遗传优化粒子滤波在动态谐波检测中的应用

论文摘要

为了快速且准确地检测出电力系统动态谐波的幅值和相位,提出了遗传算法粒子滤波GAPF(genetic algorithm particle filter)的动态谐波检测方法。该方法首先对遗传算法中的交叉和变异过程加入自适应思想,使粒子间的交叉概率和变异概率能够随适应度自动改变;其次用选择、交叉和变异过程代替粒子滤波中的重采样过程,得到在处理非线性、非高斯系统参数估计能力较强的GAPF算法;最后对电力系统的动态谐波进行检测。仿真实验结果表明,在非线性和非高斯噪声环境下,GAPF算法在对电力系统动态谐波的幅值和相位进行检测时,具有精度高、实时性好等优点。

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类型: 期刊论文

作者: 杜先君,刘洲

关键词: 电能质量,遗传算法,粒子滤波,谐波检测,状态估计

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心

分类号: TM711

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000110

页码: 108-114

总页数: 7

文件大小: 1007K

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标签：电能质量论文;  遗传算法论文;  粒子滤波论文;  谐波检测论文;  状态估计论文;