配网重构论文_黄河,朱磊,高松,朱俊澎,吴志

导读:本文包含了配网重构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:重构,分布式,算法,配电网,电源,电量,热岛。

配网重构论文文献综述

黄河,朱磊,高松,朱俊澎,吴志[1](2019)在《提升分布式电源消纳的配网快速遍历重构方法》一文中研究指出随着分布式电源渗透率的逐步提高,提升主动配电网对分布式电源的消纳能力也越来越受到关注。该文提出一种以提升分布式电源最大接入容量为目标的主动配电网静态重构快速遍历方法。考虑到可再生能源的随机性和电网的运行约束,配网重构是一个含随机约束的非线性优化问题。该文提出的快速遍历方法包含3个步骤:随机约束的转化、生成树的遍历和最优结构的搜索。在IEEE 33节点算例上验证该文提出方法的有效性,结果表明:可再生电源功率倒送导致的电压抬升问题是限制分布式电源接入容量的主要原因,考虑重构时的主动配电网可以接入的分布式电源最大容量比不考虑重构时高出约103%。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期)

荣秀婷,王承民,叶斌,吴延峰,李周[2](2019)在《基于方向矩阵的PSO算法在配网重构中的应用》一文中研究指出针对配电网重构中,启发式方法难以寻找到全局最优解,智能优化算法搜索效率较低,需要耗费大量机时,且易陷入局部最优的问题,提出一种基于方向矩阵的PSO算法,并将其应用于配电网的重构。首先对基本环矩阵进行改进,使其形成有序环网矩阵;再利用每个环网中电压最低的节点,并结合有序环网矩阵形成方向矩阵;最后使用方向矩阵对粒子群算法中粒子运动的速度进行指导,使粒子向着最低电压节点移动,保证了全局收敛性。利用粒子群算法良好的局部搜寻能力,可以快速的搜寻到全局最优解。最后使用IEEE 33节点和Taipower84配电系统验证了该算法的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年09期)

刘怡[3](2019)在《考虑热岛效应的配网短期负荷预测及网络优化重构研究》一文中研究指出负荷预测是电网调度的重要组成内容,也是电网实现优化运行的基础,其效果直接影响电网的安全稳定和经济效益。现存的负荷预测方法能够满足一定的精度要求,但配网结构复杂化和负荷种类多样性的发展趋势,导致已有的负荷预测方法亟待改进,以满足电网的发展需求。随着郑州市城市化进程的加剧,其引发的城市热岛效应也愈发严重,成为负荷预测不可忽视的因素。配网优化重构能够降低电网损耗,实现经济运行,达到节能环保的目的。本文主要开展考虑热岛效应的配网短期负荷预测模型及网络优化重构的研究。首先,针对极限学习机随机产生输入层权值、隐含层阈值导致网络不稳定的问题,提出了一种基于改进遗传算法优化极限学习机的负荷预测方法。利用爬山法改进的遗传算法对极限学习机的权、阈值进行优化,以获得稳定性强、预测精度高的优化模型,并将此优化模型的预测结果与BP网络、极限学习机的预测结果进行对比,验证所提方法的有效性。然后,选取郑州市区和郊区近两年的温度数据,计算出城市热岛效应强度,依此分析了郑州市城市热岛效应的季节变化特征和日变化特征。探究了郑州市热岛效应对配网负荷的影响,并进行了两者的相关性分析。建立加入热岛效应影响因素的短期负荷预测模型,并通过MATLAB实例分析验证了考虑热岛效应的负荷预测效果。最后,利用改进遗传算法优化考虑热岛效应的极限学习机预测模型,对郑州市火车站配电网的负荷进行预测,基于此预测结果进行了配网潮流计算,为网络优化重构奠定基础。通过改进遗传算法搜索具有最小网络损耗的配网结构,得到其最优运行方式,实现了郑州市配电网的优化重构。研究结果表明负荷预测模型能够有效提高配网短期负荷预测精度,且通过网络的优化重构获得了网损最小的运行方式,实现了网络的优化运行,可应用于电力系统优化调度中,有较强的实用性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01)

荣德生,段志田,胡举爽,刘健辰,张垒[4](2019)在《基于二阶锥规划与改进遗传算法的配网重构》一文中研究指出提出一种结合二阶锥规划的遗传算法应用于配网重构,降低了网损,消除了过电压。采用基于环路的十进制遗传编码规则,缩短了染色体长度,并利用开关环路矩阵和节点分层策略进行可行性判定。通过精英保留和动态控制变异率,避免了早熟,提高了收敛速度。通过等效变换和有效松弛,把原始的潮流方程转化为可以利用现有解算器高效求得全局最优解的二阶锥规划模型。应用所提算法对IEEE33节点配电网进行算例分析,仿真结果验证了所提出算法的可行性和计算高效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年02期)

葛鹏江,张树永,董晓晶,靳盘龙[5](2018)在《基于鲁棒优化的配网重构二阶锥规划模型》一文中研究指出基于鲁棒优化,提出一种配网重构模型及其求解方法,有望解决不确定性电源接入后,可能带来的变压器过载、电压质量不合格等问题。首先,建立配网重构二次规划模型,利用二阶锥转化,形成混合整数凸规划模型,在得到全局最优解的同时,保证高效求解;然后,为消除新能源不确定性产生的不利影响,采用鲁棒优化方法,建立鲁棒对等模型,利用显式极大值法,将不确定性模型转变为确定性模型。IEEE 33和PG&E 69节点配电系统仿真结果表明:所提方法可行有效,可有效消除不确定性带来的系统安全问题,并保证重构决策100%安全收敛。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年04期)

张重实,王高猛,张檀雍,林济铿[6](2018)在《基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的单阶段配网重构新方法》一文中研究指出针对随机类优化算法用于配网重构计算时间长,而启发式算法用于配网重构存在的低精度解等的缺点,提出一种基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的单阶段配网重构新方法。该方法利用最优流法从支路交换的候选集中快速确定用于Mayeda生成树算法中用于支路交换的支路,从而既回避了随机进化选择方法进化慢的缺点,又回避了穷举法生成过多的劣树的缺点,等效于采用优化技术局部剔除了部分比当前树更劣的树,而明显加快其最优树的搜索过程。方法的优点是充分利用了最优流方法的快速性、Mayeda生成树算法的解空间的完备性,进行良好的结合实现了两者的优势互补,而提高其计算效率。算例验证了方法的有效性。方法因其快速性及至少得到次优解的特点而具有工程应用价值。(本文来源于《中国电力》期刊2018年09期)

郑涛,杨石丰,刘祥,马衍成[7](2018)在《含分布式电源的配网重构和优化调度》一文中研究指出分布式电源(DG)接入配电网对原配电网的重构带来影响,将分布式电源纳入电网调度范畴可以明显增强电网的安全性并降低网损,但又可能会对分布式电源业主带来一定损失,针对这个问题,提出了将网络重构与分布式电源优化相结合的方案,建立以综合电量损失最小的目标函数,在分布式电源总有功不变的前提下,配电网重构能达到最优,算例验证了该方案的灵活性和有效性。(本文来源于《浙江省电力学会2018年度优秀论文集》期刊2018-08-13)

郑涛,杨石丰,刘祥,马衍成[8](2018)在《含分布式电源的配网重构和优化调度》一文中研究指出分布式电源(DG)接入配电网对原配电网的重构带来影响,将分布式电源纳入电网调度范畴可以明显增强电网的安全性并降低网损,但又可能会对分布式电源业主带来一定损失,针对这个问题,提出了将网络重构与分布式电源优化相结合的方案,建立以综合电量损失最小的目标函数,在分布式电源总有功不变的前提下,配电网重构能达到最优,算例验证了该方案的灵活性和有效性。(本文来源于《第十叁届电力工业节能减排学术研讨会论文集》期刊2018-08-13)

代天培[9](2018)在《分布式电源优化配置及配网重构研究》一文中研究指出目前分布式电源与传统发电模式相结合的运行方式已经成为了未来电力行业重要的发展趋势,受到了国内外电力部门的关注与重视,而分布式发电技术的发展,为全球能源安全问题提供了良好的解决办法。为此,论文对分布式电源的优化配置与含分布式电源的配网重构问题进行了研究。论文首先对不同类型的分布式电源分别建立了相应的潮流计算模型,然后采用含分布式电源的弱环配电网络改进潮流计算方法对IEEE33节点系统进行了潮流计算,通过算例分析讨论了接入不同类型的分布式电源对配电网电压稳定性的影响。在建立以网络有功损耗和静态电压稳定性为双目标的分布式电源优化配置模型基础上,提出了区域优化配置方法,结合量子粒子群算法完成了算法流程设计。通过不同方案在IEEE33节点和PG&E69节点系统上仿真测试,分析讨论了接入不同类型的DG对配电网的影响。建立以网络有功损耗最小为目标的含分布式电源配电网重构模型,模型采用整数型环网编码方法实现整数编码型量子粒子群算法,利用开关-环路矩阵和节点分层方法实现不可行解的判别,提高了寻优效率。分别在IEEE33节点和美国PG&E69节点配网系统上针对不同方案进行仿真计算,计算结果验证了论文采用方法的可行性、准确性和有效性。(本文来源于《河北科技大学》期刊2018-06-01)

刘畅[10](2018)在《基于改进细菌觅食算法的含固态变压器配网重构综合优化》一文中研究指出配电网作为连接输电网与用户侧的中间环节,其运行工况是否合理直接影响到用户侧电能质量的好坏与网络运行的安全经济性。能源互联网的发展推进了固态变压器(Solid State Transformer,SST)在配电网中的应用,在含SST的配电网中,由于SST本身具有无功补偿、稳定电压、改善谐波、功率双向流动及高低压直流输出等功能,故含SST的配电网较之于传统配网可以达到相对更优的运行方式。但由于配电网中引进了电力电子设备,使得配电网优化运行的建模更为复杂,需要考虑更多智能化、可控制的参变量与约束集,也增加了模型求解的复杂度。随着电网规模的日益扩大、种类多样化的新能源及负荷的不断接入,含有SST的配电网优化运行是一个非常值得深入研究的课题。配电网优化运行中应充分考虑各种优化技术的相互配合与协调,配网重构可通过优化网络拓扑达到降损、均衡负荷的目的,SST可通过其无功补偿与电压调整作用达到改善电压质量与降损的目的,基于此,论文将含SST的配网优化运行与配网重构相结合对配电网进行综合优化,以期提高配电网的安全可靠性与经济性。首先,详细分析了 SST的工作原理、数学模型与控制方式等来阐述其无功优化与电压调整原理,考虑到配网潮流计算是网络优化运行的基础支撑,针对传统潮流算法无法计算含SST的配电网潮流问题,提出了一种含SST的配电网潮流交替迭代算法,通过详细分析含SST的配电网内各部分网络的结构与潮流计算特点,采用前推回代交流潮流计算中嵌套SST部分潮流计算的方式,迭代求解配电网络潮流的整体分布,为后续优化研究提供基础。以含SST的配网潮流计算为基础,为求解含SST的配网重构综合优化问题,提出了一种改进细菌觅食算法(Improved Bacteria Foraging Algorithm,IBFA)。针对重构问题的特征,算法中设置了十进制整数编码与实数编码间的转码规则,解决了细菌觅食算法(Bacteria Foraging Algorithm,BFA)无法处理整数解的问题;针对BFA中细菌每一维趋化步长相同且固定与盲目翻转致使算法效率过低的不足,先通过翻转时参考种群最优个体,引入变速社会学习使细菌进行有针对性的局部搜索,进一步结合编码规则与菌群进化信息,细菌中对应重构部分的维度根据每一维对应环网内的开关个数与个体适应度对趋化步长进行分维自适应调整,对应SST无功优化部分的维度根据个体适应度调整该维趋化步长,使细菌的趋化更加精细且高效;为避免丢失精英个体造成算法退化,提出基于菌群平均适应度的分群迁移策略,保留精英个体的同时增加种群多样性,基于上述改进,给出了综合优化算法的步骤与流程。最后,建立了含SST的配网重构综合优化模型,并以修改后的IEEE33节点系统与PG&E69节点系统为例进行仿真分析,对比分析了不同优化措施下的配电网运行状态及使用不同算法时的算法性能,结果表明,含SST的配网重构综合优化的降损效果与电能质量改善情况较好,可使配电网的运行状态达到相对最优;IBFA具有良好的算法稳定性与全局寻优能力,可快速有效的求解综合优化问题。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-06-01)

配网重构论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对配电网重构中,启发式方法难以寻找到全局最优解,智能优化算法搜索效率较低,需要耗费大量机时,且易陷入局部最优的问题,提出一种基于方向矩阵的PSO算法,并将其应用于配电网的重构。首先对基本环矩阵进行改进,使其形成有序环网矩阵;再利用每个环网中电压最低的节点,并结合有序环网矩阵形成方向矩阵;最后使用方向矩阵对粒子群算法中粒子运动的速度进行指导,使粒子向着最低电压节点移动,保证了全局收敛性。利用粒子群算法良好的局部搜寻能力,可以快速的搜寻到全局最优解。最后使用IEEE 33节点和Taipower84配电系统验证了该算法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

配网重构论文参考文献

[1].黄河,朱磊,高松,朱俊澎,吴志.提升分布式电源消纳的配网快速遍历重构方法[J].电力科学与技术学报.2019

[2].荣秀婷,王承民,叶斌,吴延峰,李周.基于方向矩阵的PSO算法在配网重构中的应用[J].电测与仪表.2019

[3].刘怡.考虑热岛效应的配网短期负荷预测及网络优化重构研究[D].华北电力大学.2019

[4].荣德生,段志田,胡举爽,刘健辰,张垒.基于二阶锥规划与改进遗传算法的配网重构[J].控制工程.2019

[5].葛鹏江,张树永,董晓晶,靳盘龙.基于鲁棒优化的配网重构二阶锥规划模型[J].电力科学与技术学报.2018

[6].张重实,王高猛,张檀雍,林济铿.基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的单阶段配网重构新方法[J].中国电力.2018

[7].郑涛,杨石丰,刘祥,马衍成.含分布式电源的配网重构和优化调度[C].浙江省电力学会2018年度优秀论文集.2018

[8].郑涛,杨石丰,刘祥,马衍成.含分布式电源的配网重构和优化调度[C].第十叁届电力工业节能减排学术研讨会论文集.2018

[9].代天培.分布式电源优化配置及配网重构研究[D].河北科技大学.2018

[10].刘畅.基于改进细菌觅食算法的含固态变压器配网重构综合优化[D].华北电力大学(北京).2018

论文知识图

配网重构系统架构图初始配网结构技术,其中配网重构...配网重构程序过程视图叁馈线配电网(2)校正性自愈控制假设支路...1配网重构仿真流程Figure1...基于AINOCOP算法的配网重构流程...

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