用于Hadoop平台的混沌加密研究与实现

论文摘要

为解决传统单机模式串行加密方法存在的不足,设计了一种基于Hadoop平台的混沌加密算法的运行方案。该方案运用MapReduce并行框架和混沌加密伪随机数以及初值敏感的原理,提出一种针对MapReduce框架和混沌加密优化的并行混沌加密方案,即用明文长度作为初值,分别对Chen、Lorenz、Rssler三种超混沌系统进行初始迭代,同时提出对明文数据按1 MB进行分块的设计理念,通过根据偏移量,判断每个分块生成长度为1 MB的Chen、Lorenz、Rssler三个密钥序列的方法,达到提升数据密度安全性、减少运行内存占有量等目的。该设计框架中,Chen序列用于明文置乱操作,Lorenz序列用于异或的扩散操作,Rssler序列用于取模的辅助扩散操作。实验证明,针对MapReduce并行框架特性和混沌系统特性的优化算法,在有效减小内存占用量、提高加密速度的同时,明文关联的加密操作达到了有效防御选择明文攻击的目的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢国波,姚灼琛

关键词: 超混沌系统,并行加密

来源: 计算机应用研究 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 广东工业大学计算机学院

基金: 广东省重大科技专项资助项目(2016B030306004),广州市科技计划资助项目(201605101034176)

分类号: TP309.7;O415.5

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0351

页码: 3378-3381+3386

总页数: 5

文件大小: 1963K

下载量: 98

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标签：超混沌系统论文;  并行加密论文;