空间信息搜索论文-李艳

空间信息搜索论文-李艳

导读:本文包含了空间信息搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:反身性视角,信息流空间,网络韧性,百度指数

空间信息搜索论文文献综述

李艳[1](2019)在《反身性视角下城市群信息流空间建构与网络韧性——基于长叁角百度用户热点搜索的分析》一文中研究指出本文基于百度指数,集成网络联系强度、网络复杂性、Circos弦图等研究方法,尝试基于个体搜索行动对实体地理空间与虚拟信息空间进行跨尺度认知,在反身性视角下诠释长叁角信息流空间建构,对长叁角信息流空间网络韧性进行评估,主要结果如下:(1)节点等级性与密度集聚性分析表明,长叁角区域信息流空间具有较高的网络韧性,总体呈现"一极多中心"格局,密度呈显着非均衡性。(2)层级传输性与流向匹配性分析结果显示,一方面,旅游相较于房价、天气、人才的网络层级性更高、层级性优势突出;另一方面,上海、杭州、苏州、南京、宁波在长叁角信息流空间中占据较高层级,其中,上海、杭州与苏州是双向信息流动的最重要节点。(3)反身性视角展示了从个人行动到虚拟信息空间并反身至实体地理空间的一种跨尺度地理空间认知方法,对其网络韧性的分析表明个人行动相对于区域网络结构与区域网络结构韧性是具有地域反身性的,通过反身性视角建立个人—区域的跨尺度空间关联,有助于展示个人行动变化与区域空间变化的互馈。将网络韧性分析作为探索适应区域快速变化的地理空间认知的尝试,为国家及区域治理与决策提供参考。(本文来源于《2019城市发展与规划论文集》期刊2019-08-27)

罗教讲,刘存地[2](2019)在《算法定义的新型信息空间——基于网络搜索引擎特性的综合治理研究》一文中研究指出万维网的发明造就了规模庞大的世界性信息库,借助网络搜索引擎,用户可以主动地寻找自己需要的信息,从而获得空前广阔的视野。同时,搜索引擎的算法在很大程度上定义了用户的信息环境,并以微妙或明显的方式影响人们的社会认知,塑造人们的态度和行为,进而影响社会秩序和社会发展。从技术角度看,网络搜索引擎通过设计特定的算法来收集、判断、排列信息,大大提高了用户的信息获取效率,但基于统计的算法尚不能像人工那样对信息价值、信息质量作出精准的判断;从商业视角上看,搜索引擎公司的盈利模式与其需要承担的社会责任存在一定的矛盾,基于利润追求的算法设计可能影响搜索结果的公正性和客观性,进而造成不同程度的社会危害;从社会视角看,搜索引擎正在被一些洞悉其算法特点的人与机构巧妙地加以利用,成为信息造假、信息操纵的工具。以上原因导致搜索引擎可能扭曲社会信息环境,对个人认知与社会进步来说,它是一个"变量",要使之成为事业发展的"增量",需要形成多主体多手段的综合治理格局。当前,深入研究搜索引擎媒体特点及其传播规律,以社会责任为导向不断改进和完善搜索算法,建立面向公众的网络媒体素养教育体系是叁项重要的基础工作。(本文来源于《学术论坛》期刊2019年03期)

李强,贾煜璇,宋金珂,李红,朱红松[3](2018)在《网络空间物联网信息搜索》一文中研究指出本篇论文总结和分析了网络空间物联网信息搜索相关研究工作,作为物联网信息搜索的综述性工作。物联网信息是网络空间中最重要的资产,在各个领域行业发挥着越来越重要的作用。探测、发现和识别网络空间中的物联网信息,已经成为了保障网络空间关键基础设施安全的前提和有效手段。本文,首先提出了网络空间物联网信息搜索的基本架构。其次,论文讨论了四类典型物联网信息的相关研究工作,包括操作系统信息、应用服务、设备种类和标识信息。网络空间存在着海量、动态和异构的物联网信息,本文总结和分析了物联网信息搜索关键技术的研究,包括探测技术和识别技术。最后,论文探讨了两类基于物联网信息搜索的应用,包括互联网空间测量和大规模安全事件分析。(本文来源于《信息安全学报》期刊2018年05期)

[4](2018)在《中国中文信息学会网络空间大搜索专委会成立大会暨第一次全体委员会议在广州召开》一文中研究指出2018年6月19日,中国中文信息学会网络空间大搜索专委会成立大会暨第一次全体委员会议在广州白云国际会议中心顺利召开。会议应到委员46人,实到委员38人。中国中文信息学会理事长方滨兴院士,副理事长兼秘书长孙乐研究员,常务理事贾焰教授,美国伊利诺伊大学ACM/IEEE Fellow Philip S.Yu教授,京东集团副总裁裴健教授、华东师范大学林学民教授、复旦大学王晓阳教授和张彦春教授等出席,会议由(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年06期)

王昌达,朱锦[5](2016)在《基于多维度抽象和广度优先搜索空间划分的隐蔽信息流检测方法》一文中研究指出隐蔽信息流检测是开发可信计算机系统中的关键问题,而状态空间爆炸是基于状态机模型检测隐蔽信息流的主要障碍。提出一种多安全级系统中基于主体安全级的二维抽象方法,在此基础上设计了广度优先的搜索空间划分方法,使得划分变量的选取范围更大,扩展了搜索空间划分的应用范围,克服了深度优先划分方法中划分变量难以选取的问题。实验数据表明,结合抽象和搜索空间划分的方法有效降低了模型的验证规模,因此有效缓解了状态空间爆炸问题。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年05期)

杨丹,陈默,孙良旭,王刚[6](2015)在《异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型》一文中研究指出面对异构信息空间中具有时间信息的大量相互关联的异构实体数据如作者、论文、产品、电影等,提出一个以实体及关联关系为中心的多层的时态数据模型,即多层的时态实体关联网络MTE-Network,它能有效捕捉异构实体和关联关系的时间信息。基于此时态数据模型,提出了实体搜索的多模态融合的查询模型,其支持用户搜索异构信息空间中的任何类型的实体及相关实体,支持在实体级、实体聚类级和时间轴上的实体搜索,并且满足用户多模态融合实体搜索的信息需求。在真实数据集上的实验结果证明了该时态数据模型和查询模型的可行性和有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期)

毛曦[7](2014)在《面向智慧城市的空间信息搜索引擎研究》一文中研究指出相对于数字城市,智慧城市的核心特征体现在互联网自媒体所产生的各类空间大数据的组织与管理方面。因此,文章提出了面向智慧城市的空间信息搜索引擎。该系统通过空间信息本体对领域知识进行形式化的表达,理解互联网中存在的各类空间大数据语义,从而提高对于空间大数据的组织管理水平。最后,通过建立基于本体的空间决策支持系统原型证明了该方案的可行性。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年08期)

谢泉峰[8](2013)在《基于空间的信息搜索与分析学习(S-ISAL)研究》一文中研究指出S-ISAL教学法是一种基于空间的信息搜索与分析学习的教学法。它依托网络云空间平台,实现师生多种信息的跨时空互动交流,教师将学习过程评价与结果评价相结合,诊断性评价与形成性评价相结合,并围绕学生学习成果这一核心,全方位培养学生在信息搜索、分析表达、团队协作等多方面的综合能力,通过任务驱动的方式,完成课程相关单元的知识和技能目标。文章详细介绍了S-ISAL教学法的产生历史、适用边界、实施步骤及其产生的影响,认为它适应了未来教育信息化发展的要求,是依托空间在教学实践方面出现的一个重大革新。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2013年17期)

刘朋飞,王祖正,李宏成[9](2011)在《导航空间变化信息网络搜索与关联匹配》一文中研究指出目前全国大部分地区的导航电子地图基本已经建立,面临的最大问题在于对数据的维护和更新。数据更新首先需要发现信息,通过互联网发现一些与导航相关的变化信息是当前应用中很重要的手段之一。本文阐述了一个新的思路将搜索引擎的上下文匹配技术和数据挖掘的关联匹配技术相结合,力图在网络中搜索一些与导航相关的信息,然后根据关联匹配方法智能地寻找最可能的导航数据。给出了其中用到的关键技术和流程,分析了该方法的可行性,为变化信息的智能发现提供新的思路。(本文来源于《地理信息世界》期刊2011年04期)

刘景波[10](2011)在《基于本体的村镇空间规划信息搜索方法研究与实现》一文中研究指出随着社会和经济的发展,人们对地理空间信息的需求量日益增多。地理空间信息对一个国家的经济、社会发展、环境保护等各个方面的发展有着非常重要的作用。在网络环境下,地理空间信息的更是呈现出一种爆炸式的增长,规模日渐庞大,构成也日益复杂。如何解决从海量的空间信息中搜索出我们想要的信息这一问题,对我们具有十分重要的意义。本论文在此背景下,结合村镇空间规划领域,研究空间信息的搜索方法和技术。本论文首先研究目前的地理空间信息的主要搜索方法,并分析了目前的以词匹配为核心的搜索方法的缺点,提出了一种基于本体的地理空间信息搜索方法。本文介绍了本体的概念,以及本体的创建方法、工具等内容。通过查阅相关的专业尺度知识,抽取常用的尺度概念分类,搜集相关的尺度实例,创建了尺度本体,并根据尺度实例之间的转换关系,编写了尺度推理规则。通过研究村镇空间规划领域的相关知识,获取规划领域中的常用的信息分类和术语,创建了规划领域本体。本论文结合地理空间信息的特征,确定了搜索系统的搜索约束项,包括主题项、尺度项、时间项和空间区域项。对现有的国土资源核心元数据标准进行了扩展,加入了尺度元素和主题元素。在创建元数据时,利用创建好的尺度本体和规划领域本体进行语义标注。本文引入推理引擎到系统中,在尺度约束项中,利用尺度本体和尺度推理规则实现尺度推理,从而减少了对用户的专业尺度知识要求。在主题约束项中,利用规划领域本体和本体查询语言实现语义层次的查询,系统可以根据当前用户正在从事的任务,推理出相关的信息,用一种建议的方式提供给用户。通过创建村镇空间规划信息资源集成共享平台软件,实现了基于本体的预期搜索效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-04-01)

空间信息搜索论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

万维网的发明造就了规模庞大的世界性信息库,借助网络搜索引擎,用户可以主动地寻找自己需要的信息,从而获得空前广阔的视野。同时,搜索引擎的算法在很大程度上定义了用户的信息环境,并以微妙或明显的方式影响人们的社会认知,塑造人们的态度和行为,进而影响社会秩序和社会发展。从技术角度看,网络搜索引擎通过设计特定的算法来收集、判断、排列信息,大大提高了用户的信息获取效率,但基于统计的算法尚不能像人工那样对信息价值、信息质量作出精准的判断;从商业视角上看,搜索引擎公司的盈利模式与其需要承担的社会责任存在一定的矛盾,基于利润追求的算法设计可能影响搜索结果的公正性和客观性,进而造成不同程度的社会危害;从社会视角看,搜索引擎正在被一些洞悉其算法特点的人与机构巧妙地加以利用,成为信息造假、信息操纵的工具。以上原因导致搜索引擎可能扭曲社会信息环境,对个人认知与社会进步来说,它是一个"变量",要使之成为事业发展的"增量",需要形成多主体多手段的综合治理格局。当前,深入研究搜索引擎媒体特点及其传播规律,以社会责任为导向不断改进和完善搜索算法,建立面向公众的网络媒体素养教育体系是叁项重要的基础工作。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间信息搜索论文参考文献

[1].李艳.反身性视角下城市群信息流空间建构与网络韧性——基于长叁角百度用户热点搜索的分析[C].2019城市发展与规划论文集.2019

[2].罗教讲,刘存地.算法定义的新型信息空间——基于网络搜索引擎特性的综合治理研究[J].学术论坛.2019

[3].李强,贾煜璇,宋金珂,李红,朱红松.网络空间物联网信息搜索[J].信息安全学报.2018

[4]..中国中文信息学会网络空间大搜索专委会成立大会暨第一次全体委员会议在广州召开[J].中文信息学报.2018

[5].王昌达,朱锦.基于多维度抽象和广度优先搜索空间划分的隐蔽信息流检测方法[J].计算机应用研究.2016

[6].杨丹,陈默,孙良旭,王刚.异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型[J].计算机科学.2015

[7].毛曦.面向智慧城市的空间信息搜索引擎研究[J].测绘科学.2014

[8].谢泉峰.基于空间的信息搜索与分析学习(S-ISAL)研究[J].中国教育信息化.2013

[9].刘朋飞,王祖正,李宏成.导航空间变化信息网络搜索与关联匹配[J].地理信息世界.2011

[10].刘景波.基于本体的村镇空间规划信息搜索方法研究与实现[D].电子科技大学.2011

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