论文摘要
5G通信技术的到来为车载自组网(VANET)提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET仍然采用以主机通信而非内容分发的IP网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略(SACF),其时间复杂度为O(m2)。首先,通过分析用户节点的行为构建社会感知的虚拟社区;然后,提出了一种视频快速转发机制来支持用户就近获取视频内容;最后,提出了一种基于社区的缓存策略来优化视频的缓存分布。仿真实验结果表明,与最新的解决方案相比,该算法的缓存命中率提高了18%,查找时延降低了33%,平均网络开销减少了14.6%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹腾飞,江翠丽,刘志强,王晓英
关键词: 社会感知,缓存与转发,视频流,车联网,信息中心网络
来源: 电信科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 青海大学计算机技术与应用系
基金: 青海省应用基础研究计划资助项目(No.2019-ZJ-7034),青海大学实验教育教学研究项目(No.SY20907),国家自然科学基金资助项目(No.61762074)~~
分类号: U495;TN929.5
页码: 90-98
总页数: 9
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