导读:本文包含了多重分形分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分形,轴承,时序,信号,平顶山市,分解,小波。
多重分形分析论文文献综述
李洋,李春,杨阳[1]（2019）在《基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断》一文中研究指出风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求。为此,针对定速轴承故障数据及变速的风力机轴承故障数据,采用多重分形去趋势波动分析方法,分析轴承在正常和不同故障状态下振动信号的多重分形特征,采用3种多重分形谱参数以表征振动信号的分形特征,结果表明:多重分形去趋势波动分析方法对于定速轴承和变速轴承均能进行有效的故障状态识别;轴承振动信号具有典型的多重分形特性,且较之正常状态,故障状态下多重分形特性更为明显,多重分形谱函数峰值对应的奇异指数更小,且当轴承处于内环故障时最小时,说明该参数可有效判断轴承运行状态及故障位置。因此,通过多重分形去趋势波动方法可获取故障特征参数,为风力机轴承故障诊断提供理论基础和实现途径。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
王宏勇,贾娜[2]（2019）在《中国金属期货与现货市场多元交互关系的多重分形分析》一文中研究指出本文主要运用分形分析法研究我国金属期货与现货市场之间多元交互关系的复杂性特征.首先将广泛使用的多重分形去趋势交互相关分析法(MF-DCCA)推广至多元情形,提出了多元多重分形去趋势交互相关分析法(MV-MFDCCA).然后,利用MV-MFDCCA等多重分形分析法,从系统论的视角,实证研究由我国铜、铝、锌叁种基本金属的期货与现货日收益率序列所构成的两个系统之间的多元交互相关关系.结果表明,金属期货与现货系统内部及系统之间均存在长程幂律交互相关关系和多重分形特征,并且现货系统及其分量的自相关和交互相关关系的多重分形强度均大于期货系统及其对应分量的多重分形强度.此外,在大波动情形下,期货系统与现货系统之间的交互关系主要受铜的期货与现货之间关系的影响,而在小波动情形下,主要受锌的期货与现货之间关系的影响.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年09期）
许子非,李春,张万福,邓允河[3]（2019）在《基于自适应变分模态分解及多重分形谱的风力机轴承故障分析》一文中研究指出风力机齿轮箱轴承故障信号具有典型非线性及非平稳特性,采用自适应变分模态法对4种状态下振动信号进行分解,提出基于分形盒维数-峭度阈值法(Adaptived Variational Mode Decomposition,AVMD)对处理所得分量进行筛选,选取富含故障信息的分量进行信号重构,采用多重分形去趋势波分析方法,分析重构信号的分形特征并识别其工作状态,结果表明:基于多重分形去趋势波分析法对非稳定轴承可进行有效地故障识别;轴承振动信号具有典型分形特征,在不同时间尺度下,标度指数、广义Hurst指数与多重分形谱均可反应轴承工作状态;3种多重分形谱参数对故障类型敏感度不同,谱函数最大值对应的奇异指数对内圈故障较为敏感,峰值占比对外圈故障较为敏感,分形谱宽对滚珠故障较为敏感。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年09期）
许子非,李春,杨阳,Musa[4]（2019）在《基于改进小波阈值及多重分形的风力机轴承振动信号分析》一文中研究指出针对风电机组传动系统时变转速及强噪声干扰等运行特点,首先采用改进小波阈值降噪方法,对风力机齿轮箱轴承振动信号进行降噪预处理,然后基于分形理论,计算变转速轴承振动信号盒维数及多重分形谱,定量描述轴承不同状态下振动信号的特征信息。结果表明:基于改进阈值与硬阈值函数相结合的小波阈值降噪方法对振动信号进行降噪预处理,其降噪效果优于传统的4种阈值选取原则;多重分形去趋势波动分析方法对于定速及变速轴承均能进行有效的故障识别;谱函数最大值所对应的奇异指数α(f_(max))当轴承处于内环故障时最小,可有效判断轴承运行状态及故障位置,能对轴承不同的故障状态做出准确的判断。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年09期）
张萌,申同庆,马荣,朱磊[5]（2019）在《作物根系影响下的农田干缩裂隙网络多重分形分析》一文中研究指出【目的】分析农田中作物根系对土壤裂隙网络的影响。【方法】通过室外农田土壤裂隙试验,获得土壤裂隙数字图像,利用数字图像处理技术与编程计算,对比分析作物根系影响产生的裂隙网络与无根系影响的裂隙网络的广义分形维数D_q,多重分形奇异指数α以及分形谱函数f(α)。【结果】无作物的裂隙图像的面积密度大于含有作物的裂隙图像的面积密度,表明无作物的土壤裂隙宽度较大;无作物的土壤裂隙图像的长度密度与欧拉数均大于有作物根系的土壤裂隙图像,表明无作物根系的土壤裂隙较长且形成封闭的裂隙网络较多;广义分形维数的整体变化幅度为无作物裂隙大于有作物影响的裂隙;有作物根系影响的裂隙的谱宽小于无作物根系的土壤裂隙的谱宽;作物根系影响下的裂隙D_0值大于无作物的土壤产生的裂隙;根系影响下的土壤裂隙D_1更大;无作物土壤产生的裂隙的D_0与D_2的差值最小,说明其分布的非均匀性更好。【结论】作物根系的锚固作用并没有使土壤裂隙失去非均匀分布特性,土壤裂隙网络非均匀性特征明显;根系的影响使得土壤裂隙分布的非均匀性更小;测量尺度为25/8～50 cm时,无作物的裂隙分形复杂性最大。多重分形参数可以作对比作物影响下的裂隙与无作物的裂隙非均匀性的重要指标。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年08期）
范雪霜[6]（2019）在《基于小波模极大多重分形的人体时序信号分析方法研究》一文中研究指出信息处理技术的快速发展使得医学检测技术得到了广泛的应用,与此同时,随着多重分形理论的不断完善,人体时序信号的奇异性检测取得了重要进展。鉴于甲状腺恶性肿瘤与心脏疾病是目前严重危害人类健康的高发疾病,如何科学、有效地检测与评价人体器官的健康状态,成为了目前研究的重点,因此,开展人体甲状腺温度时序信号与心律时序信号的小波模极大多重分形分析,具有至关重要的研究意义。本文以探讨人体甲状腺温度时序信号与心律时序信号的预处理为出发点,求解得到了二者多重分形谱线特征参数的统计分布,最后分别进行了健康个体之间的甲状腺温度时序信号多重分形特性差异性检验、不同类型心律时序信号之间的多重分形特性差异性检验,具体的研究工作如下:1.甲状腺温度时序信号的小波模极大多重分形分析首先,搭建图像采集环境,采集健康对象甲状腺动态红外图像,对其进行图像配准、网格划分,进而得到甲状腺温度时序信号;其次,探讨甲状腺温度时序信号多重分形分析的最佳长度,选取适宜的小波母函数与变换尺度因子,并设置不同尺度变换下的硬阈值,进而获取了多尺度小波模极大序列;然后,确定统计矩阶数取值范围,求取了全部网格区域多重分形谱线的统计分布;最后,运用SNK-q检验方法,验证健康个体之间甲状腺温度时序信号多重分形特征参数的差异性显着与否。研究表明:健康个体甲状腺温度时序信号采样点≥12000时,其多重分形谱线半峰宽开始收敛,且在0.12-0.14区间内波动平缓;其多重分形谱分形维数取得极值处,对应的奇异性指数(8_1分布集中在1.1-1.3范围内,间隙系数(8_2分布在0.002-0.005范围内,二者均数不存在个体差异的检验水准α=0.01;多重分形谱线半峰宽均值集中分布在0.165附近,不存在个体差异的检验水准α=0.05。2.心律时序信号的小波模极大多重分形分析首先,在MIT-BIH数据库中下载7种心律时序信号,选择样条小波bior5.5对其进行多尺度小波变换,给出适宜人体心律时序信号多重分形分析的变换尺度与统计矩阶数的取值;然后,探讨质量指数的拟合求解,求解了不同类型心律时序信号多重分形谱线;最后,对其多重分形特征参数(8_1、(8_2进行了统计概率分布的分析,运用医学统计检验理论,验证患病心律信号与健康心律信号、不同类型患病信号彼此之间的半峰宽差异性显着与否。研究表明:心律时序信号采样点≥8000时,不同类型信号的多重分形谱线半峰宽变化趋势大体一致,并分别在相对应的收敛区间内波动平缓;患病信号均可同健康信号区分,其检验水准均为α=0.05;除心律失常与充血性心力衰竭、恶性心室异位与心性猝死、心房颤动与恶性心室异位这叁对无法识别外,其余疾病与疾病之间均可彼此区分且差异性显着,其检验水准均为α=0.05。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01）
李莹[7]（2019）在《基于文本挖掘的投资者情感分析及其与媒体关注度的多重分形交叉相关性研究》一文中研究指出近年来随着互联网的蓬勃发展,互联网已经成为了一个可以获取信息、交流和评论的平台。正是由于网络信息开放性和资源共享性,投资者获取金融市场信息的成本逐渐降低,逐步减少信息不对称带来的影响,但同时由于中国股票市场还未完全成熟,中国投资者的非理性程度较高,其情绪容易受到互联网媒体所传递出来的关注度、主观看法等影响,继而引起投资者投资决策和投资行为的改变。目前国内外学者主要从单一的角度研究媒体或投资者对股票市场产生的影响,而缺少对两者相关关系的探讨。研究媒体关注度与投资者之间的关系对研究两者的交互作用进而理解它们与金融市场之间的关系有重要的意义。由于金融市场具有复杂的分形结构,而多重分形交叉相关性分析方法(MF-DCCA)可以对复杂系统进行详细描述,可以解释两个时间序列之间的多重分形特征并对复杂系统的局部特征进行精准刻画。故论文利用MF-DCCA方法分析媒体关注度与投资者情感强度之间的相关关系,并对它们的分形特征进行描述和分析。这是MF-DCCA方法在金融领域应用的新思路为了更准确地分析媒体关注度与投资者情感强度之间的关系,论文首先针对基于传统情感词典的情感分析方法不能准确计算出投资者情感强度的问题,提出了一种改进的情感分析方法,该方法利用Word2vec模型对Hownet情感词典进行扩展,同时为了使计算结果更加客观,使用Word2vec模型结合向量归一化算法对程度副词权重进行重新定义和计算。接着论文以中国A股市场为例,选取五个行业板块共10只股票作为研究样本,分别使用MF-DCCA方法对这10只股票的媒体关注度与投资者情感态度的相关关系进行实证研究,其中利用百度媒体指数作为媒体关注度的代理变量,将新浪财经网站中股吧评论作为计算投资者情感强度的数据源,通过改进的情感强度计算方法进行情感计算。实验结果表明情感词典的构建方式以及程度副词权重的重新定义均有效提高了情感强度计算的精度。通过实证研究发现10只股票的媒体关注度与投资者情感强度之间均存在相关关系,并具有明显的多重分形特征,此外各板块媒体关注度与投资者情感强度之间的多重分形特征有所差异。本研究对更好的理解投资者情绪变化的本质和规律具有重要意义。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
王浩天,段修生,单甘霖,孙健,王兴[8]（2019）在《一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法》一文中研究指出液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量(ISCs)筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年06期）
谢文浩,胡素敏,兰奇逊[9]（2019）在《平顶山市PM_(2.5)变化趋势的多重分形分析》一文中研究指出基于多重分形分析(MFDFA)方法研究了平顶山市PM_(2.5)日均浓度时间序列,首先根据R/S分析法研究了PM_(2.5)日均浓度的Hurst指数,然后分析了PM_(2.5)的变化趋势,结果表明:平顶山市PM_(2.5)日均浓度时间序列具有一定的季节性特点,表现出了明显的分形特征; PM_(2.5)变化整体比较平均但特殊时刻有极大波动,同时具有反持久性和胖尾分布特性。(本文来源于《河南城建学院学报》期刊2019年01期）
张巍,卢程,陈冬林,邓伟力,宋权斌[10]（2019）在《燃煤机组SCR催化剂表面积灰板结层多重分形分析》一文中研究指出燃煤电站烟气中的飞灰在SCR催化剂表面沉积板结形成强垢是导致催化剂失活的重要原因,为及时清理催化剂表面强垢层,通常采用超声共振结合蒸汽吹扫将强垢去除,然而由于燃煤飞灰在催化剂表面的沉积板结使得强垢层形成较为稳定,导致现场高能耗操作下清灰效果不明显。为更好地研究飞灰在催化剂表面沉积板结对强垢形成的影响,借助现场小修期和SCR改造项目热态性能试验将不锈钢采样盘布置在3层催化剂层的迎风面进行采样,将3层SCR催化剂垢层样品采用原子力显微镜(AFM)进行表征测试,通过设置合适的阈值采用Matlab图形处理得到黑白二值图,并通过信息熵法获得盒子尺寸来分析多重分形标度区间的影响。结果表明,随着烟气的流程方向板结层的高程分区逐渐趋于碎片化,沉积飞灰粒度逐渐趋于均匀化,并随烟气流程的增加多重分形参数具有标度不变性;同时关联分形维数D_2随着烟气流程的增加逐渐与Hausdorff分形维数D_0接近;根据加权矩随变特性还发现板结层微观颗粒会随烟气流程的增加逐渐由疏松不均性演变为致密均匀性;由3层板结层多重分形谱对称性发现,随着烟气流程的延长,催化剂表面垢层多重分形谱宽度Δα明显增加,相应垢层表面粗糙度逐渐增加,且垢层表面奇异峰分布更加明显,催化剂表面飞灰板结形成垢层的主导因素主要源于小颗粒、小高程的概率分布点。研究表明,随着烟气流程的增加,催化剂表面垢层的多重分形特征明显,沉积飞灰颗粒粒度变小,板结层的均匀性增加,微观拓扑表面的高程聚类特征消失,为超声波共振与蒸汽吹扫等现场清灰操作提供理论依据。(本文来源于《洁净煤技术》期刊2019年02期）
多重分形分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要运用分形分析法研究我国金属期货与现货市场之间多元交互关系的复杂性特征.首先将广泛使用的多重分形去趋势交互相关分析法(MF-DCCA)推广至多元情形,提出了多元多重分形去趋势交互相关分析法(MV-MFDCCA).然后,利用MV-MFDCCA等多重分形分析法,从系统论的视角,实证研究由我国铜、铝、锌叁种基本金属的期货与现货日收益率序列所构成的两个系统之间的多元交互相关关系.结果表明,金属期货与现货系统内部及系统之间均存在长程幂律交互相关关系和多重分形特征,并且现货系统及其分量的自相关和交互相关关系的多重分形强度均大于期货系统及其对应分量的多重分形强度.此外,在大波动情形下,期货系统与现货系统之间的交互关系主要受铜的期货与现货之间关系的影响,而在小波动情形下,主要受锌的期货与现货之间关系的影响.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重分形分析论文参考文献
[1].李洋,李春,杨阳.基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断[J].太阳能学报.2019
[2].王宏勇,贾娜.中国金属期货与现货市场多元交互关系的多重分形分析[J].系统工程理论与实践.2019
[3].许子非,李春,张万福,邓允河.基于自适应变分模态分解及多重分形谱的风力机轴承故障分析[J].热能动力工程.2019
[4].许子非,李春,杨阳,Musa.基于改进小波阈值及多重分形的风力机轴承振动信号分析[J].热能动力工程.2019
[5].张萌,申同庆,马荣,朱磊.作物根系影响下的农田干缩裂隙网络多重分形分析[J].灌溉排水学报.2019
[6].范雪霜.基于小波模极大多重分形的人体时序信号分析方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[7].李莹.基于文本挖掘的投资者情感分析及其与媒体关注度的多重分形交叉相关性研究[D].合肥工业大学.2019
[8].王浩天,段修生,单甘霖,孙健,王兴.一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法[J].振动与冲击.2019
[9].谢文浩,胡素敏,兰奇逊.平顶山市PM_(2.5)变化趋势的多重分形分析[J].河南城建学院学报.2019
[10].张巍,卢程,陈冬林,邓伟力,宋权斌.燃煤机组SCR催化剂表面积灰板结层多重分形分析[J].洁净煤技术.2019
论文知识图
