基于支持向量机的钢结构隐性损伤磁记忆识别研究

基于支持向量机的钢结构隐性损伤磁记忆识别研究

论文摘要

为了解决应用金属磁记忆技术判定结构初期损伤状态的问题,从建筑钢板件的三点受弯试验入手,通过研究试验结果的磁记忆曲线规律,并提取四维磁记忆特征向量,结合支持向量机的方法建立了一个判定焊缝损伤状态的算法.结果表明:磁记忆检测技术不仅适用于建筑钢结构,而且可以利用支持向量机小样本的优势将焊缝损伤在应力集中、隐性损伤、显性损伤三种类别中区分出来,在一定程度上解决了如何识别钢结构隐性损伤的难题,并为磁记忆评判损伤量化提供了一种方法.

论文目录

  • 1 支持向量机原理
  • 2 试验方案
  •   2.1 试验试件及设备
  •   2.2 磁记忆特征参数的选取
  •   2.3 初期损伤等级划分
  •   2.4 支持向量机的算法实现
  • 3 试验结果
  •   3.1 磁记忆曲线特征
  •   3.2 焊接缺陷类型识别结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 苏三庆,韦璐茜,王威,何洋

    关键词: 金属磁记忆,隐性损伤,支持向量机,损伤识别,建筑钢结构

    来源: 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 西安建筑科技大学土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51878548,51578449),陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ5013)

    分类号: TU391

    DOI: 10.15986/j.1006-7930.2019.01.001

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 226K

    下载量: 171

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