导读:本文包含了环境预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:环境,神经网络,动量,灰度,向量,遥感,拓扑。
环境预测论文文献综述
李昌敏,熊俊俏[1]（2019）在《基于动态指数平滑环境预测系统》一文中研究指出环境是设施农业中最重要的因素,因此需要对其进行准确的预测和控制。为此设计了采用低功耗设计的环境监测,可通过传感器感知空气及土壤温湿度、境光照度、土壤pH值、土壤电导率、土壤氧气含量等数据。数据通过ZigBee上传到网关,ZigBee采用低功耗的最小连通支配集组网,大大降低了能量的损耗。网关与后台服务端相连,并在后台服务端对数据进一步分析、储存、预测。大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,采用动态叁次指数平滑法对数据进行预测,各环境因子都维持在蔬菜最适的生长条件范围内。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年21期）
尹建军[2]（2019）在《广播电视发射塔电磁环境预测模式探讨》一文中研究指出文章通过两种计算模式分析广播电视发射塔天线发射的电磁波对周围环境的影响,并结合现场检测对预测模型进行了验证。结果表明,《辐射环境保护管理导则电磁辐射环境影响评价方法与标准》中的预测模式较为保守。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年28期）
杨壮,武利,乔俊飞[3]（2019）在《基于GM-RBF神经网络的污水环境预测》一文中研究指出针对测量污水环境水参数化学需氧量(COD)难于测量的问题,提出了基于径向基网络的灰度理论预测模型(GM-RBF),对化学需氧量进行预测。利用灰度理论能对系统行为的发展变化进行预测的特点,结合径向基神经网络的高精度逼近能力,提高了预测模型的精度。研究了对污水处理过程关键水质参数的建模预测,实验证明该模型能以较高精度对COD进行预测,预测值最接近真实值,提供了可靠的COD参数值。(本文来源于《控制工程》期刊2019年09期）
梁一鸣[4]（2019）在《环境预测模型的应用评述》一文中研究指出本文综述了目前水资源承载预测和雾霾天气预测的若干种常用方法,传统方法如回归分析,灰色预测,新型智能算法如神经网络、系统动力学法。通过对比这些分析方法的在实际应用中的效果,来评述现有环境预测方法的优势与不足。传统方法,操作简单易于实现,但精度较差;新型算法可做精确预测,但较难实现且预测范围窄。最后,展望环境预测方法发展趋势。(本文来源于《价值工程》期刊2019年23期）
郭鹏飞,张垒,刘双印,徐龙琴,曹亮[5]（2019）在《基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究》一文中研究指出养殖环境的精准预测一直是蛋鸭养殖业亟需解决的棘手难题。文章以温度、湿度、粉尘和CO_2等养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)模型预测方法,优化具有自适应、精度高和无病态的蛋鸭养殖环境线性预测模型,实现了蛋鸭健康养殖环境精准预测,为蛋鸭养殖环境预警与控制提供支持决策的依据。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年19期）
马伊莎[6]（2019）在《《中国未来国际战略环境预测》（节选）翻译实践报告》一文中研究指出在新型全球化背景下,世界各国间贸易冲突不断,经济竞争愈演愈烈。虽然中国始终坚持和平发展、共同发展的亚太合作对外经济政策,但是很多国家仍然把中国当成假想敌。在当前的国际形势下,有效的经济预测显得尤为重要。《中国未来国际战略环境预测》一书的第四章是对世界经济环境的分析,预测未来经济发展的可能性,并提出了有效见解。鉴于此,本文作者选取该章作为翻译实践的对象,并进行相关研究。作者在分析《中国未来国际战略环境预测》(第四章)基本语言特征的基础上,从该章的自译英文稿中选取典型案例作为分析对象,以赖斯的文本类型理论为指导,从词汇、句法和语篇叁个角度出发,系统分析了翻译过程中所遇到的多种困难,并提出了对应的翻译策略。本实践报告表明,赖斯的文本类型理论对于经济预测报告等功能类文本的翻译及其批评具有一定的指导意义。作者认为,本翻译实践报告可以为今后经济预测报告翻译或者相关经济类文献翻译提供借鉴和有价值的参考,对其他译者解决翻译过程中遇到的难题也将具有一定的启发意义。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-12）
刘应冬,孙渝江[7]（2019）在《多源遥感技术在青海大场金矿环境预测中的应用》一文中研究指出为研究矿业活动对青海大场金矿矿集区生态环境变化的影响,选择1988、1996、2004及2016年4个时期的Landsat5 TM、SPOT5、高分一号等多源遥感数据,采用归一化植被指数法开展植被覆盖度解译,并与矿业活动解译结果对比研究,探讨历史时期矿业活动对生态环境影响的时空机制。研究结果表明:矿集区生态环境变化与矿业活动之间没有明显的相关性。气象条件是控制矿集区生态环境的主要因素,对生态环境的改变是直接的、强烈的;矿业活动是影响生态环境变化的次要迭加因素,对生态环境的改变是局部的、有限的。未来在合理、有序、规模化、集约化开发利用的前提下,在矿集区开展矿业开发活动是可行的,进而建成有序、高效开发的矿业产业基地,将对拉动地方经济发展具有积极意义。(本文来源于《矿产保护与利用》期刊2019年05期）
严凯,姚凯学,杨玥倩,何勇,陈春旭[8]（2019）在《基于PCA-GA-BP神经网络的茶园环境预测研究》一文中研究指出为了提高茶园墒情站数据的可靠性,详细分析了BP算法,提出了先采用主成分分析法来降低环境因子间的相关性,然后将遗传算法、动量法、自适应学习率与BP神经网络相结合预测茶园环境数据的新方法,方法有效地避免了BP算法收敛慢、易陷入局部极小等问题的发生.选取贵州省清镇市红枫湖生态茶园的环境数据作为实验数据对PCA-GA-BP环境数据预测模型进行验证,实验结果显示:该模型的平均相对误差为2.32%,精度优于BP预测模型.集成了GA-BP模块的茶园墒情站目前已经投入使用,有效指导着茶树的种植和保护.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年09期）
蒙小龙[9]（2019）在《基于表面流场拓扑的复杂外形飞行器热环境预测平台研究与实现》一文中研究指出气动热环境预测是复杂外形高超声速飞行器工程计算中的关键问题,使用高效的气动热工程近似计算方法是飞行器早期设计阶段热预测的首选方案。然而,传统的工程方法对外形的适应性低,需要人工进行区域划分和近似,不同外形的程序无法直接复用,开发投入高回报低。本文建立的气动热环境在线可视化计算平台是对气动热方法的扩展,对外形的适应性强,通用自动化程度高,提高了外形设计工作的效率。本文研究基于流线追踪方法,在利用流场的附着线特征结合驻点热流方法进行计算气动热的基础上,改进了流线图谱的计算方法,实现了自动提取附着线特征。算法应用于多个外形,对有效性和适用性进行了分析。算例表明,改进后的飞行器表面热流分布合理,且该气动热方法具有适中的精度,能满足复杂外形飞行器早期设计的需要。本文建立的气动热环境快速计算平台是对工程算法的实际应用,具有通用、快捷、可靠的特点。论文首先从技术选型、数据结构组织、算法实现关键技术以及系统详细设计几个方面介绍平台的研发。然后对平台进行了功能测试和性能测试,测试结果表明平台界面友好、运算稳定、效率出色,使用多线程并发技术提升了系统的性能。基于流场拓扑的气动热环境预测平台经过算例分析和系统测试表明,使用几何工程流场对类似钝双锥的简单外形能达到较高的精度,总耗时为秒级别;使用数值无粘流场对类似航天飞机的复杂外形有较高的精度,总耗时主要由计算数值无粘流场耗时决定,耗时为分钟级别。使用几何工程流场时,通过复用耗时占比高的预处理和流线图谱数据,能够减少90%的耗时,极大提升计算效率。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
张敏霞[10]（2019）在《近岸海域水环境预测中几个关键技术问题探讨》一文中研究指出地球上的受纳水体中海洋所处的位置最低,陆源、大气沉降等含有的各类污染物一旦进入海洋,很难向外界转移。海洋环境的污染首先反映在海洋水质环境上,尤其近岸海域的水质污染较为严重,因此,在近岸海域环境影响预测中,水质环境影响预测结果的科学性、合理性和精准度对后续近岸海域环境管理及污染管控的决策起到至关重要的作用。本文根据近岸海域水环境的特点、可能出现的污染情形等,对近岸海域水环境影响预测时可能涉及到的几个关键技术问题进行研究和探讨,以期为近岸海域水环境预测技术的优化提供一些参考。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年04期）
环境预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过两种计算模式分析广播电视发射塔天线发射的电磁波对周围环境的影响,并结合现场检测对预测模型进行了验证。结果表明,《辐射环境保护管理导则电磁辐射环境影响评价方法与标准》中的预测模式较为保守。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境预测论文参考文献
[1].李昌敏,熊俊俏.基于动态指数平滑环境预测系统[J].科技与创新.2019
[2].尹建军.广播电视发射塔电磁环境预测模式探讨[J].科技创新与应用.2019
[3].杨壮,武利,乔俊飞.基于GM-RBF神经网络的污水环境预测[J].控制工程.2019
[4].梁一鸣.环境预测模型的应用评述[J].价值工程.2019
[5].郭鹏飞,张垒,刘双印,徐龙琴,曹亮.基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究[J].科技创新与应用.2019
[6].马伊莎.《中国未来国际战略环境预测》（节选）翻译实践报告[D].曲阜师范大学.2019
[7].刘应冬,孙渝江.多源遥感技术在青海大场金矿环境预测中的应用[J].矿产保护与利用.2019
[8].严凯,姚凯学,杨玥倩,何勇,陈春旭.基于PCA-GA-BP神经网络的茶园环境预测研究[J].数学的实践与认识.2019
[9].蒙小龙.基于表面流场拓扑的复杂外形飞行器热环境预测平台研究与实现[D].西南科技大学.2019
[10].张敏霞.近岸海域水环境预测中几个关键技术问题探讨[J].资源节约与环保.2019
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