并行流水线自适应算法论文_杜秀丽,江焕承,陈波,邱少明

导读:本文包含了并行流水线自适应算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:流水线,自适应,误差,算法,最小,论文,技术。

并行流水线自适应算法论文文献综述

杜秀丽,江焕承,陈波,邱少明^[1]（2017）在《基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法》一文中研究指出针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差(Least mean square,LMS)自适应滤波算法。该算法构建基于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波处理。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2017年02期）

并行流水线自适应算法论文开题报告

并行流水线自适应算法论文参考文献

[1].杜秀丽,江焕承,陈波,邱少明.基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法[J].数据采集与处理.2017

论文知识图

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