论文摘要
灰色预测模型对时间短数据少的时间序列模型有着较好的短期预测效果,但该方法在计算过程中存在着一定的固有误差且在长时间预测中存在着精度不高的问题。本文结合历史数据,针对灰色模型计算过程中产生的固有误差建立无偏灰色模型,最后使用马尔可夫模型进行误差纠正。预测结果与测试数据相对误差小于0.1。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡孟贤,王冰,孙立竹,杜娟
关键词: 能源预测,灰色模型,马尔科夫模型
来源: 智库时代 2019年20期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,工业经济
单位: 长春师范大学数学学院
分类号: F426.22
页码: 24-25
总页数: 2
文件大小: 2100K
下载量: 91
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