论文摘要
在较弱的限制条件和不服从独立同分布的情况下,分析含有参数信息的广义估计方程下的经验似然方法。首先给出较易验证的假设条件和正态收敛法则等引理及其证明,其次在较弱条件下给出经验似然估计存在性、相合性和渐近正态分布等的理论验证,结果表明经验似然比L_E(β)在条件范围内几乎处处收敛到经验似然比最小值L_E(■)且经验似然估计参数表达式■渐近高维正态分布等,使得对于GEE下经验似然估计的相合和渐近正态等性质有了更为准确,更易满足现实模型的理论结果。最后运用R语言运行统计模拟,发现经验似然方法比广义估计方程方法回归拟合度更理想。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 靳永涛,尹长明,吴迪
关键词: 经验似然,广义估计方程,纵向数据,相合性,渐近正态性
来源: 四川理工学院学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 广西大学数学与信息科学学院
基金: 国家自然科学基金(11061002),广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
分类号: O212.1
页码: 90-96
总页数: 7
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