基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取

论文摘要

以达里诺尔湿地自然保护区为研究区,基于国产GF-1遥感影像,采用面向对象和传统目视解译的分类方法对研究区土地覆盖遥感信息进行提取,并对其结果进行对比分析,采取混淆矩阵对面向对象分类结果进行精度验证。结果表明:（1）充分利用了GF-1遥感影像的光谱信息,面向对象分类采取试错法确定最优分割尺度为550,形状和紧致度因子分别为0.6和0.5,各波段权重均为1;（2）面向对象分类总体分类精度达98.22%,KAPPA系数为0.96;（3）面向对象分类方法可快速准确提取类型较为复杂的土地覆盖信息,为内陆湿地精准快速提取研究区土地覆盖分类信息提供参考,以期为湿地遥感业务化监测提供技术规范。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王艳琦,秦福莹,银山,彭秀清

关键词: 遥感影像,达里诺尔湿地自然保护区,土地覆盖,面向对象分类

来源: 中国农学通报 2019年10期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 自然地理学和测绘学,环境科学与资源利用

单位: 内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古师范大学遥感与地理信息重点实验室

基金: 内蒙古师范大学研究生科研创新基金资助项目“基于GF-1遥感影像对达里诺尔保护区土地覆盖分类研究”(CXJJS17096),内蒙古自治区研究生教育创新计划资助项目“基于GF-1遥感影像对达里诺尔保护区土地覆盖分类研究”(S20171013508),国家自然科学基金项目“基于高分光学与高分极化SAR的蒙古高原湿地退化指示种识别研究”(61661045),科技基础资源调查项目“蒙古国基础地理要素与土地利用,覆被调查”(2017FY101301-4),内蒙古科技财政项目“畜牧业生产服务云平台”(KCBJ2018007),内蒙古自治区科技厅项目“中蒙俄跨境灾害遥感监测与风险评估”(2018-ZME-KJXT-14)

分类号: P237;X36

页码: 137-141

总页数: 5

文件大小: 1625K

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