导读:本文包含了电价博弈论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电价,电网,电动汽车,需求,用户,主从,尖峰。
电价博弈论文文献综述
陆青,郁浩,赵康丽,冷亚军[1]（2019）在《分时电价下基于供用电双方博弈的家庭用户需求响应》一文中研究指出动态电价策略正成为当前电力市场环境下供电侧普遍采用的调控手段,针对电力市场中售电公司与用户间互动关系,基于博弈论构建一种非合作的Stackelberg模型研究家庭用户的需求响应策略。模型通过对用户进行分类以实现对不同偏好用户的综合考虑,同时将电网负荷波动对售电公司效益的影响、用户满意度对用电舒适度的影响进行量化处理以完善供、用电双方效用函数。采用逆向归纳法对模型的纳什均衡解进行求解,并以此实现分时电价下对用户用电任务的优化调整。最后,将模型应用于实际算例中并对用户种类进行灵敏度分析,结果表明模型在供用电双方的效用优化方面具有较好的效果。(本文来源于《现代电力》期刊2019年06期）
张凡[2]（2019）在《基于清洁能源消纳的电价博弈模型研究》一文中研究指出清洁能源顺应发展潮流,正在逐步替代高污染的化石能源。风电、光伏的蓬勃发展为电力行业带来新一轮的能源模式转换,注入强劲的发展动力。清洁能源发电随机性大,分散性强的问题使该部分电量难以完全消纳,存在着普遍的弃风、弃光现象。当下以火电为主力发电来源的现状仍未改变,清洁电量需要依靠电价激励策略促进用电环节需求增长实现消纳。清洁能源的消纳具有强时效性,本质是需求响应的过程;以价格激励为砝码寻求电价与用电需求的平衡,本质是最优电价方案的决策过程。本论文基于博弈论方法,研究电力供应商与用户两个群体之内个体之间及群体相互之间的合作和竞争关系,建立不同的博弈模型,探讨不同关系下提升需求响应、促进能源消纳的定价决策,以提高清洁能源利用率,间接节能减排,促进电力市场的峰谷平衡及供需平衡,同时提升电力供应商利润。论文研究成果对我国电力市场改革、清洁能源合理开发利用及需求侧响应的推进具有一定的实际价值。本文主要的研究工作如下:第一,考虑用户数量对实时定价决策时效性的直接影响,将用户划分为特征鲜明的几个群体。本论文根据生命周期理论,以户主年龄作为分层特征参数拟合群体预期回报、电力消费数据,分层体现用户对不同电价决策的需求响应差异,通过模拟拟合结果验证方法可行性。第二,多个电力供应商共存的情况下,考虑多个电力供应商之间的竞争与合作关系,建立非合作主从博弈模型及合作博弈模型,对比两种模式对清洁能源消纳的影响,研究电力供应商的策略选择对需求响应的影响程度,考虑到全局求解的随机性,使用分布式算法进行模型求解。通过仿真验证结论。第叁,考虑清洁电力供应商与用户群体之间竞争与合作共存时的联系与相互转化关系,首先研究电力供应商与用户之间的两阶段主从博弈形式,在此基础上研究收益微移策略对清洁能源消纳的影响,探讨提升需求响应的策略。通过仿真分析模型在光伏、风能及混合清洁能源电力供能时的消纳能力验证结论。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
于寒霄[3]（2019）在《并网型微电网与配电网的博弈关系及电价模型研究》一文中研究指出微电网作为新能源消纳的一种重要途径,近年来得到迅速的发展。我国先后颁布了多项推进并网型微电网建设以及市场化改革的通知,并网型微电网的建设力度不断加大,电力市场竞争也逐渐趋向多元化。微电网的并网运行改变了原有电力市场的运营模式,因此需要综合考量微电网与配电网的竞争与合作关系,制定合理的电价机制,为微电网的进一步发展以及市场化竞争提供理论支撑。本文重点研究了不同市场条件下并网型微电网与配电网的交互电价制定策略。首先从微电网并网运行对配电网的影响出发,分别分析了简单市场下微电网与配电网的博弈关系以及实时市场下多市场主体的博弈关系。随后建立了考虑多因素的微电网成本效益模型以及考虑经济效益和社会效益的配电网综合效益模型,两种模型能够有效地对微电网和配电网的综合成本、综合效益进行量化评估。将各项成本效益划分为容量效益与电量效益,建立了综合效益最大化的微电网最优效益模型和配电网最优效益模型,提出了简单市场下微电网与配电网的交互电价制定策略。基于市场供需理论以及博弈理论,以简单市场下微电网与配电网的交互电价关系为边界,建立了实时市场下购售电主体分层的双层非合作博弈,证明了博弈模型的纳什均衡点的存在性并对纳什均衡点进行求解。通过算例分析,对本文建立的模型以及所提策略进行验证。本文构建的模型适用于不同市场条件下并网型微电网的电价制定方式,为并网型微电网的发展以及电力市场体制改革提供了参考。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
王正,王佳伟,赵海波,郭静,申泽渊[4]（2018）在《考虑分布式电源节能减排和市场博弈行为的配电网络节点电价定价方法研究》一文中研究指出配电业务有序放开的市场环境下,分布式发电(DG)运营主体的市场行为将进一步增加其出力的不可控性。配电网运营主体需要通过采用电价等手段对DG的出力进行一定程度上的干预和调度控制,以降低分布式电源接入带来的不确定性。为此,提出了一种以市场合作博弈理念为基础、考虑配电网气体减排任务分配的配电网络节点电价定价方法。根据气体减排和配电网运营主体收益的优先级,将其最佳策略应用于节点电价的计算,以对参与节能减排的分布式电源机组进行价格补偿。算例结果表明:此方法能够基于DG的减排任务完成情况对配电网络节点电价进行确定,且在激励DG参与节能减排方面要优于传统方法。随着未来节能减排约束的趋紧,所提出的方法对于节点电价的制定及配电系统的高效、安全运营具有较高的参考价值和良好的现实意义。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年20期）
杨国清,罗航,王德意,付菁,贾嵘[5]（2018）在《分时电价与电动汽车优化调度的主从博弈模型》一文中研究指出合理调控电动汽车充放电计划能够充分发挥其对电网负荷削峰填谷的能力。本文针对分时电价制定及电动汽车入网调度策略,建立了基于两方决策者动态非合作博弈的主从博弈模型。该模型以电网分时电价为主体,极小化负荷均方差为主体运行目标;以电动汽车为从体,极小化车主成本为从体优化目标。并采用粒子群优化算法,利用模型解耦性由内至外求解纳什均衡点。最后通过算例对所提模型进行仿真,验证该主从博弈模型的经济效益与调峰效果。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年10期）
施泉生,刘玮,闫豪楠,赵文会[6]（2018）在《微电网交易电价机制构建研究——基于合作博弈的分析》一文中研究指出在能源互联网和新电改政策的推动下,全国各地区现已建设运营了多个微电网。其中,大多为技术示范性项目,内部市场模式尚未成熟。为此,本文提出了合作交易模式,分别建立了多主体参与的单对多、多对多交易情形下的合作博弈模型,并采用核仁法对博弈模型进行了求解,得出交易电价。算例表明:用户与分布式发电方之间的交易受到所有参与者报价的影响,积极的报价策略将带来更多的收益;通过博弈,微电网内部集体利益分配达到最优,交易双方得到了基于最优分配的合约电价,购售双方达到共赢。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年07期）
张运贵,李晖照,王雪,郭莹,许晓路[7]（2018）在《基于双层博弈的实时电价定价策略研究》一文中研究指出本文提出一种基于双层博弈的实时电价定价策略。分层建立发电侧子博弈和用电侧子博弈模型,利用双层Stackelberg博弈理论寻找出唯一纳什均衡解。仿真实验结果表明,该实时电价定价策略不仅可以最大化所有参与人收益,还可以有效地减少区域总用电峰均比,起到削峰填谷作用。(本文来源于《电工技术》期刊2018年04期）
蔡家佳[8]（2017）在《电动汽车放电电价博弈谈判策略研究》一文中研究指出近年来,化石资源紧缺,环境污染严重,而人们对代步工具的需求却在不断提高,这使得石油、天然气等资源更为紧缺,同时也加重了污染。此时,电动汽车的发展可较好的解决上述问题。不仅如此,电动汽车作为移动电源不但能够作为负荷从电网充电,还可以在系统峰时反向向系统输送能量。然而,电动汽车本身作为一种居民日常交通工具,必须优先满足其日常行驶要求。在满足行驶要求的前提下,经车主同意才能参加到电力系统调度。因此,如何制定合理的电价以刺激电动汽车用户参加电网调度显得尤为重要。故论文研究了负荷尖峰时期电动汽车向电网馈电时的放电电价博弈谈判策略。具体研究内容如下:研究了电动汽车和电力公司入网的关键性因素。一方面,从电力公司的角度,建立以发电成本最小为目标函数的最优机组组合模型,并采用竞争导向定价法,以峰荷时电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用同容量电动汽车费用的最大值,通过计算计及电动汽车入网(vehicle-to-grid,V2G)和不计及V2G的机组组合购电费用差值,结合电力公司调度电动汽车功率,获得电力公司可接受调用电动汽车的最大值与电动汽车入网功率之间的关系。另一方面,从电动汽车用户的角度出发,基于成本导向定价法,计及电动汽车充电电价、电池损耗以及最低期望收益,获得电动汽车用户接受电力公司调度放电电价的计算模型。研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型,得出了双方谈判放电电价的预测模型。该模型中,首先分析并归类了谈判函数参数,结合电动汽车和电力公司入网的关键性因素分析,计算出谈判函数中的确定性参数。同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别从电力公司和电动汽车代理商的角度,计算出谈判函数中的不确定性参数。并将上述参数分别代入各自谈判函数中,得出谈判电价。针对不确定性参数的估计偏差,建立了基于模糊贝叶斯学习的谈判模型,谈判双方在得知对方报价后,可通过该模型学习修正不确定性参数,以改变原谈判曲线轨迹,最终得出电动汽车放电电价。最后将两种方法进行对比分析,证明了通过贝叶斯学习后,谈判次数减少,谈判成交价格更接近理论均衡价格点。研究了实时调度下的电动汽车实时放电电价。首先,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车行驶时段,并计算出各时段电动汽车SOC状态,以得到电动汽车各时段可调度功率。以峰谷差最小建立调度模型,计算出电动汽车最优调度计划。根据调度计划,由电动汽车入网功率与电力公司可接受放电电价最大值的关系,计算出电力公司可接受调用电动汽车放电电价上限,再基于模糊贝叶斯谈判函数计算出实时放电电价。通过与文献进行经济性对比分析,结果表明,论文方法计算出的实时放电电价在顾及到电力公司和电动汽车用户双方利益的前提下,提高了电动汽车用户利益,将在V2G推广前期有效地刺激电动汽车用户参与电网调度。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-04-01）
孙丙香,阮海军,许文中,姜久春,龚敏明[9]（2016）在《基于静态非合作博弈的电动汽车充电电价影响因素量化分析》一文中研究指出电动汽车的大规模推广应用需要合理地制定充电电价,运用博弈论分析了电动汽车发展相关的主要叁方——政府、充电设施运营商和用户的利益关系,构建了关于充电电价和电动汽车发展规模的叁方博弈模型,并针对静态非合作博弈方式进行了博弈求解。以珠叁角9个城市电动汽车数据为例,得到了分别以充电设施运营商和政府为博弈主导方的博弈均衡解,在此基础上定量分析了5个影响因素变动幅度改变的条件下,充电电价和电动汽车保有量的变化趋势,以及各影响因素对充电电价和电动汽车保有量的敏感程度。最后在政府给予充电设施运营商适当补贴的情况下得到双方可接受的博弈均衡解,并对用户的广义成本进行分析,合理的充电定价能够满足叁方的利益诉求,有利于电动汽车的大规模推广。(本文来源于《电工技术学报》期刊2016年21期）
周明,殷毓灿,黄越辉,田硕,李庚银[10]（2016）在《考虑用户响应的动态尖峰电价及其博弈求解方法》一文中研究指出激发需求响应资源参与电力系统调节对于提高系统运行可靠性和效率具有重要意义。尖峰电价是一种利用价格杠杆引导用户合理改变用电行为,缓解尖峰时系统供需矛盾的有效激励机制。结合当前中国电力市场发展情况,提出了一种考虑用户消费心理的尖峰电价动态优化机制。利用消费者心理学理论建立了用户需求响应模型,设计了尖峰电价实施流程,给出了尖峰日、尖峰时刻确定方法,建立了兼顾电网公司和用户两方面利益的尖峰费率优化模型。针对双目标优化问题,采用合作博弈方法的均衡解作为尖峰电价费率决策结果,实现电网公司和用户利益在竞争、合作意义上的最优。通过算例验证了所提模型和方法的有效性,结果显示,尖峰电价可以显着降低尖峰负荷,并降低用户电费支出。(本文来源于《电网技术》期刊2016年11期）
电价博弈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
清洁能源顺应发展潮流,正在逐步替代高污染的化石能源。风电、光伏的蓬勃发展为电力行业带来新一轮的能源模式转换,注入强劲的发展动力。清洁能源发电随机性大,分散性强的问题使该部分电量难以完全消纳,存在着普遍的弃风、弃光现象。当下以火电为主力发电来源的现状仍未改变,清洁电量需要依靠电价激励策略促进用电环节需求增长实现消纳。清洁能源的消纳具有强时效性,本质是需求响应的过程;以价格激励为砝码寻求电价与用电需求的平衡,本质是最优电价方案的决策过程。本论文基于博弈论方法,研究电力供应商与用户两个群体之内个体之间及群体相互之间的合作和竞争关系,建立不同的博弈模型,探讨不同关系下提升需求响应、促进能源消纳的定价决策,以提高清洁能源利用率,间接节能减排,促进电力市场的峰谷平衡及供需平衡,同时提升电力供应商利润。论文研究成果对我国电力市场改革、清洁能源合理开发利用及需求侧响应的推进具有一定的实际价值。本文主要的研究工作如下:第一,考虑用户数量对实时定价决策时效性的直接影响,将用户划分为特征鲜明的几个群体。本论文根据生命周期理论,以户主年龄作为分层特征参数拟合群体预期回报、电力消费数据,分层体现用户对不同电价决策的需求响应差异,通过模拟拟合结果验证方法可行性。第二,多个电力供应商共存的情况下,考虑多个电力供应商之间的竞争与合作关系,建立非合作主从博弈模型及合作博弈模型,对比两种模式对清洁能源消纳的影响,研究电力供应商的策略选择对需求响应的影响程度,考虑到全局求解的随机性,使用分布式算法进行模型求解。通过仿真验证结论。第叁,考虑清洁电力供应商与用户群体之间竞争与合作共存时的联系与相互转化关系,首先研究电力供应商与用户之间的两阶段主从博弈形式,在此基础上研究收益微移策略对清洁能源消纳的影响,探讨提升需求响应的策略。通过仿真分析模型在光伏、风能及混合清洁能源电力供能时的消纳能力验证结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电价博弈论文参考文献
[1].陆青,郁浩,赵康丽,冷亚军.分时电价下基于供用电双方博弈的家庭用户需求响应[J].现代电力.2019
[2].张凡.基于清洁能源消纳的电价博弈模型研究[D].沈阳工业大学.2019
[3].于寒霄.并网型微电网与配电网的博弈关系及电价模型研究[D].华北电力大学(北京).2019
[4].王正,王佳伟,赵海波,郭静,申泽渊.考虑分布式电源节能减排和市场博弈行为的配电网络节点电价定价方法研究[J].电力系统保护与控制.2018
[5].杨国清,罗航,王德意,付菁,贾嵘.分时电价与电动汽车优化调度的主从博弈模型[J].电力系统及其自动化学报.2018
[6].施泉生,刘玮,闫豪楠,赵文会.微电网交易电价机制构建研究——基于合作博弈的分析[J].价格理论与实践.2018
[7].张运贵,李晖照,王雪,郭莹,许晓路.基于双层博弈的实时电价定价策略研究[J].电工技术.2018
[8].蔡家佳.电动汽车放电电价博弈谈判策略研究[D].重庆大学.2017
[9].孙丙香,阮海军,许文中,姜久春,龚敏明.基于静态非合作博弈的电动汽车充电电价影响因素量化分析[J].电工技术学报.2016
[10].周明,殷毓灿,黄越辉,田硕,李庚银.考虑用户响应的动态尖峰电价及其博弈求解方法[J].电网技术.2016
论文知识图
