基于背景场的粒子群优化多出口疏散策略

基于背景场的粒子群优化多出口疏散策略

论文摘要

针对复杂建筑人群疏散出口选择策略问题,本文着重考虑行人对综合最短距离的认知差异,引入距离因素和密度因素建立混合距离策略,并结合修正的背景场建模规则,将出口选择策略融入到粒子群更新机理中,构建了基于背景场的粒子群优化算法的出口选择策略.通过数值实验模拟了出口选择策略的疏散性能,实验结果揭示了多出口建筑物内群体运动的机理,反映了疏散策略的动态化调整性能.仿真疏散过程也验证了多出口选择混合距离策略在群体疏散中的合理性和有效性.

论文目录

  • 1 多出口疏散策略
  • 2 疏散模型
  •   2.1 疏散策略的形成
  •   2.2 背景场建模
  •   2.3 出口选择策略
  •     2.3.1 速度更新规则
  •     2.3.2 转移评价适宜度函数
  •     2.3.3 位置更新
  • 3 模型应用分析
  •   3.1 基于混合疏散策略的疏散过程仿真
  •   3.2 多出口选择策略对疏散效率的影响
  •   3.3 模型疏散效率比较
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张丽杰,刘建昌,谭树彬

    关键词: 多出口疏散,背景场,粒子群优化,综合最短距离,疏散策略

    来源: 东北大学学报(自然科学版) 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 东北大学信息科学与工程学院,宁夏理工学院继续教育学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61773106),宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2018AAC03227)

    分类号: TU998.1

    页码: 1222-1227

    总页数: 6

    文件大小: 1131K

    下载量: 159

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