导读:本文包含了小波零树压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,图像,嵌入式,土族,零数,次序,图像处理。
小波零树压缩论文文献综述
王得芳[1]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究》一文中研究指出随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
徐宛星[2]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究》一文中研究指出工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
周四望,刘龙康[3]（2017）在《基于小波变换的图像零树压缩感知方法》一文中研究指出稀疏性是压缩感知的前提,然而,自然图像通常不是稀疏的,因此对图像直接应用压缩感知算法很难取得高压缩效率.针对图像信号,将编码思想融入压缩感知理论,提出一种简单有效的零树压缩感知方法.该方法先利用零树思想辅助压缩感知测量,在得到测量值的同时编码重要系数的位置;然后提出零树追踪重构算法,通过精确解码重要系数位置来重构原始图像小波系数,提高重构精度.实验结果表明,相比于现有匹配追踪算法和EZW算法,本文方法有更高的压缩比和更好的图像重构质量.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
陈慧,龙飞,段智云[4]（2016）在《一种基于小波零树编码和K-mean聚类的图像压缩的实现》一文中研究指出针对在低比特率时图像存在严重的方块效应等不足,本文提出了一种基于小波零树编码和K-mean聚类的图像压缩算法。其中基于小波零树的图像编码克服了图像JPEG标准压缩算法在统计值较少时的方块效应现象,通过K-mean聚类算法可以改善小波零树编码算法中没有充分考虑到小波系数同一子带中相邻元素之间相关性的缺陷。实验结果表明,此改进的图像编码算法具有较好的信噪比和压缩比。(本文来源于《软件》期刊2016年02期）
夏志龙[5]（2015）在《基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究》一文中研究指出基于小波变换的多分辨率分析技术,是基于EZW的图像压缩、传输、解压缩工作的基础之一。在多分辨率分析的产物中提取出内嵌的零树,并进行可变长度的量化、编码,则是该工作的另一基础。渐进的、可变长度的编、解码是EZW技术的关键特征,编码长度越长,传输的源图像的信息越多,则解码后的目标图像越接近源图像。在基于EZW的图像压缩、传输、解压缩的过程中,如何在编码量(即编码长度)和人的视觉要求间取得一个平衡,就是一个问题。下面通过一系列实验,结合客观指标和人眼直观判断,尝试找到基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数Steps的经验数据,从而平衡编码长度和人的视觉要求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年15期）
刘龙康[6]（2015）在《基于小波零树的图像压缩感知方法研究》一文中研究指出当今的世界已经全面步入了信息科技时代,图像信息领域也越来越受到相关研究人员的重视,尤其是在军事、航天、医药护理等方面得到了许许多多的应用。随着近些年来Candes与Donoho提出的压缩感知(CS)理论,利用信号的可压缩性和稀疏化特点,通过对初始信号进行低维投影并使用合适的恢复算法进行信号的重建。CS理论突破了传统的信号采样定律对采样频率的限制,实现了以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,使得整个信号采样过程与压缩同时进行,提高了传输效率,为传统的信号处理方式提供了新的思路。本文主要结合了图像小波分解系数的特征结构与小波零树编码对图像压缩感知做进一步研究,主要工作如下:(1)提出一种基于小波零树编码的图像压缩感知方法。通过对图像小波变换父子系数的相关性进行研究和分析,将小波零树编码思想融入到压缩感知的测量步和重构步。在测量步,对图像小波系数基于阈值设计一种两符号零树编码子算法,在对稀疏信号进行编码的同时并进行信号压缩感知采样。重构步,利用零树解码恢复出大系数的位置,提出零树追踪恢复算法,完成对信号重构。实验结果表明,本文提出的小波零树压缩感知方法较传统的CS处理,不仅提高了重构效率,而且在压缩比,传输效率以及处理时间等方面都得到了改善。(2)结合小波零树的系数量化步骤和顺序压缩感知原理,提出了一种嵌入式图像压缩感知方法。在发送端传输采样信号与量化字符串至接收端,同时,设计合适的停止反馈机制使两端逐级交互,以达到既能像顺序CS那样实现对未知的原始信号进行自适应采样,也缩减采样矩阵规模以及降低存储开销的目的。实验结果表明,本文方法确实较顺序CS与传统的CS在处理时间以及自适应调整测量次数的增幅等方面体现了优越性。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-05-13）
林行[7]（2014）在《基于零树小波的静止图像压缩算法的研究》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展和信息需求急速发展，这些信息的获取主要是通过图像信息实现，然而图像信息的存储、处理和传输的问题成为信息时代的首要问题，信息传递方法主要是通过图像信息传递。因此探索高效的图像压缩编码方法已经成为国际公认的一个重要研究热点。在数学领域提出了小波理论，后来将小波变换技术引入到图像压缩编码技术中，小波变换在空间域和频率域都具有优势，小波变换编码符合人眼对低频信息比较敏感的特点，因而被广泛的应用于图像处理领域。本文首先对数字图像压缩编码基础知识和数字图像压缩评价指标进行了阐述，进而阐述了小波变换在数字图像压缩编码中的应用，重点探讨了小波编码的步骤，影响小波编码效果的几个关键因素，小波变换编码的优点与缺点。通过对小波变换系数的分析，大部分能量都集中在低频部分，进而说明了小波变换用于图像压缩编码的突出优点。其次，本文通过深入分析了基于嵌入式零树小波编码方法，重点阐述了EZW编码改进算法的原理以及该算法的实现过程，主要包括零树结构，小波系数扫描方式，改进的嵌入式零树小波编码方法的算法流程，改进算法主要针对重要系数进行了重新分类即将边缘信息定义为重要系数；在判断系数是零树根还是孤立零点，提出了通过查找子孙中系数最大值的方法，如果最大值大于当前阈值则为孤立零点；最后的编码阶段采用了哈夫弗曼编码方式进行编码。最后通过Matlab对改进算法进行仿真，证明了改进嵌入式零树小波编码算法提高了图像的峰值信噪比而且视觉更加清晰，因而证明改进算法可行有效。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2014-01-05）
于晓琳,张崇[8]（2013）在《基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩》一文中研究指出文章介绍了一种基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩算法,利用小波变换后能量高度集中于低频带的分布特点进行图像压缩进编码,克服了传统编码复杂和编码时间过长的缺点,有效提高了编码效率。实验表明,此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果,在远程图像快速传输和图像压缩中有重要的潜在应用价值。(本文来源于《无线互联科技》期刊2013年03期）
蒋国华,潘健勇,董齐芬,俞立[9]（2012）在《基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现》一文中研究指出针对便携式无线心电监护设备在数据存储及传输上的局限性,结合心电信号的特点,提出了一种基于嵌入式零树小波(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法的压缩算法。通过对EZW算法第一、二次迭代加以合并,并预先判断和标记第一次迭代出现的零树是否在整个编码过程中始终是零树,以提高算法的压缩率和运算效率。以MIT-BIH心律不齐数据库为样本数据集进行仿真,同时在MICAZ节点上作实际运行测试。实验证明,该算法相比于EZW算法压缩率更高,能更好地应用于无线设备上的心电信号压缩。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年07期）
黄可坤[10]（2012）在《优先编码重要系数的邻域的零树小波图像压缩算法》一文中研究指出在EZW算法的基础上提出了一种优先编码重要系数的邻域的零树小波图像压缩算法.因为在较大阈值下重要的小波系数的邻域的系数在当前阈值下重要的概率很高,于是优先扫描这些系数,并且全部进行量化编码,即使这些系数不重要.实验表明,在相同压缩比下,该方法能显着提高主观视觉感受和PSNR.(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊2012年03期）
小波零树压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波零树压缩论文参考文献
[1].王得芳.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].徐宛星.基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究[D].华中科技大学.2019
[3].周四望,刘龙康.基于小波变换的图像零树压缩感知方法[J].湖南大学学报(自然科学版).2017
[4].陈慧,龙飞,段智云.一种基于小波零树编码和K-mean聚类的图像压缩的实现[J].软件.2016
[5].夏志龙.基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究[J].电子技术与软件工程.2015
[6].刘龙康.基于小波零树的图像压缩感知方法研究[D].湖南大学.2015
[7].林行.基于零树小波的静止图像压缩算法的研究[D].沈阳工业大学.2014
[8].于晓琳,张崇.基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩[J].无线互联科技.2013
[9].蒋国华,潘健勇,董齐芬,俞立.基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现[J].传感技术学报.2012
[10].黄可坤.优先编码重要系数的邻域的零树小波图像压缩算法[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).2012
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