双差分运动域检测论文_胡静波

双差分运动域检测论文_胡静波

导读:本文包含了双差分运动域检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:背景,差分,高斯,模型,目标,论文。

双差分运动域检测论文文献综述

胡静波[1](2014)在《基于单高斯背景模型和双差分融合的运动目标检测算法》一文中研究指出提出了一种新的运动目标检测算法,实现了只对帧图中感兴趣的运动目标区域进行背景匹配更新,能够较精确地检测出运动目标。该算法首先提出了双差分模型确定运动目标最大分布的可能区域,然后融合单高斯背景模型对此区域进行背景重建,再运用背景差分得到精确前景目标。仿真试验结果表明,该方法降低了运算的复杂程度,提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2014年04期)

双差分运动域检测论文开题报告

双差分运动域检测论文参考文献

[1].胡静波.基于单高斯背景模型和双差分融合的运动目标检测算法[J].新技术新工艺.2014

论文知识图

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