大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革

大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革

论文摘要

本文以应用统计学专业为例分析大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革方案。应用统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来了前所未有的机遇,同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求,这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位。任何专业人才的培养方式都要顺应社会对人才的需求变化。本文计划从这一方面着手,首先收集近几年应用统计学专业的学生就业岗位信息,然后分析不同岗位群对应用统计学专业人才的需求与技术要求,最后根据统计分析结果设计实践教学模式并进行理论验证。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、热门行业需求与实践教学模型的相关性分析
  • 三、应用统计学专业实践教学模式改革方案
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 安爽,段文博

    关键词: 应用统计学专业,大数据,实践教学模式

    来源: 教育教学论坛 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,高等教育

    单位: 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院

    基金: 大数据背景下应用统计学专业实践能力培养模式研究,河北省高等教育教学改革研究与实践项目,批准号:2018.01-2019.12

    分类号: G642;O212-4

    页码: 126-127

    总页数: 2

    文件大小: 2324K

    下载量: 168

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