单光照条件变化的镨/钕元素组分含量软测量

论文摘要

针对镨/钕稀土萃取工业生产现场光照条件变化导致具有颜色特征的镨/钕组分含量难以准确检测的问题,提出了一种基于单光照条件变化的组分含量软测量方法。首先,采用参数优化的Grey Edge算法,将不同光照条件下的稀土溶液图像校正到标准光照下;然后,以镨/钕溶液图像HSI颜色空间中的H、S、I分量一阶矩为模型的输入变量,利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)建立组分含量软测量模型;最后采用工业数据对所提方法进行仿真实验,结果表明所提方法在不同光照条件下均能满足稀土萃取过程组分含量检测的准确度和快速性要求。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱建勇,张旭乾,杨辉,陆荣秀

关键词: 萃取过程,组分含量,颜色校正,参数优化,加权最小二乘支持向量机

来源: 化工学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 化学,自动化技术

单位: 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省先进控制与优化重点实验室

基金: 国家自然科学基金地区项目(61733005,61563015),江西省自然科学青年基金重点项目(20171ACB21039),江西省教育厅科技项目(GJJ150552,GJJ160524,GJJ170374)

分类号: O658.2;TP181

页码: 780-788

总页数: 9

文件大小: 1693K

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