导读:本文包含了模糊类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,算法,神经网络,控制器,自适应,卡尔,模型。
模糊类论文文献综述
马超,贾纯纯[1]（2019）在《基于模糊类神经网络的双轴伺服电机运动控制》一文中研究指出为了消除双轴线性伺服电机同步运动的相对速度误差,提出模糊类神经网络控制器,以取代传统的比例-积分-微分交叉耦合控制器。首先对双轴线性伺服电机系统进行建模,其次采用2个模糊类神经网络速度控制器提供需要的控制动作,以保持双轴线性伺服电机同步运动且追随速度命令。仿真结果证明,该控制方法在无载和有载时分别在0.4 s和0.5 s后两电机速度相对误差几乎为零,可适应的速度范围宽且对负载干扰具有高鲁棒性。(本文来源于《电气传动》期刊2019年09期）
卜玉明[2]（2015）在《基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制》一文中研究指出利用某金属冶炼厂中卡尔多炉处理阳极泥的历史数据,通过对影响卡尔多炉作业工况因素分析,结合卡尔多炉处理阳极泥工艺及专家经验,提出一种基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制方法。该方法采用聚类算法将优化样本空间范围缩小,再采用遗传算法进行搜索,有效地加快搜索速度。运用Simulink仿真结果表明,该控制算法具有良好的控制效果,为卡尔多炉的优化控制提供了一条新的途径。(本文来源于《自动化应用》期刊2015年11期）
顾思远,尹廷辉,岳振军[3]（2015）在《基于软聚类的模糊类语言模型》一文中研究指出基于类的语言模型被认为是解决数据稀疏的有效方法。众所周知,自然语言中存在着大量一词多义、一词多性的现象,这在传统基于硬聚类的词类划分下无法表达。而基于软聚类的类语言模型采用大数定律,依然没有摆脱在最终计算时一词一类的思维模式。为解决此类问题,基于词的软聚类,结合模糊数学,提出了词的隶属度,以及基于隶属度的模糊类语言模型。该模型提高了传统类语言模型对训练语料中历史信息的利用率,较基于词的语言模型能给未出现词对提供更多的类内参考数据。设计了一个小语料集的实验,结果表明在数据稀疏条件下,较传统的类语言模型有更好的效果。(本文来源于《军事通信技术》期刊2015年01期）
胡洋[4]（2008）在《英汉模糊类标识符对比研究》一文中研究指出模糊类标识符,作为模糊语言家族中的一员,在语言交际中得到普遍运用,并发挥了其独特的作用。在不同语言中,这一语言现象具有普遍性,受到很多学者的关注。他们从不同的角度对模糊类标识符这一现象展开研究,并从不同方面进行探讨。但综观国内外的研究现状,我们发现在这些研究中,对模糊类标识符的对比研究,很少有学者涉足,特别是从认知、语言结构、语义、功能等这些方面进行全方位的系统的探讨并介绍这一语言结构是如何在英汉两种不同语言中被运用和理解的就更少了。本文主要原型范畴理论和理想认知模式为理论框架来理解语言中的模糊类标识符。作者首先对模糊类标识符在中英文中的语法、语义结构进行分析。并以英汉双语平行语料库提供的语料为基础,进一步分析这一语言结构在英汉两种语言中的运用,这样有利于加深我们对模糊类标识符在英汉这两种语言中的异同点的把握,有利于我们更好地去运用模糊类标识符。在分析完语料后,第四章详细介绍了模糊类标识符的叁种功能:从省力原则和主体认识模糊性上探讨认知功能;从人际关系和礼貌方面探讨人际功能;从修辞上看其语言表达效果功能。模糊类标识符作为语言表达中不可缺少的组成部分,在交际中起着非常重要的作用。分析模糊类标识符在英语和汉语中的使用情况,有助于加深我们对本族语和英语的理解,有助于我们更加清楚地意识到我们在真实的交际中,应该如何使用模糊类标识符以更好地实现交际目标,从而增强交际者的语言表现力,更好地改善、维系和谐的人际关系。(本文来源于《广西师范大学》期刊2008-04-01）
蒋祖华,吴群[5]（2004）在《模糊类知识隶属函数的管理及其软件开发》一文中研究指出隶属函数是模糊集合理论及其应用的基本而关键的问题。本文对隶属函数这一类模糊知识进行了分析,把隶属函数作为一条针对论域X、相对参考目标Y、在某模糊等级A上、由一系列座标点连接而成的平面曲线来处理。设计和开发了隶属函数的管理软件,并以控件形式与其他模糊系统集成。详细介绍了隶属函数控件的属性和触发方法,隶属函数管理器的设计和开发,为各领域模糊分析和决策系统的开发提供了重要的工具,既有利于对已有经验知识的积累和重复使用,也可使各项模糊评价、分析或决策工作具有同一个经验基准。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2004年03期）
王新,王勇[6]（2002）在《基于模糊类层次的广义模糊关联规则挖掘》一文中研究指出项目的分类通常是呈模糊类层次,该文基于模糊类层次的概念,讨论模糊关联规则支持度和置信度的计算,并给出挖掘广义模糊关联规则的两个扩展算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年17期）
刘洁,余英林[7]（1997）在《一种改进的模糊类聚 Kohonen 网学习算法》一文中研究指出描述了一类模糊类聚Ｋｏｈｏｎｅｎ网络，对以往的算法加以改进，将监督算法与非监督算法加以合并，提出一种改进的算法。这种算法在计算机上模拟实现，并与通常算法加以比较，可看到识别效果得到明显的改善。(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊1997年09期）
郑学军,王春森[8]（1997）在《面向对象数据库中的模糊类层次建模》一文中研究指出本文提出了一种建立面向对象数据库中模糊类层次模型的方法。利用属性与类的相关和对象与类间的语义距离来建立对象与类的关系;利用属性与类的相关和类与子类间的语义距离来建立类与子类的关系。同时,讨论了模糊类层次中多重继承的问题。这种模型扩充了现有的面向对象数据模型,并与其兼容。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊1997年01期）
刘洁,余英林[9]（1997）在《综合自适应模糊类聚(IAFC)算法在彩色压缩中的应用》一文中研究指出本文把改进的神经网络综合自适应模糊类聚（IAFC）学习算法应用于真彩色图象的彩色压缩．实验表明，在VGA上可得到较逼真的画面．在此基础上，本文还提出了对彩色各分量进行预处理的另一种实现方案，这种方案在显示效果和学习时间上都有较大的改进。(本文来源于《信号处理》期刊1997年01期）
杨百银[10]（1989）在《应用模糊类聚方法进行水电工程方案选择的综合评判》一文中研究指出(一) 概述水电工程中的方案选择,是一个比较复杂的综合性技术经济问题,它涉及到水资源的合理利用、资金的有效利用程度、防洪、灌溉、发电、航运、水产、城镇和工业用水、水库淹(本文来源于《水力发电》期刊1989年02期）
模糊类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用某金属冶炼厂中卡尔多炉处理阳极泥的历史数据,通过对影响卡尔多炉作业工况因素分析,结合卡尔多炉处理阳极泥工艺及专家经验,提出一种基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制方法。该方法采用聚类算法将优化样本空间范围缩小,再采用遗传算法进行搜索,有效地加快搜索速度。运用Simulink仿真结果表明,该控制算法具有良好的控制效果,为卡尔多炉的优化控制提供了一条新的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊类论文参考文献
[1].马超,贾纯纯.基于模糊类神经网络的双轴伺服电机运动控制[J].电气传动.2019
[2].卜玉明.基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制[J].自动化应用.2015
[3].顾思远,尹廷辉,岳振军.基于软聚类的模糊类语言模型[J].军事通信技术.2015
[4].胡洋.英汉模糊类标识符对比研究[D].广西师范大学.2008
[5].蒋祖华,吴群.模糊类知识隶属函数的管理及其软件开发[J].工业工程与管理.2004
[6].王新,王勇.基于模糊类层次的广义模糊关联规则挖掘[J].计算机工程与应用.2002
[7].刘洁,余英林.一种改进的模糊类聚Kohonen网学习算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).1997
[8].郑学军,王春森.面向对象数据库中的模糊类层次建模[J].计算机应用与软件.1997
[9].刘洁,余英林.综合自适应模糊类聚(IAFC)算法在彩色压缩中的应用[J].信号处理.1997
[10].杨百银.应用模糊类聚方法进行水电工程方案选择的综合评判[J].水力发电.1989
论文知识图
