导读:本文包含了加权融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,多维,图像,信息论,蓝牙,数据,技术。
加权融合论文文献综述
叶羽泠,肖体刚,黄洪斌[1]（2019）在《基于代数建模的改进加权融合算法的图像拼接技术》一文中研究指出广泛应用的图像识别与拼接技术,是机器视觉、数字图像处理中的关键环节。相同或相似场景的两幅甚至多幅图像,可以在时间、角度差异的状况下进行空间对准。针对旋转图像拼接融合过程中精度较差的问题,提出了一种基于代数建模的改进加权融合算法的图像算法。该方法在SIFT特征匹配的基础上,使用了改进的加权算法融合图像,并使用渐进渐出的方法消除了图像旋转带来的影响,最终快速完成了图像拼接。实验结果表(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
李方硕,李朝阳,何理[2]（2019）在《基于单位四元数的姿态加权融合算法研究》一文中研究指出高效的姿态平滑过渡算法是提升工业机器人工作效率的关键,现有的算法需要在四元数超球面上构造过圆弧曲线或在四元数空间构造样条曲线,实现过程十分复杂。针对这一问题,提出了一种四元数空间的姿态融合过渡算法:将前后段轨迹规划好的点位姿态代入插值公式即可获得过渡区域内点位的姿态,避免了针对于过渡段的速度规划,简化了计算过程。为了调节过渡后姿态曲线和过渡前姿态曲线的逼近程度,引入了多项式加权函数,通过改变加权函数可以调整姿态曲线的形状。最后将过渡算法应用到工业机器人控制器中,测试结果表明该算法很好地满足实际使用需求。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年10期）
邴睿,马慧芳,刘宇航,余丽[3]（2019）在《融合结构与属性相似性的加权图聚集算法》一文中研究指出图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的图聚集算法,使得聚集图既保留了节点属性相似度又保留了边权重信息。该算法首先定义了闭邻域结构相似度,通过一种剪枝策略来计算节点之间的结构相似度;其次使用最小哈希(MinHash)技术计算节点之间的属性相似度,并调节结构相似与属性相似所占的比例;最后,根据2方面相似度的大小对加权图进行聚集。实验表明了该算法可行且有效。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
苏金凤,张贵仓,汪凯[4]（2019）在《图像差与加权核范数最小化的压缩图像融合》一文中研究指出现有的图像融合算法存在非线性操作产生的噪声干扰和空间复杂度高等问题,使得融合图像易失真和丢失信息。一些学者提出的压缩感知图像融合算法能有效改善这一问题,但大多忽略了图像矩阵的低秩性,往往会降低融合质量。由此,将压缩感知融合技术与低秩矩阵逼近方法相结合,提出基于信息论图像差与自适应加权核范数最小化的图像融合算法。该算法由3个阶段组成。首先,将2幅源图像通过小波稀疏基稀疏化,并利用结构随机矩阵压缩采样,得到测量输出矩阵。然后,将测量输出矩阵进行分块,再利用图像差融合算法得到融合后的测量输出矩阵块。最后,利用自适应加权核范数最小化优化得到的块权重,通过正交匹配追踪法重建融合图像。实验结果表明了该算法的有效性和普适性,并且在多种评价指标上优于其他融合算法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
姚寿文,栗丽辉,王瑀,常富祥,Zeyuan,YAO[5]（2019）在《双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法》一文中研究指出人体运动数据捕捉技术是虚拟场景中人体模型的建立基础,Kinect作为一种运动捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互,而单台Kinect在进行运动捕捉时存在前后模糊、自遮挡的问题,是造成捕捉数据不准确的主要原因。为提高人体动作捕捉数据精度,提出了2台Kinect的自适应加权数据融合方法,各关节的融合权重随跟踪状态和人体面向方向与Kinect方向夹角的变化自适应调整,以融合后的骨骼关节点数据驱动虚拟人体骨骼模型运动,搭建了双Kinect全身运动捕捉系统,实现了骨骼模型与现实场景中人体的实时随动,分析了系统的实时性与动作捕捉性能,解决了单Kinect的自遮挡与前后模糊问题。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清[6]（2019）在《融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索》一文中研究指出针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合扩展模型的跨语言信息检索算法.该算法通过项集权值比较从跨语言初检相关文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集,利用基于有效性的剪枝方法对项集进行剪枝得到有效频繁项集,从有效频繁项集挖掘加权关联规则,根据规则混合扩展模型实现查询扩展,扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果.与现有跨语言检索算法比较,实验结果表明,本文算法能有效地减少查询漂移和词不匹配问题,提高和改善跨语言信息检索性能,有效性和置信度可使本文算法分别获得最优的检索结果 R-prec和P@10值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
杨呈永,刘佳祎[7]（2019）在《基于物联网节点加权的D-S证据理论数据融合算法》一文中研究指出物联网底层接入海量的数据节点,这些节点具有大小不一的能力,所处的外部环境也不一致,使节点产生和传输的大量的数据信息带有很多不确定性。为解决这一问题,提出在物联网节点加权的基础上用D-S证据理论对数据进行融合,并且根据证据的冲突性大小对权重作一个调整,减少数据传输量,使融合的结果更贴近实际情况,保证用户在收到融合数据后作出正确的判断处理。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年03期）
付华,梁小飞,李涛,司南楠[8]（2019）在《DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略》一文中研究指出针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显着提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年08期）
曾情,首照宇,赵晖,张彤[9]（2019）在《基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法》一文中研究指出针对高校教学评估存在多元评价主体多维评价指标难以科学评价的问题,提出一种基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法。利用局部加权距离和数据处理方法剔除不合理评价数据,利用离差最大化将AHP所得主观权重和信息熵所得客观权重进行指标融合,将处理后的数据和指标融合权重进行融合计算获得评价值。实验结果表明,该方法在数据处理性能和时间复杂度等方面具有显着优势,实例分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年03期）
武涛,王冠凌,代广珍,周先存[10]（2019）在《基于WiFi和蓝牙融合的误差区域加权算法研究》一文中研究指出基于接收信号强度(RSSI)的室内定位易受干扰且信号波动较大,导致定位误差较大,为解决这一问题,提出了一种基于Wi Fi和蓝牙融合的误差区域加权定位算法(ERWLA)。该算法在离线阶段采用Wi Fi和蓝牙信号强度的多边测量,得到相应定位可取区域,并利用区域面积设立置信度,进行融合加权得到Wi Fi和蓝牙融合位置信息。随后建立位置信息融合误差模型进行误差分析,利用移动最小二乘插值法(MLSI)对误差进行曲面拟合得到误差的拟合函数。在线采集实时位置信息,由算法得到融合位置信息并传递给误差拟合函数,得到加权拟合误差,从而获得最终的位置优化估计,实现高精度的定位服务。实验验证了该算法在定位精度和稳定性方面有较大的提升。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
加权融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高效的姿态平滑过渡算法是提升工业机器人工作效率的关键,现有的算法需要在四元数超球面上构造过圆弧曲线或在四元数空间构造样条曲线,实现过程十分复杂。针对这一问题,提出了一种四元数空间的姿态融合过渡算法:将前后段轨迹规划好的点位姿态代入插值公式即可获得过渡区域内点位的姿态,避免了针对于过渡段的速度规划,简化了计算过程。为了调节过渡后姿态曲线和过渡前姿态曲线的逼近程度,引入了多项式加权函数,通过改变加权函数可以调整姿态曲线的形状。最后将过渡算法应用到工业机器人控制器中,测试结果表明该算法很好地满足实际使用需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权融合论文参考文献
[1].叶羽泠,肖体刚,黄洪斌.基于代数建模的改进加权融合算法的图像拼接技术[J].电子世界.2019
[2].李方硕,李朝阳,何理.基于单位四元数的姿态加权融合算法研究[J].工业控制计算机.2019
[3].邴睿,马慧芳,刘宇航,余丽.融合结构与属性相似性的加权图聚集算法[J].计算机工程与科学.2019
[4].苏金凤,张贵仓,汪凯.图像差与加权核范数最小化的压缩图像融合[J].计算机工程与科学.2019
[5].姚寿文,栗丽辉,王瑀,常富祥,Zeyuan,YAO.双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[6].黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清.融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索[J].小型微型计算机系统.2019
[7].杨呈永,刘佳祎.基于物联网节点加权的D-S证据理论数据融合算法[J].桂林理工大学学报.2019
[8].付华,梁小飞,李涛,司南楠.DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略[J].传感器与微系统.2019
[9].曾情,首照宇,赵晖,张彤.基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法[J].桂林电子科技大学学报.2019
[10].武涛,王冠凌,代广珍,周先存.基于WiFi和蓝牙融合的误差区域加权算法研究[J].四川理工学院学报(自然科学版).2019
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