导读:本文包含了彩色地图图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,地图,彩色,相关性,图像处理,算法,等高线。
彩色地图图像论文文献综述
翟晓婕[1]（2014）在《基于聚类和区域生长的彩色地图图像分割方法研究与实现》一文中研究指出图像分割技术的应用领域涉及人类生活的方方面面,涵盖计算机视觉、生理学、认知学与计算机科学等多个学科,是一门结合理论与应用为一体的图像处理与识别技术。而彩色地图图像分割对基于地理信息系统的目标检测提供独特的珍贵信息。随着计算机技术的发展,电子地图逐渐取代纸质地图为人类生活带来便利,而彩色地图的图像分割正是获取电子地图的关键技术,更是彩色地图矢量化的先决步骤。多年来理论及实践为彩色地图图像分割的深入研究奠定了良好的基础,但由于彩色地图图像中颜色混杂以及边界模糊等特点给地图图像分割和进一步矢量化带来诸多问题。本文首先分析了彩色地图图像分割的研究意义和国内外发展现状,指出了其中存在的主要问题,然后深入研究目前彩色地图图像分割的主要算法——聚类算法和种子区域生长算法。在此基础上,本文提出一种基于改进的GK聚类与种子区域生长的图像分割新算法,以更为准确地实现彩色地图图像分割。具体思路如下:首先对图像数据集采样,获得采样数据;再利用GK聚类算法获得更加准确的聚类中心;其次在GK聚类算法获得聚类中心的基础上结合像素的相似性和空间连通性等性质定义初始种子集;在初始种子集的基础上根据一定的生长规则进行种子区域生长,最后依据种子区域生长的结果获得具有相同颜色信息和空间连通性的颜色层。GK模糊聚类基于自适应的协方差矩阵进行距离度量,可以准确的模拟超椭球空间分布的样本聚类。本文提出改进的GK聚类算法,通过椭球体拟合原始数据集,用拟合协方差矩阵代替原始GK聚类中的协方差矩阵,以有效避免聚类算法中重复计算协方差矩阵,缩短聚类的时间。基于改进的GK聚类和种子区域生长的图像分割算法不需要根据经验调节先验参数,并且图像采样和椭球体拟合协方差矩阵等方法有效地缩短了聚类时间,最终能够实现地图图像的自动分割,获得分版图像。此外,将本文提出算法与Stefan Leyk和Ruedi Boesch提出的区域生长算法进行对比分析,结果表明本文提出的图像分割新算法具有更高的准确性和适应性。我们已将该图像分割算法移植到西安某研究所MapGIS K9地理信息系统平台下,并应用于彩色地图的自动图像分割。然而,文中的聚类算法不可避免的存在算法复杂度较大的缺点,研究如何能提高聚类算法准确性同时缩短时间复杂度,获得更好的初始种子集是作者下一步研究的重点之一。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
陈广学,张德,陈奇峰[2]（2009）在《地图图像的彩色分割算法及其实现(英文)》一文中研究指出地图是表现地理空间信息的图像,其中的彩色符号代表着不同的地理实体。对彩色地图图像的专色分色和提取,被广泛应用于地图的数字化采集以及对地理现象的智能化分析。本文探讨了地图扫描图像自动分色的原理和过程,在分色中首先利用图像处理技术,如图像的增强、滤波、去噪、锐化等方法进行采样样本的优化,然后再应用直方图的磨光、阈值分割、模糊约束聚类等算法模型,实现彩色扫描图像自动分割,得到比较满意的专色分色结果。论文还对分色结果存在的问题进行了讨论,提出了改进意见。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2009年03期）
海涛,鲍远律[3]（2009）在《彩色公路交通地图图像道路提取》一文中研究指出根据彩色公路交通地图的图像特征,提出一种新颖的道路识别与提取方法。这种方法包括叁个关键步骤。首先,根据区域的特征,提取出区域的灰度值;其次,根据道路的颜色和形状特征以及数字图像处理的一些方法(如对象的连通成分等),识别并提取出道路的颜色;最后,为了获得完整的道路网络,一些道路连接方法被提出。这种算法已经被应用于许多彩色公路地图图像中去提取道路网络。大量成功的实例表明这个算法是非常有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年12期）
海涛,鲍远律[4]（2005）在《彩色栅格交通地图图像中道路识别与提取》一文中研究指出在地图图像数学模型的基础上,根据地图中各类对象的颜色特征对地图图像进行规范化处理;在分析地图图像中噪声特征的基础上,利用噪声的自身特征和数学形态学的基本方法来消除地图图像中的噪声,以达到识别与提取完整的道路网络的目的.该方法对道路欠识别进行了处理,并以实例来验证其对道路网络识别与提取的过程及其效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年09期）
张耿,何翠云[5]（2005）在《应用MAPGIS图像处理实现彩色地图等高线的提取》一文中研究指出文章介绍了彩色扫描地形图矢量化前利用MAPGIS对图像进行HSV分色,并利用PHOTOSHOP软件进行分色后的二次处理,从而提取彩色地形图等高线的方法和步骤。(本文来源于《南方国土资源》期刊2005年04期）
杨旭,翟翊,黄华文[6]（2001）在《彩色地图图像分色的研究及算法实现》一文中研究指出研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法 ,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法。该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点 ,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色 ,最终可得到理想的分版图。(本文来源于《测绘学院学报》期刊2001年02期）
杨旭[7]（2001）在《彩色地图图像分色技术的研究》一文中研究指出彩色地图图像分色是彩色图像处理的重要内容，是地理信息系统和地图模式识别的关键技术。本文首先系统研究了色度学理论，对色彩模型、色生间的相互转换及色差的计算进行了深入的探讨；认真研究了国内外彩色地图图像分色方法，对现有算法进行了认真的总结和归类，分析了其优缺点；仔细研究了彩色地图图像数据，归纳出彩色地图图像颜色的特点；完善了彩色地图图像分色的理论，研究了产生彩色地图图像颜色误差的因素，研究出直接对真彩地图图像分色的方法，提出了基于彩色地图图像颜色特点及空间相关性的分色方法、基于聚类分析的彩色地图图像综合聚类分色方法、基于HIS颜色空间的分色算法和基于灰度图像的分色算法等几种彩色地图图像分色的新方法。利用这些新方法对彩色地图图像分色，可达到对地图不同要素层棕版、黑版、蓝版、绿版自动、快速、高效的识别，得到效果更好的分版图，更能满足实际工作的需要。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2001-04-01）
史久根,张旺生,鲍远律[8]（2000）在《彩色地图图像中道路信息的识别和提取》一文中研究指出本文研究对彩色地图图像中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法，并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。(本文来源于《微机发展》期刊2000年01期）
黄文骞[9]（1998）在《彩色地图图像的自动分色》一文中研究指出着重讨论了彩色地图图像的分色原理、色空间的选择，给出了分色的具体过程，并对算法进行了分析，对分色结果加以讨论。(本文来源于《武汉测绘科技大学学报》期刊1998年03期）
黄文骞[10]（1996）在《Super VGA屏幕驱动与彩色地图图像显示》一文中研究指出Super VGA同标准IBM VGA相比,具有更高的分辨率和更强的功能,它是目前微型计算机显示器的主要配备。但由于Super VGA的不同生产厂家缺乏统一的标准,以及其本身的复杂性,因而软件开发者在使用Super VGA的扩展功能时,要面临许多繁杂细节,简直是无所适从。为此,本文针对Super VGA屏幕驱动问题,加以讨论,给出了相应的屏幕驱动方法,并结合彩色地图图像显示问题,给出了相应的显示程序。(本文来源于《海洋测绘》期刊1996年03期）
彩色地图图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地图是表现地理空间信息的图像,其中的彩色符号代表着不同的地理实体。对彩色地图图像的专色分色和提取,被广泛应用于地图的数字化采集以及对地理现象的智能化分析。本文探讨了地图扫描图像自动分色的原理和过程,在分色中首先利用图像处理技术,如图像的增强、滤波、去噪、锐化等方法进行采样样本的优化,然后再应用直方图的磨光、阈值分割、模糊约束聚类等算法模型,实现彩色扫描图像自动分割,得到比较满意的专色分色结果。论文还对分色结果存在的问题进行了讨论,提出了改进意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色地图图像论文参考文献
[1].翟晓婕.基于聚类和区域生长的彩色地图图像分割方法研究与实现[D].西安电子科技大学.2014
[2].陈广学,张德,陈奇峰.地图图像的彩色分割算法及其实现(英文)[J].中国印刷与包装研究.2009
[3].海涛,鲍远律.彩色公路交通地图图像道路提取[J].计算机工程与应用.2009
[4].海涛,鲍远律.彩色栅格交通地图图像中道路识别与提取[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005
[5].张耿,何翠云.应用MAPGIS图像处理实现彩色地图等高线的提取[J].南方国土资源.2005
[6].杨旭,翟翊,黄华文.彩色地图图像分色的研究及算法实现[J].测绘学院学报.2001
[7].杨旭.彩色地图图像分色技术的研究[D].解放军信息工程大学.2001
[8].史久根,张旺生,鲍远律.彩色地图图像中道路信息的识别和提取[J].微机发展.2000
[9].黄文骞.彩色地图图像的自动分色[J].武汉测绘科技大学学报.1998
[10].黄文骞.SuperVGA屏幕驱动与彩色地图图像显示[J].海洋测绘.1996
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