导读:本文包含了误差修正模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,模型,神经网络,地表,数据,无源,面板。
误差修正模型论文文献综述
杨勇,陶群山[1]（2019）在《基于产业链视角对安徽省中药价格的误差修正模型实证分析》一文中研究指出目的研究安徽省中药价格的影响因素及作用强弱。方法首先从产业链的视角对安徽省中药产业进行整体分析,寻找各个环节中的主要因素,然后通过建立误差修正模型对各个因素的作用方向和作用强弱进行实证分析。结果中药材种植面积、中药材产量、医药企业数量、医药产业销售值、安徽省公路货运量和安徽省中药材价格之间存在协整关系。且医药产业销售值和中药材产量对中药材价格的修正幅度较大,中药材种植面积和医药企业数量对中药材价格的修正幅度较小。结论中药材种植面积、中药材产量、医药企业数量、医药产业销售值、安徽省公路货运量和安徽省中药材价格之间存在长期均衡关系,但各个因素的作用强弱差别很大。安徽省中药产业的主要数据是非时间平稳数据,结合近年来中药产业政策的变化可知安徽省中药产业受环境影响程度高。(本文来源于《医药导报》期刊2019年12期）
张红,刘佳慧,李维娜[2]（2019）在《住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型》一文中研究指出采用2012-2017年我国35个大中城市住宅相关面板数据,主要研究在金融危机过后,我国住宅限购政策影响下的住宅市场价格变化。采用以新古典经济理论为框架的住宅供需均衡模型,梳理出相关指标并采用个体固定效应变截距方法进行估计。除此之外,利用误差修正法研究价格的趋势性运动。实证分析显示,我国住宅市场基本符合供需平衡。收入水平、地区人口数、土地成本、贷款利率、住宅空置率、城市建成区面积以及开发建设成本这些供需指标都对住宅价格的波动起到了显着作用。住宅实际价格相对于均衡价格的偏离以及均衡价格的变化也会显着地影响价格波动。(本文来源于《中国房地产》期刊2019年33期）
钱名军,李引珍,江涌,王亚浩[3]（2019）在《基于协整和误差修正的货车保有量测算模型》一文中研究指出铁路系统保有合理的货车数量是开展货运工作的基础。在不依赖先验信息的情况下,首先从运营数据序列本身所包含的特征信息出发,计算出保有量与路网货运营业里程、货运量、货运周转量、周转时间等变量间的Pearson相关系数矩阵。其次,为避免模型变量过多造成过拟合,采用基于方差的膨胀因子法对多元变量相关性进行共线性诊断,再用逐步回归法筛选出包含信息量最多、解释能力最强的2个变量作为自变量。然后,基于协整理论构建出含多元变量的货车保有量误差修正模型。最后,运用算例验证误差修正模型在保有量测算中的有效性,并对测算精度进行检验分析。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年11期）
杨白冰,姚晓明[4]（2019）在《环境规制对地区经济增长的短期和长期效应——基于面板协整和误差修正模型的研究视角》一文中研究指出选取2004～2017年地级及以上城市的经验数据,运用面板协整和误差修正模型对环境规制与地区经济增长之间的短期与长期关系进行检验。实证结果发现,环境规制倒逼地区经济增长的做法在中国地级及以上城市样本上得到了实证支撑,这既回答了理论界所关注的"波特假说"在中国的适用性,也印证了"两山"理论在中国的适用性。不同地区环境规制倒逼地区经济增长的效果有所不同,在东部地区,无论是短期还是长期,提高环境规制强度倒逼地区经济发展的做法均获得了较好的成效,表明东部地区探索出了一条"利当前与惠长远"的环境经济协调发展之路。而在东北和中西部地区,短期来看,提高环境规制强度对倒逼地区经济增长并无显着作用,甚至可能产生抑制。但随着时间的推移,政策效应逐步发挥功效,提高环境规制强度最终将朝着有利于地区经济增长的方向发展。(本文来源于《城市发展研究》期刊2019年09期）
彭闯[5]（2019）在《误差修正模型的高频数据统计套利策略研究——基于期货铜的应用》一文中研究指出本文主要介绍了统计套利的基本含义和基于协整的交易策略,之后选取了国内期货市场中具有代表性的沪铜1907和沪铜1908的的5分钟的高频交易数据来进行实证研究,其中包括相关系数检验、平稳性检验及协整检验等方法,最后根据检验的结果建立了误差修正模型并制定了套利策略,并依据建立的套利策略对历史数据进行了回测,根据回测结果对套利策略及模型的有效性给与了评估。(本文来源于《北方经贸》期刊2019年09期）
陈鑫,王鼎,唐涛,尹洁昕,吴瑛[6]（2019）在《阵列模型误差条件下直接定位性能分析及偏差修正方法》一文中研究指出相比于常规的"参数估计+位置解算"两步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是,DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开,定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位算法(MUSIC-DPD)的定位误差,从定位误差的表达式中可以发现辐射源的真实位置和MUSIC-DPD所得的有偏位置估计之间存在一种非线性关系,但这关系在实际条件下无法精确表示.为此,本文提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的直接定位偏差修正方法,该方法能够直接学习由阵列模型误差引起的定位偏差的规律,有效地修正由阵列模型误差导致的直接定位偏差.(本文来源于《电子学报》期刊2019年08期）
西桂权,付宏,王冠宇[7]（2019）在《创新主体投入与创新绩效的长短期关系研究——基于协整理论和误差修正模型的实证分析》一文中研究指出基于2010—2016年我国30个省份的面板数据,并分为东部、中部、西部,运用协整检验、误差修正模型,对我国叁类创新主体(企业、高校和科研机构)投入和创新绩效之间的关系进行实证分析。研究结果表明,我国研发经费投入、人力资本投入与创新绩效之间具有长期均衡关系,而且高等院校人员投入对创新绩效影响较大,企业研发经费投入发挥的创新效果较好。从短期来看,引进研发人员对高校、企业和科研机构的创新产出影响较大,但东中西部不同区域创新主体参与创新活动的绩效差异性明显。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年03期）
梁涛,杨改文,姜文,李永强[8]（2019）在《基于ARMA误差修正的LM-BP模型的风功率预测》一文中研究指出风的间歇性和波动性导致训练样本的多样性,为提高短期风电功率预测精度,保证电网正常运行以及电能质量,对风功率进行建模预测尤为紧迫。针对上述问题,首先对原始数据进行预处理将非正常数据剔除。其次,运用Levenberg-Marquardt(LM)改进的牛顿算法优化反向传播(BP)神经网络(LM-BP)构建预测模型,并与传统的前馈BP神经网络进行比较,仿真结果表明,提出的基于LM-BP的预测模型相比单一的BP模型更加接近实际功率值,性能更优。最后,针对LM-BP模型的预测误差建立自回归滑动平均(ARMA)模型来修正负荷预测结果,结果表明误差修正后预测精度明显提高。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年05期）
钱凯凯[9]（2019）在《中国上市公司高管薪酬激励有效性分析》一文中研究指出高管薪酬作为一直备受社会关注的问题,尤其是2008年前后高管薪酬不合理事件层出不穷,更是将高管薪酬问题推至社会的风口浪尖,不仅引起巨大的社会反响,相关部门也对高管薪酬这一问题高度重视,中共中央政治局等政府机构也就高管薪酬不合理事件出台了一系列的法律法规。本文在上述背景下,结合前人的研究方法和研究结论,对高管薪酬激励有效性问题展开了研究。本文共选取了921家沪、深A股上市公司2006-2016年的数据作为研究样本,样本控制充足,使研究结论更具说服力。通过向量自回归模型(VAR)和向量误差修正模型(VECM)对高管薪酬与公司绩效之间关系的具体表现形式以及高管薪酬到底受哪些因素影响这两个问题进行研究。根据研究的实证结果,我们发现高管薪酬与公司绩效之间存在双向的因果关系,即高管薪酬受公司绩效影响的同时,公司绩效也受高管薪酬的影响,且不仅受彼此当期值的影响,还受过去值的影响,另外随着时间越久,其影响程度也相应越小;高管薪酬与公司规模之间存在长期均衡关系,即协整,通过对高管薪酬和公司规模构建向量误差修正模型,发现高管薪酬关于公司规模的长期弹性系数为48.5826,短期弹性系数为32.7210,误差修正速度大小为0.0970;在其他变量保持不变的情况下,国有企业的高管薪酬水平相对于非国有企业的高管薪酬水平要低;资产负债率既对高管薪酬会产生显着的负向影响,影响系数为-0.0016,同时也对公司绩效产生显着的负向影响,影响系数为-0.0091;第一大股东持股比例和高管薪酬之间存在较为显着的负相关性,参数估计值为-0.0005,但是第一大股东持股比例和公司绩效之间又存在显着的正相关性,参数估计值为0.0007;另外研究中发现董事长与总经理两职兼任情况、是否设立薪酬委员会这些变量与高管薪酬之间的关系并不显着。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-30）
臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文[10]（2019）在《顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建》一文中研究指出针对目前多数大气加权平均温度(Tm)模型没有考虑季节性影响这一问题,该文首先利用IGRA 2005—2010年全球探空数据,分别建立了各探空站点与地表温度有关的线性Tm模型、与地表水汽压有关的指数Tm模型以及与地表温度和水汽压均有关的混合Tm模型。然后以探空站积分Tm值为参考,对上述3类模型的误差时间序列进行了分析,发现这3种模型均存在周期性误差,并在此基础上构建了考虑周期性误差修正的3类Tm新模型。利用2011—2014年全球探空数据对3类新模型进行精度验证,结果表明:3类Tm新模型的精度相比于原模型均有所提升,模型的周期性误差影响基本得以消除,且3类Tm新模型的精度基本一致。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年08期）
误差修正模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用2012-2017年我国35个大中城市住宅相关面板数据,主要研究在金融危机过后,我国住宅限购政策影响下的住宅市场价格变化。采用以新古典经济理论为框架的住宅供需均衡模型,梳理出相关指标并采用个体固定效应变截距方法进行估计。除此之外,利用误差修正法研究价格的趋势性运动。实证分析显示,我国住宅市场基本符合供需平衡。收入水平、地区人口数、土地成本、贷款利率、住宅空置率、城市建成区面积以及开发建设成本这些供需指标都对住宅价格的波动起到了显着作用。住宅实际价格相对于均衡价格的偏离以及均衡价格的变化也会显着地影响价格波动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差修正模型论文参考文献
[1].杨勇,陶群山.基于产业链视角对安徽省中药价格的误差修正模型实证分析[J].医药导报.2019
[2].张红,刘佳慧,李维娜.住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型[J].中国房地产.2019
[3].钱名军,李引珍,江涌,王亚浩.基于协整和误差修正的货车保有量测算模型[J].铁道学报.2019
[4].杨白冰,姚晓明.环境规制对地区经济增长的短期和长期效应——基于面板协整和误差修正模型的研究视角[J].城市发展研究.2019
[5].彭闯.误差修正模型的高频数据统计套利策略研究——基于期货铜的应用[J].北方经贸.2019
[6].陈鑫,王鼎,唐涛,尹洁昕,吴瑛.阵列模型误差条件下直接定位性能分析及偏差修正方法[J].电子学报.2019
[7].西桂权,付宏,王冠宇.创新主体投入与创新绩效的长短期关系研究——基于协整理论和误差修正模型的实证分析[J].科技与经济.2019
[8].梁涛,杨改文,姜文,李永强.基于ARMA误差修正的LM-BP模型的风功率预测[J].高技术通讯.2019
[9].钱凯凯.中国上市公司高管薪酬激励有效性分析[D].北京邮电大学.2019
[10].臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文.顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建[J].测绘科学.2019
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