基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型

论文摘要

在不确定环境下,决策环境的复杂性使决策信息并非完全精确,同时也可能使决策信息存在着时序上的动态变化性。在广义模糊软集的基础上提出了时序广义模糊软集,并定义其并运算、交运算和数乘运算。针对不同时间点决策信息的相互关联性和不同属性间的内在联系,根据几何Bonferroni平均算子(GBM算子)与S范数,提出了时序广义模糊软集几何加权Bonferroni平均算子(TGFSSGBM算子),并证明了其相关性质,在此基础上提出了考虑不同决策时间点权重的TGFSSGWBM算子。最后,构建了基于TGFSSGWBM算子的时序广义模糊软集决策模型,算例分析以及不同算子间的比较分析验证了该决策模型的可行性和有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹艳,陈伟杰

关键词: 时序广义模糊软集,几何平均算子,时序权重,属性权重

来源: 计算机工程与应用 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 重庆师范大学经济与管理学院

基金: 国家自然科学基金(No.71471122),国家社会科学基金重点项目(No.14AJL015),教育部人文社会科学基金(No.13YJC630252),重庆市教委科技项目(No.KJ1600317)

分类号: O225;O159

页码: 53-57+213

总页数: 6

文件大小: 1502K

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