供热站节能控制系统研究

论文摘要

供热站控制系统的被控对象由于具有时滞性较强的特点而无法得到较好的控制效果,在系统工作的过程中造成了资源的浪费。该文结合神经网络以及遗传算法对供热站供热系统进行了优化。采用差分进化算法对神经网络中的阈值和权值进行优化,将经过优化后的网络用于供热负荷的预测并将预测量引入系统,结合遗传算法对PID参数进行优化。将优化后的系统利用Matlab进行仿真,证明了经优化后的PID控制器具有较好的控制效果。

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类型: 期刊论文

作者: 李思琦,蒋志坚

关键词: 供热站,节能,系统优化,参数优化,供热负荷预测,仿真实验

来源: 现代电子技术 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 北京建筑大学

基金: 住房和城乡建设部科技项目：建筑设备电能回收技术研究(2011-k8-4)~~

分类号: TP274;TU995

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.027

页码: 126-130

总页数: 5

文件大小: 2433K

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标签：供热站论文;  节能论文;  系统优化论文;  参数优化论文;  供热负荷预测论文;  仿真实验论文;