导读:本文包含了短波信道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,短波,超短波,多普勒效应,效应,模型,信号。
短波信道论文文献综述
赵四方,马启原,李铁楠[1]（2019）在《基于LSTM网络的短波天波信道分析及预测》一文中研究指出短波通信过程受到时间、空间、频率和太阳黑子等诸多复杂因素的影响,造成了信号质量不稳定。传统计算预报法难以从"理论模型"层面完整模拟所有通信要素的影响,探测选频法对装备和平台依赖性较强,同时会造成短波频谱的污染。论文采用多层神经网络算法,利用历史经验数据进行短波天波通信电路分析和预测。第一层选用长短期记忆神经网络模型,快速拟合短波天波电路随时间的慢变化与快变化特征;第二层选用深度神经网络模型将高维度堆迭序列转化为与样本相同的标准输出序列,从而得到短波天波电路变化规律的预测结果。最终将通信电路的预测结果同理论计算方法和实测结果进行对比,对比结果表明多层神经网络算法可获得比理论计算方法高的预测精度,适合于短波天波电路分析与预测。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
巫忠跃,岳青,王奥[2]（2019）在《基于FPGA的短波通信信道多径效应模拟》一文中研究指出短波通信作为无线通信领域重要的通信手段,具有通信距离远、机动性强、顽存性高等优点,但易受多径效应影响。多径效应既是短波通信信道衰落的经常性成因,也是限制短波通信传输带宽或传输速率的重要因素。构建可信的短波信道多径效应仿真模型,是提升短波通信产品抗多径效应影响的重要支撑手段。因此,针对短波信道多径效应模型及特点,提出了基于FPGA的短波通信信道多径效应模拟实现方法,为ITS信道仿真提供了一种解决思路。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
樊锦涛,满欣,高金龙,李思瑞[3]（2019）在《短波衰落信道下短时突发信号的检测技术研究》一文中研究指出针对短波衰落信道下的短时突发信号检测问题,论文先给出了衰落信道下的信号模型,然后研究了基于时域的自相关检测算法和基于变换域的谱熵法,并分析了信噪比和容错机制对两种算法检测性能的影响。通过对比分析其优缺点,最终给出了合理的使用策略。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
王董礼,王叶群,孙启禄,张雯鹤,王也[4]（2019）在《基于UCB改进的短波认知多信道选择算法》一文中研究指出为了提高UCB算法在短波多信道选择时的成功传输率,结合短波宽带应用背景,提出一种基于UCB改进的短波认知多信道选择算法.该算法根据认知无线电原理,通过把应用认知无线电技术的短波电台作为认知用户,利用强化学习中UCB索引值对信道进行排序,并引入次序感知策略进行多信道选择,直到选出所需数量的空闲信道,从而为认知用户提供等效宽带传输.仿真结果表明,与原始UCB多信道选择算法相比,所提算法通过次序感知策略适当增加感知次数,在所需信道数量为4时,成功传输率最大提高了71.61%,累积收益平均提高了79.24%,累积数据传输时间平均提高了3.67倍.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王亨佳,翁呈祥,胡乔林,刘康[5]（2019）在《短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法》一文中研究指出针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显着提高身份识别率.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年04期）
张凯[6]（2019）在《短波衰落信道下Turbo均衡算法研究》一文中研究指出短波衰落信道下由于多径和衰落的影响,接收机的解调性能严重恶化,甚至无法正常通信。针对短波信道的特性,阐述了现有的经典Turbo均衡算法与结构,对短波信道的变化情况进行了分析,并提出了Turbo均衡的简化算法,该算法基于最小均方误差准则,利用译码器的输出构造平均信息与方差信息,修正了信道循环矩阵从而使得计算复杂度大大降低。最后对其在衰落信道下的性能进行了仿真,仿真结果表明,提出的Turbo均衡简化算法既降低了复杂度,又不损失性能。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年03期）
李硕,李天昀[7]（2019）在《短波信道下的跳频信号检测》一文中研究指出针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
陈永锋,吴波涛,赵孟轩,张昌穹[8]（2019）在《船舶超短波对空电台信道分析与使用策略研究》一文中研究指出针对船舶在某海域航行中出现的通信距离无法提前判定的问题,在分析超短波传播特性的基础上,建立不同场景下的超短波无线信道模型,包括大尺度衰落的自由空间路径损耗模型、对数距离路径损耗模型和对数正态阴影路径损耗模型,该模型考虑到小尺度衰落的多普勒效应影响,并利用MATLAB软件仿真计算了各模型场景下对电台功率路径损耗的影响。在此基础上,提出计算链路预算方法,依此测算船舶超短波对空电台与飞机进行通信距离的方法以及优化通信链路预算的策略。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年05期）
彭文渊[9]（2018）在《超短波电台U/V信道模块的研究与实现》一文中研究指出近年来,随着无线通信技术的飞速发展,不管是民用通信技术还是军用通信技术都有了长足的进步。超短波电台作为无线电通信的重要组成部分也在不断发展。同时,系统对超短波电台的技术要求也越来越高。本课题是中电十所“某型号超短波电台”的项目,笔者主要负责其中信道模块的研制。该信道模块包含接收机单元、发射机射频前端单元和频综单元。本次设计中采用了超外差二次变频收发共用电路。接收机单元主要由高频放大、变频电路以及中频放大电路组成。发射机射频前端单元主要完成中频信号经过上变频至射频信号后的激励放大,保证后级功放输出有足够大的激励信号。频综单元为收发通路提供稳定的本振信号。通过该设计保证了模块器件少、可靠性高,并且实现了体积小、功耗小、重量轻等要求。而且本地振荡器使用数字锁相环技术实现,用该方法实现的本振体积小、功耗小。本文研究以信道模块的设计为目标,首先对接收机、发射机和频综的实现原理进行了分析,通过比对目前常见的几种结构形式,选择了最优方案,然后介绍了收发信道的关键技术指标,并给出了模块的设计方案,最后完成了模块硬件的设计,给出了模块实际测试结果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-11-22）
司璐,余心乐[10]（2018）在《短波信道中单载波频域均衡技术研究》一文中研究指出短波信道多径衰落严重,正交频分复用(OFDM)技术可以有效的对抗信道多径特性,但是存在峰均比大和对频偏极其敏感等缺点,单载波频域均衡(SC-FDE)技术在避免OFDM缺点的同时,具有良好的抗多径能力和较低的结构复杂度。本文阐述了单载波频域均衡技术的原理及实现方案,分析了几种主要的频域均衡算法,在短波信道模型下对各种算法进行系统仿真并给出性能曲线。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
短波信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短波通信作为无线通信领域重要的通信手段,具有通信距离远、机动性强、顽存性高等优点,但易受多径效应影响。多径效应既是短波通信信道衰落的经常性成因,也是限制短波通信传输带宽或传输速率的重要因素。构建可信的短波信道多径效应仿真模型,是提升短波通信产品抗多径效应影响的重要支撑手段。因此,针对短波信道多径效应模型及特点,提出了基于FPGA的短波通信信道多径效应模拟实现方法,为ITS信道仿真提供了一种解决思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
短波信道论文参考文献
[1].赵四方,马启原,李铁楠.基于LSTM网络的短波天波信道分析及预测[J].舰船电子工程.2019
[2].巫忠跃,岳青,王奥.基于FPGA的短波通信信道多径效应模拟[J].通信技术.2019
[3].樊锦涛,满欣,高金龙,李思瑞.短波衰落信道下短时突发信号的检测技术研究[J].舰船电子工程.2019
[4].王董礼,王叶群,孙启禄,张雯鹤,王也.基于UCB改进的短波认知多信道选择算法[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[5].王亨佳,翁呈祥,胡乔林,刘康.短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法[J].空军预警学院学报.2019
[6].张凯.短波衰落信道下Turbo均衡算法研究[J].无线电通信技术.2019
[7].李硕,李天昀.短波信道下的跳频信号检测[J].电子学报.2019
[8].陈永锋,吴波涛,赵孟轩,张昌穹.船舶超短波对空电台信道分析与使用策略研究[J].电子测量技术.2019
[9].彭文渊.超短波电台U/V信道模块的研究与实现[D].电子科技大学.2018
[10].司璐,余心乐.短波信道中单载波频域均衡技术研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2018
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