导读:本文包含了导弹攻击区论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:空空导弹,导弹,黄金分割,神经网络,无人机,比值,弹道。
导弹攻击区论文文献综述
杨任农,张振兴,房育寰,左家亮,张彬超[1](2019)在《深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用》一文中研究指出针对传统导弹攻击区解算方法忽略双方态势变化等问题,提出运用深度置信网络的导弹攻击区分类模型。根据导弹命中情况与目标机动间的关系,将导弹攻击区划分为五类。通过分析影响导弹攻击结果的态势参数,构建导弹攻击结果预测模型。在实验部分,结合重构误差和测试错误率确定深度置信网络的网络结构,通过逐层提取数据法分析模型参数特征并且讨论微调数据的采样方式。使用反向传播神经网络和支持向量机进行分类有效性对比实验。实验结果表明:深度置信网络运行速度和预测准确度明显优于其他两种方法,满足实时性和准确性要求,所提方法具有良好的应用价值。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年02期)
方学毅,刘俊贤,周德云[2](2019)在《基于背景插值的空空导弹攻击区在线模拟方法》一文中研究指出针对空战态势迅速变化对空空导弹攻击区模拟实时性的需求,提出基于背景插值的攻击区在线模拟方法。首先预测下一采样时刻态势,并针对预测态势模拟解算攻击区信息;当下一采样时刻到来时,利用攻击区预测值和先前两次攻击区模拟信息及相应的态势记录插值估计攻击区真实值。背景插值方法将攻击区模拟解算放到先前计算周期中,实时性高。理论分析证明了背景插值误差随着采样时间的减小收敛于零。仿真结果表明,背景插值模拟方法的误差与传统攻击区模拟方法相当,而前者平均可在7.16×10-6 s内给出结果,后者平均计算耗时为0.290s。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年06期)
史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流,任宝祥[3](2019)在《目标做规避机动条件下的叁维空空导弹攻击区建模与仿真》一文中研究指出针对空战中目标受导弹威胁会做出机动的情况,研究了该条件下的空空导弹叁维攻击区数学模型,给出了计算流程,并对目标做置尾机动条件下的攻击区仿真。结果表明,目标越早感知到导弹来袭并做出规避机动,攻击区越小。考虑他机制导、协同保护、连续攻击等作战需求,基于目标不机动时导弹最远攻击距离与目标做置尾机动时导弹最远攻击距离,提出了一种双机空战纵队进攻战术构型的设想。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2019年03期)
黄威,任洋[4](2019)在《基于自适应步长的空空导弹攻击区解算方法》一文中研究指出针对传统空空导弹攻击区解算过程中解算精度和速度的矛盾,提出了基于自适应步长黄金分割法的边界搜索方法,在建立导弹和目标叁自由度弹道模型的基础上,引入脱靶量为自适应变量,对传统黄金分割法步长进行改进。仿真结果表明,该算法可在部分提高攻击区解算速度的前提下,较大程度提升计算精度,满足机载火控系统攻击区解算的实时性和精度要求。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年05期)
方学毅,周德云[5](2018)在《空空导弹攻击区在线模拟的背景计算策略》一文中研究指出空空导弹攻击区的模拟需要进行多次弹道积分计算,这使得攻击区模拟的速度难以满足高动态态势变化对实时性需求。针对该问题提出攻击区模拟的背景计算策略。首先预测下一采样时刻两机相对状态的变化;其次模拟解算预测状态下的攻击区边界信息以及该边界关于预测状态的灵敏度;最后,在新的采样时刻,根据状态真实值和预测值之间的差异以及所得的灵敏度对预测的攻击区边界进行修正。以比例导引律为例给出了灵敏度的计算方法。背景计算策略将攻击区模拟解算移到前一个计算周期中,而在当前周期中仅对预测值进行简单修正即可,具有计算快、延时小的特点。仿真结果表明,背景计算策略平均误差为6.2m,平均可在4.3×10~(-5) s内给出攻击区信息;传统模拟方法的平均误差为11.2m,平均计算耗时为0.54s。(本文来源于《第八届中国航空学会青年科技论坛论文集》期刊2018-11-05)
史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流[6](2018)在《基于导弹攻击区的空战态势评估》一文中研究指出针对传统的空战态势评估研究中很少考虑目标攻击区对我机的影响,从而使评估结果不够全面的问题,加入目标攻击区对我机的影响因素,提出基于导弹攻击区的空战态势评估方法。利用空空导弹数学模型,应用快速模拟法求得双方的可攻击区和不可逃逸区,作为定量分析的参考基础,以此构造基于距离、角度、速度、高度等影响因素的态势评价指标函数,用优势函数作比值的方法来研究空战相对态势。仿真结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年09期)
张振兴,杨任农,房育寰,丁健[7](2018)在《基于改进BP神经网络的导弹攻击区计算》一文中研究指出针对传统导弹攻击区计算方法和BP神经网络算法的不足,在BP神经网络的基础上,建立了基于动态变结构BP神经网络的导弹攻击区模型。该模型通过在权值向量更新公式中引入冲量函数,加快了网络的搜索速度和精度,保证了网络获得全局最优值;通过实时调整隐含层节点数目,可以将网络结构优化,极大地提升了网络的灵活性。仿真结果表明,与传统导弹攻击区计算方法和BP神经网络相比,动态变结构BP神经网络具有更好的计算能力和收敛速度,可以快速、准确地完成导弹攻击区计算。(本文来源于《飞行力学》期刊2018年02期)
邓健,王星,曾艳丽,程嗣怡,张炜[8](2016)在《基于数据建模的空空导弹攻击区仿真》一文中研究指出为了分析某型空空导弹攻击区在多影响因素下的变化规律,提出了基于仿真数据建模的研究方法。使用四阶龙格—库塔法对攻击区快速模拟模型进行解算,计算结果存为数据库形式,并在此基础上对仿真数据进行二次建模分析。仿真结果具有良好的可视性,方便研究人员对其进行分析和利用,并且通过与现有结论进行对比,也证明了这种建模分析方法的科学可靠性。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2016年04期)
李枭扬,周德云,冯琦,张华涛[9](2015)在《基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合》一文中研究指出针对传统空空导弹攻击区多项式拟合方法拟合模型固定,拟合精度较差等问题,提出一种基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合方法。首先建立遗传规划空空导弹攻击区拟合模型,然后利用遗传规划算法对攻击区进行拟合,得到攻击区拟合多项式模型,最后通过非线性回归的方法对拟合得到的多项式模型进行回归分析,修正模型系数,得到最终的空空导弹攻击区拟合多项式。仿真实验证明了该算法比传统多项式拟合算法拥有更高的拟合精度。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2015年03期)
徐启云,王洁,张爽,李望西[10](2015)在《无人机机载导弹攻击区目标优化仿真与研究》一文中研究指出在无人机机载导弹攻击精度优化的研究中,由于无人机机载导弹受舵机延时、过载、发动机点火和视线角等因素的制约,约束条件复杂,而且攻击区受环境影响显着,不仅与自身的飞行特性有关,也与目标的运动特性有关,因此计算复杂而且精度低。采用黄金分割法,建立了基于多种约束条件的目标优化系统,得到了攻击区的远、近距离边界;并进一步研究了无人机与目标在不同飞行高度、高度差和目标的机动过载对机载导弹攻击区的影响。结果表明,上述方法提高了无人机机载导弹攻击区的计算精度,降低了边界搜索次数,为提高导弹攻击精度提供了科学依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年05期)
导弹攻击区论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对空战态势迅速变化对空空导弹攻击区模拟实时性的需求,提出基于背景插值的攻击区在线模拟方法。首先预测下一采样时刻态势,并针对预测态势模拟解算攻击区信息;当下一采样时刻到来时,利用攻击区预测值和先前两次攻击区模拟信息及相应的态势记录插值估计攻击区真实值。背景插值方法将攻击区模拟解算放到先前计算周期中,实时性高。理论分析证明了背景插值误差随着采样时间的减小收敛于零。仿真结果表明,背景插值模拟方法的误差与传统攻击区模拟方法相当,而前者平均可在7.16×10-6 s内给出结果,后者平均计算耗时为0.290s。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
导弹攻击区论文参考文献
[1].杨任农,张振兴,房育寰,左家亮,张彬超.深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用[J].国防科技大学学报.2019
[2].方学毅,刘俊贤,周德云.基于背景插值的空空导弹攻击区在线模拟方法[J].系统工程与电子技术.2019
[3].史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流,任宝祥.目标做规避机动条件下的叁维空空导弹攻击区建模与仿真[J].弹箭与制导学报.2019
[4].黄威,任洋.基于自适应步长的空空导弹攻击区解算方法[J].电光与控制.2019
[5].方学毅,周德云.空空导弹攻击区在线模拟的背景计算策略[C].第八届中国航空学会青年科技论坛论文集.2018
[6].史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流.基于导弹攻击区的空战态势评估[J].火力与指挥控制.2018
[7].张振兴,杨任农,房育寰,丁健.基于改进BP神经网络的导弹攻击区计算[J].飞行力学.2018
[8].邓健,王星,曾艳丽,程嗣怡,张炜.基于数据建模的空空导弹攻击区仿真[J].弹箭与制导学报.2016
[9].李枭扬,周德云,冯琦,张华涛.基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合[J].弹箭与制导学报.2015
[10].徐启云,王洁,张爽,李望西.无人机机载导弹攻击区目标优化仿真与研究[J].计算机仿真.2015