与患者性别存在显着相关,女性发生白细胞减少症的风险高于男性(P<0.01)。结论 NUDT1 rs34996498基因多态性可能影响白细胞减少症的发生,需要进一步扩大样本量验证。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2017年22期）
链接结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
DNA损伤修复是生命体维持基因组遗传稳定的重要手段,对植株生长发育至关重要。研究DNA损伤修复的分子机制,为培育耐受紫外线辐射的植物、确保恶劣环境下的粮食增产提供理论基础。近年来的报道显示,作为一种泛素密码,K27链接类型泛素链参与DNA损伤修复过程调控。因此,研究K27链接类型泛素链的识别及调控机制,为培育新品种植株以及在恶劣环境下保证粮食产量具有重要意义。泛素化是一种重要的翻译后修饰,在真核生物中广泛存在。通过对底物蛋白的修饰,泛素化在植物生长发育调控中扮演了重要的调控角色。泛素分子之间可通过异肽键形成不同结构特点的泛素链,即泛素密码。泛素密码的不同生物学功能由其分子结构特征所决定。K27链接类型泛素链是参与DNA损伤修复的主要泛素密码。目前唯一报道的K27链接类型二泛素(K27 diub)的特异性识别蛋白是去泛素化酶UCHL3。UCHL3可通过对底物RAD51多聚泛素链的剪切参与DNA损伤修复过程。值得注意的是,迄今为止的研究显示,UCHL3在体外只能切割Ub-AMC,不能对任何类型的泛素链进行切割。UCHL3上75位丝氨酸(Ser~(75))发生的磷酸化,会使其在细胞内切割多聚泛素链的活性明显增强,但这种调控尚缺乏体外证据支持。本文围绕UCHL3识别K27泛素链,并参与DNA损伤修复调控,展开了UCHL3识别K27泛素链的分子机制研究。获得如下发现:1.利用ITC方法体外验证了UCHL3对K27 diub的特异性识别作用。2.通过解析UCHL3与K27二泛素复合物的晶体结构,首次发现UCHL3具有S1和S2两个泛素识别位点。S1位点识别近端泛素分子C末端。S2位点与远端泛素分子上经典的I44产生疏水相互作用,并辅以His~(153)及Glu~(158)为中心形成氢键网络。对UCHL3进行关键氨基酸点突变后,与K27 diub之间的相互作用力明显降低。3.通过结构比对,发现与UCHL3结合后K27 diub的构象更加伸展,呈现相对开放的状态。4.序列对比和系统发育树显示,磷酸化位点(Ser~(75))仅仅存在于UCHL3中,在其它UCH家族蛋白中中并不存在,暗示UCHL3的磷酸化调控在UCH家族中具有特异性。5.发现磷酸化位点(Ser~(75))在不同种属UCHL3中广泛存在,暗示UCHL3的磷酸化调控机制在进化上保守。值得注意的是,在模式生物拟南芥中磷酸化位点Ser突变为Glu,暗示UCHL3蛋白在拟南芥中可能是组成性活化的形式,无需其它激酶的磷酸化修饰便可切割泛素链。6.模拟磷酸化的UCHL3提高了对Ub-AMC的切割活性,但依旧无法对二泛素进行生理水平上的活性切割。上述工作首次阐明了UCHL3识别K27泛素链的分子机制,揭示了UCHL3磷酸化调控的独特性,为相应农业生产的分子调控奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链接结构论文参考文献
[1].余从刚,季铁.基于语义分层链接结构的产品原型设计方法[J].机械设计.2019
[2].丁珊.K27链接二泛素及其识别蛋白UCHL3的结构生物学研究[D].中国农业科学院.2019
[3].张昱,高克宁,陈默,于戈.融合网络结构和节点属性的链接预测方法[J].计算机科学与探索.2019
[4].袁亚琴.链接生活:小学语文结构化视域下的童心追寻[J].新课程(小学).2018
[5].桑燕五.基于局部结构信息的复杂网络链接预测问题研究[D].东南大学.2018
[6].邓亚景.基于社区结构的链接预测方法研究[D].西北大学.2018
[7].田苗苗.英语的五种基本句型结构与爱的五种语言的链接[J].现代职业教育.2018
[8].陈晓威,孙建军,汤志伟,史昱天.链接分析视角下我国红色旅游网站的网络结构及影响力研究[J].情报科学.2018
[9].伍杰华.基于复杂网络结构的链接预测[D].华南理工大学.2017
[10].郑洪,晁康,朱霞,高翔,郅敏.核苷二磷酸链接部分X型结构域基因1基因多态性与嘌呤类药物所致白细胞减少症的相关性[J].中国临床药理学杂志.2017