基于遗传算法的防撞钢梁热冲压成形工艺优化

基于遗传算法的防撞钢梁热冲压成形工艺优化

论文摘要

针对汽车的侧向铝合金防撞钢梁,提出了一种热冲压成形的工艺优化策略。建立了热冲压系统的有限元模型,选择最小厚度、开裂距离和坯料到模具的最大距离为质量目标,通过多目标优化遗传算法对热冲压工艺压边力和冲压速度进行了优化。首先以拉丁超立方法对工艺参数进行抽样,对抽样样本进行仿真实验,以响应面法建立热冲压工艺与质量目标之间的非线性函数关系;接着引入多目标遗传算法NSGA-II,以响应面法获取的函数作为适应度函数,通过迭代运算得到热冲压工艺的Pareto最优解;最后以优化的工艺组合进行热冲压试验验证,结果表明建立的工艺优化方法有效。

论文目录

  • 引言
  • 1 有限元数值模拟
  •   1.1 系统有限元建模
  •   1.2 模拟结果与分析
  • 2 多目标优化方法
  •   2.1 工艺参数及优化目标设计
  •   2.2 响应面建模
  •   2.3 基于NSGA-II算法的多目标优化
  • 3 仿真与试验验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林浩波,刘军辉,吴立国

    关键词: 热冲压,遗传算法,响应面法,防撞钢梁

    来源: 塑性工程学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

    单位: 河源职业技术学院机电工程学院,广汽本田汽车有限公司黄埔区模具生产部

    基金: 广东省科技计划项目(2015B090921007),广东省特色创新项目(2018GKTSCX073)

    分类号: TP18;TG306

    页码: 65-69

    总页数: 5

    文件大小: 258K

    下载量: 193

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