导读:本文包含了学习诊断的适应性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:适应性,学习者,系统,认知,概念,策略,关系。
学习诊断的适应性论文文献综述
王珏[1]（2017）在《基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略研究》一文中研究指出数字化学习环境下,精准诊断学习者的学习情况,是实现学习者个性化学习的基本前提,是构建智慧学习环境所必需的关键技术。在教育信息化发展新时期,如何提升适应性学习系统对学习者学习诊断的精准性,成为推动教育资源精准服务与教学精准干预研究的突破口。扎根智慧课堂环境构建及适应性学习系统开发的真实境脉,着眼学习者个性化学习及素养发展的现实需求,锚定消解学习者学习“前概念”这一现实难题,本研究在大量实践经验及充实文献研究的基础上,采用定性与定量研究相结合的研究策略,综合文献研究法、内容分析法、问卷调查法、演绎法等多种研究方法,以“前概念理论”为支撑,力求探索可以切实提升适应性学习系统诊断精准性的有效策略与方法。首先,在适切的学习理论及认知诊断理论的指导下,引入前概念理论,构建了基于前概念理论的学习者认知模型,旨在揭示学习者认知规律,解释前概念对学生学习认知的影响;其次,基于学习者认知模型,结合对适应性学习系统诊断行为的分析,构建了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略;然后,以初中物理“力与运动”为例,设计并实施了“力与运动”精准诊断策略应用实例;最后,通过问卷调查法及数据统计方法,验证了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略的积极作用。整个研究过程可分为四个主要部分:一、构建了基于前概念理论的学习者认知模型基于对适应性学习系统、前概念等核心概念的界定及相关研究成果的梳理,着眼当今适应性学习系统的诊断精准程度不能满足实际教学需要的现实矛盾,通过对适应性学习系统的诊断机制及提高诊断精准度原理的分析,在相关学习理论、认知诊断等相关理论的基础上,引入前概念理论,从认知、能力等维度,构建了由科学概念、前概念及分析问题能力、解决问题能力、认知能力和元认知能力等要素构成的基于前概念理论的学习者认知模型,以求明晰前概念介入的学习者认知形成与发展规律,为适应性学习系统精准诊断策略的提出提供理论支撑。二、阐述了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略在基于前概念理论的学习者认知模型的基础上,构建学生模型构建,通过分析基于前概念的适应性学习系统诊断行为,提出了包括归因策略、学习阻碍预测策略及学习者潜在特征分析策略的适应性学习系统精准诊断策略,为设计适应性学习系统,提高适应性学习系统学习诊断的精准性,提供了有力的策略支持。叁、设计了基于前概念理论的“力与运动”精准诊断策略实例以初中物理学科“力与运动”部分为例,以基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略为指导,分析学习内容及学习者学习特征、构建“力与运动”诊断策略,阐释了基于前概念理论的“力与运动”精准诊断策略实例,为适应性学习系统精准诊断策略的验证提供实例与材料。四、验证了基于前概念理论的精准诊断策略实例的诊断效果基于“力与运动”精准诊断策略应用实例进行效果验证,采用问卷调查法等研究方法收集实例实施效果数据,使用SPSS等数据统计、分析工具对收集的实例实施效果数据进行处理,通过对系统诊断策略准确程度进行检验,证明了“力与运动”精准诊断策略实例的诊断效果。此外,通过与Q矩阵诊断、教师经验诊断等方法的诊断结果精准度进行对比与分析,也论证了基于前概念理论的精准诊断策略相较其他方法的精准度更高。证明了基于前概念理论的系统诊断策略对提高适应性学习系统学习诊断精准性的积极作用,同时对提高适应性学习系统的适应性、智能化及精准性的研究,具有重要的理论价值和实践意义。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-09-01）
裴雪娇[2]（2014）在《适应性学习系统中学习者认知能力诊断方法研究》一文中研究指出认知科学和人工智能技术已经逐渐深入在远程教育之中，并逐步被人们所重视，网络环境下学习者的个体差异对网络学习结果的影响已经成为当前教育领域的研究核心，研究者们正在努力探索信息技术支持下因材施教的途径和方法。适应性学习系统通过对学习者学习风格、知识水平和认知能力等因素进行综合测量和分析，为其营造个性化的学习环境。笔者通过对适应性学习系统的相关文献进行综述，得出适应性学习系统现存的一些问题，并从其中的两个方面入手进行研究。其一，部分研究成果重复性较高，且大部分集中在学生模型上，而忽视了关于认知能力的研究；其二，与中小学具体课程相结合的适应性学习系统偏少。基于以上两点思考，笔者认为在研究适应性学习系统的学习诊断时，不应该仅仅重视学习风格的诊断，还要重视认知能力的诊断，特别是基于特定学科的认知能力的诊断应给与足够重视。本文立足于结合特定的学科，来研究学生的认知能力，并将它更好的服务于适应性学习系统。首先提出了认知能力诊断模型，要想诊断出学生的认知能力，必须具备科学的诊断方法以及完善的诊断工具。在诊断方法方面借鉴现已成熟的“逐步逼近法”进行本课题研究。为了验证该方法的有效性，笔者对小学数学课程进行了本体分析，结合小学数学一年级的某一节具体课程对此方法进行实证调研，对获得的第一手数据资料，进行分析，验证。并构建了理想状态下的适应性学习系统理论模型，该模型的重点在于能够诊断学生的认知能力，较好地将此方法应用到适应性学习系统之中。(本文来源于《东北师范大学》期刊2014-06-01）
王珏[3]（2013）在《基于前概念理论的适应性学习系统学习者诊断策略研究》一文中研究指出近年来，随着教育信息化的发展，适应性学习系统以其适应性，满足学习者身心发展的需求的特点，提供适应的、个性化的学习内容、过程及环境的良好功能，受到越来越多的关注。目前很多研究主要从技术学的角度来诠释“适应性”的意义，但受现有人工智能手段的制约，并且，即使完美的体现了这种“适应性”，就一定能满足学习者的需求吗，就一定能保证学习是有效的吗？现有研究证明，在认知过程中，学习者极易由于自身或外部的因素，出现偏差认知,学习者此时的概念状态处于前概念状态。当学习者具有前概念时，需要有效的手段来转变前概念，常规的教学手段教学效果不是很理想。在适应性学习系统中，在学习者认知过程中，其外部的因素即系统根据传统诊断提供的学习支持，是基于对学习者自身的诊断。那么，对学习者自身的诊断是否完备，就决定了系统能否实现适应性。但是，仅仅诊断学习者的知识水平和学习风格是不完备的，系统无法预测学习者在接触系统根据诊断提供的学习支持后，是怎样进行认知的，会出现哪些前概念。即使适应性系统诊断出了学习者的学习结果是有错误的，也无法有效的进行纠正。笔者认为对学习者自身的诊断中，缺少一个重要的维度，即对学习者的认知过程的诊断和推测，或者说是需要考虑学习者是如何通过学习建构的认知结构，将“前概念”相关理论作为一种智化技术因素引入到适应性学习系统的设计因素里来。使适应性学习系统能够对于不同学生的前概念状态，做出不同的诊断结果，以实现适应性学习的完成。本研究首先根据前概念，适应性学习系统的相关理论，构建了理想状态下基于前概念理论的适应性学习系统理论模型。通过对两所学校421人次的主客观问卷调查，以及对学生、任课教师、备课组长进行访谈，对初中生物理“力与运动”前概念状态及认知过程进行调查。对得到的数据进行分析，得到一些结论。通过研究得出以下结论：基于前概念理论的适应性学习系统理论模型；初中物理“力与运动”前概念及诊断方法；本系统学习者前概念诊断策略。(本文来源于《东北师范大学》期刊2013-05-01）
王健[4]（2010）在《基于多关系分类聚类的学习适应性诊断》一文中研究指出适应性教学系统依据学生学习基础和学习能力,为学生提供适合的教学内容,现已成为一项跨学科、富有挑战性的研究课题之一。在适应性学习模式中,学习诊断(即学习者认知能力、学习能力判断)是至关重要的一环,为此,探讨适应性学习的诊断模式,根据学生的反应情况来估测学生能力以及领域知识的掌握程度,对了解学生的不同学习需求,提供适合学生需求的适应性教学具有重要意义。结合课题研究背景及国内外研究现状,本文利用多关系数据分类聚类挖掘技术挖掘学生学习痕迹,并以此为基础,构建学习适应性诊断模型。本文的主要工作如下:1、从学生学习能力和认知能力两个方面进行诊断,将学习适应性诊断过程进行了划分,建立学习适应性诊断模型。其中使用Logistic方法进行学习前诊断,由多关系数据聚类技术建立学习过程中所需的学习资源标准参数,从而完成学习过程中的诊断,最后由多关系数据分类技术进一步更新适应性诊断结果。2、针对学生学习痕迹相关数据的非平衡特性,对适用于该类数据的多关系分类方法进行了研究。借鉴One-vs-All方法思想,通过对目标类进行ECOC编码,采用CrossMine算法构造多个子分类器,比较AUC评估后的分类器预测结果连接字的海明距离与目标类编码,选择最小海明距离的目标类作为最终分类结果。3、学习痕迹数据中存在着丰富属性和链接,对基于属性与链接的多关系聚类方法进行了研究。方法利用户指导搜索与聚类任务最相关的多关系属性,对每一个目标元组生成多关系属性向量,由多关系属性向量与关系链接计算相似性,提高了聚类方法的准确率,建立了学习资源参数标准,为在线学习过程中的适应性诊断提供了依据。4、最后,通过原型系统设计实现了学习适应性诊断模型,并对诊断效果及系统运行性能进行了评估与分析,验证了模型可用性。(本文来源于《江苏大学》期刊2010-05-01）
王泽欢,钟文龙[5]（1995）在《佛山高一学生学习适应性的调查与诊断》一文中研究指出运用ＡＡＴ测验，对佛山市高一学生的学习适应能力进行调查，并对他们在学习态度，学习技术，心身健康等方面给予诊断，提出改进的意见，以提高学习的有效性。(本文来源于《佛山大学学报》期刊1995年01期）
学习诊断的适应性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
认知科学和人工智能技术已经逐渐深入在远程教育之中，并逐步被人们所重视，网络环境下学习者的个体差异对网络学习结果的影响已经成为当前教育领域的研究核心，研究者们正在努力探索信息技术支持下因材施教的途径和方法。适应性学习系统通过对学习者学习风格、知识水平和认知能力等因素进行综合测量和分析，为其营造个性化的学习环境。笔者通过对适应性学习系统的相关文献进行综述，得出适应性学习系统现存的一些问题，并从其中的两个方面入手进行研究。其一，部分研究成果重复性较高，且大部分集中在学生模型上，而忽视了关于认知能力的研究；其二，与中小学具体课程相结合的适应性学习系统偏少。基于以上两点思考，笔者认为在研究适应性学习系统的学习诊断时，不应该仅仅重视学习风格的诊断，还要重视认知能力的诊断，特别是基于特定学科的认知能力的诊断应给与足够重视。本文立足于结合特定的学科，来研究学生的认知能力，并将它更好的服务于适应性学习系统。首先提出了认知能力诊断模型，要想诊断出学生的认知能力，必须具备科学的诊断方法以及完善的诊断工具。在诊断方法方面借鉴现已成熟的“逐步逼近法”进行本课题研究。为了验证该方法的有效性，笔者对小学数学课程进行了本体分析，结合小学数学一年级的某一节具体课程对此方法进行实证调研，对获得的第一手数据资料，进行分析，验证。并构建了理想状态下的适应性学习系统理论模型，该模型的重点在于能够诊断学生的认知能力，较好地将此方法应用到适应性学习系统之中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习诊断的适应性论文参考文献
[1].王珏.基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略研究[D].东北师范大学.2017
[2].裴雪娇.适应性学习系统中学习者认知能力诊断方法研究[D].东北师范大学.2014
[3].王珏.基于前概念理论的适应性学习系统学习者诊断策略研究[D].东北师范大学.2013
[4].王健.基于多关系分类聚类的学习适应性诊断[D].江苏大学.2010
[5].王泽欢,钟文龙.佛山高一学生学习适应性的调查与诊断[J].佛山大学学报.1995
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