时间序列在湖南省GDP预测中的应用——基于ARIMA模型

论文摘要

通过选取1978～2017年湖南省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eviews8对选取的时间序列数据进行模型的建立。再经过相对误差分析和所建Holter-Winter非季节短期预测模型的对比,最终确定建立ARIMA（1,1,2）最优模型来对湖南省GDP进行预测。研究发现,湖南省将在2020年达到全面建成小康社会并人均生产总值将超过一万美元,由此为今后湖南省决策机构制订宏观调控目标与进行经济决策时提供参考。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王鄂,张霆

关键词: 时间序列,方法,模型,检验

来源: 青岛大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

单位: 安徽财经大学金融学院

分类号: F224;F127

页码: 136-140

总页数: 5

文件大小: 407K

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