基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔图像水平裂隙识别

论文摘要

利用前视钻孔摄像系统(axial view borehole camera system,AVBCS)获取地质钻孔孔壁图像并分析地质结构是一种重要的地质勘查方式。针对目前钻孔孔壁图像基本由人工判读的现状,提出了一种基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔孔壁图像水平裂隙识别算法。首先,利用三种图像预处理算法提高钻孔图像中裂隙区域的对比度;然后,结合OTSU算法和圆形度自动提取种子点,并利用双阈值准则进行中心区域生长,以消除中心干扰区域;最后,利用Hough变换算法完成裂隙的检测与识别。实验结果表明本文提出的裂隙识别算法对于不同的水平裂隙和离层图像都可以准确、自动地检测出裂隙。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓兆鹏,曹茂永,LAXMISHA Rai

关键词: 钻孔孔壁图像,裂隙识别,区域生长算法,算法,变换

来源: 科学技术与工程 2019年31期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 地质学,矿业工程,计算机软件及计算机应用

单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院,齐鲁工业大学,山东科技大学电子信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61471225)资助

分类号: TP391.41;P634

页码: 239-245

总页数: 7

文件大小: 513K

下载量: 98

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