中国资源型城市城镇化发展差异的解释——基于Shapley值分解方法

中国资源型城市城镇化发展差异的解释——基于Shapley值分解方法

论文摘要

研究目的:分析经济、社会、产业、空间、公共服务和生态环境6个方面的影响因素对资源型城市城镇化发展水平差异的贡献度。研究方法:固定效应模型、Shapley值分解法。研究结果:(1)第三产业增加值占GDP比重是形成各资源型城市城镇化差异的主要原因,其平均贡献率为97.79%,其次资源型城市城镇化水平差异化还受到财政支出占GDP比重的影响,平均贡献率为13.71%,人口密度、第三产业就业和人均拥有道路面积也是资源型城市城镇化水平差异化的原因,但贡献率较小,分别为0.51%、0.24%和0.03%;(2)工业二氧化硫排放量、人均GDP和第二产业增加值占GDP比重对资源型城市城镇化发展水平差异化的贡献率为负,是缩小资源型城市城镇化水平发展差异的因素。研究结论:随着经济增速的放缓及工业结构的调整,各影响因素对资源型城市城镇化的发展贡献度不同,即形成资源型城市城镇化水平差异化的主导因素具有动态性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 数据来源、研究方法和变量选择
  •   2.1 数据来源及处理
  •   2.2 研究方法
  •     2.2.1 基于回归方程的Shapley值分解
  •     2.2.2 Gini系数
  •     2.2.3 广义熵指数
  •   2.3 变量选取及综合测度
  • 3 基于面板数据的资源型城市城镇化发展模型估计
  •   3.1 模型设定与统计描述
  •   3.2 模型估计检验
  •   3.3 回归结果与分析
  • 4 基于Shapley值的资源型城市城镇化发展差异分解
  • 5 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴静,白中科

    关键词: 城镇化,资源型城市,贡献度,值分解

    来源: 中国土地科学 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,农业科技

    专业: 宏观经济管理与可持续发展

    单位: 中国地质大学(北京)土地科学技术学院,自然资源部矿区生态修复工程技术创新中心

    基金: 国家重点研发计划项目“土地复垦与生态修复通用技术标准研究”(2017YFF0206800)

    分类号: F299.21

    页码: 72-79

    总页数: 8

    文件大小: 889K

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