汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨

汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨

论文摘要

随着大数据时代的来临,大数据汽车营销越来越受到各个汽车厂家的青睐。汽车营销企业以平台的海量数据为基础,依托于数据挖掘,人工智能,机器学习等技术进行分析和预测,以实现企业的精准营销。本文研究了当代汽车营销企业如何使用大数据技术建立智慧门店,对企业内部数据以及外部获取的用户、车联网数据,进行数据共享。如何利用数据挖掘技术,进行市场预测,产品定位、制定积极有效的营销策略。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 数据挖掘在汽车营销活动中的作用
  •   2.1 数据挖掘技术有助于企业做好客户关系管理
  •   2.2 数据挖掘技术可帮助企业实现正确的市场定位
  •   2.3 数据挖掘技术还能帮助企业制定科学合理的营销策略
  • 3 汽车营销企业智慧门店数据挖掘系统设计
  •   3.1 构建智能门店后台的数据平台
  •   3.2 建立智能化售前服务体系
  •   3.3 建立智能化的售后服务系统
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何运舟

    关键词: 汽车营销,数据挖掘,人工智能

    来源: 时代汽车 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,工业经济,企业经济

    单位: 上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司数据及信息系统部

    分类号: F426.471;F274

    页码: 132-134

    总页数: 3

    文件大小: 1977K

    下载量: 187

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