论文摘要
针对赤铁矿选矿过程的特点和技术指标的精度要求,通过计算机技术结合布谷搜索(CS)算法和磁滞切换(HS)策略的混合式多传感器磨削粒度的软测量建模方法构建了选矿过程指标软件。首先,根据磨削过程的工艺特点和大量实验数据,推导出磨削粒度机理软测量模型;同时,建立了BP神经网络软测量模型和小波神经网络(WNN)软测量模型。建立了基于磁滞切换策略的混合型多传感器软件模型,根据每个采样时刻的切换性能指标,软件自动选择最优模型作为当前的预测模型;最后软件采用搜索算法完成对迟滞切换策略的性能参数进行优化。仿真结果表明,该软件模型有较好的泛化结果和预测精度,能够满足磨矿分级过程的实时控制要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张帆
关键词: 选矿过程,软测量模型,神经网络,遥感探测,检测点评估模型
来源: 微型电脑应用 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院网络教研室
基金: 陕西国防工业职业技术学院课题项目(Gfy 16-19)
分类号: TD951
页码: 63-65
总页数: 3
文件大小: 129K
下载量: 26
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