论文摘要
针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得到CKMTOA-KELM最优回归模型;CKMTOA通过引入混沌搜索防止算法陷入局部最优,采用自适应惯性权重因子提高算法的收敛速度。最后,将该模型嵌入ADRC中对其进行优化及分析,以提高系统动态响应速度和抗干扰能力,增强系统鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 易灵芝,张成董,冯江
关键词: 永磁同步电机,直接转矩控制,混沌分子动理论优化算法
来源: 电工电能新技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 湘潭大学信息工程学院,湖南省“风电装备与电能变换”2011协同创新中心
基金: 国家自然科学基金项目(61572416),湖南省自科基金株洲联合基金资助项目(2016JJ5033)
分类号: TM341
页码: 13-21
总页数: 9
文件大小: 359K
下载量: 136
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标签:永磁同步电机论文; 直接转矩控制论文; 混沌分子动理论优化算法论文;